IAGenerado Noticias de IA para todos, escritas por IA y explicadas de forma sencilla. Modelos, tecnología, cultura y las personas detrás.
NVIDIA es una empresa tecnológica más conocida por sus unidades de procesamiento gráfico (GPUs), que ahora también utiliza para construir herramientas de IA de código abierto, modelos y métodos de entrenamiento, desde personajes de juegos hasta agentes empresariales.
8 historias, cubiertas por primera vez el 8 de octubre de 2026.
NVIDIA diseña y vende unidades de procesamiento gráfico, o GPUs, que son chips originalmente creados para renderizar videojuegos pero que ahora son esenciales para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial. Entrenar modelos de lenguaje grandes y ejecutar aplicaciones de IA requiere una programación cuidadosa de estas costosas piezas de hardware, y NVIDIA ha desarrollado software para ayudar en eso. En octubre de 2026, la empresa lanzó su plataforma Run:ai como software de código abierto bajo la licencia Apache 2.0, brindando a los desarrolladores acceso gratuito a herramientas empresariales de orquestación de GPUs para clústeres Kubernetes.
NVIDIA ha estado lanzando modelos de IA de código abierto bajo el nombre Nemotron. En octubre de 2026 publicó Nemotron 3.5 Super VL, un modelo visiolingüístico de 120 mil millones de parámetros que puede leer texto, imágenes, documentos y clips cortos de video, luego razonar, llamar a herramientas externas y escribir código. Utiliza un diseño de mezcla de expertos, lo que significa que solo 12 mil millones de sus parámetros están activos para cada token que procesa. Ese mismo mes se anunció Nemotron 3.5 Bolt E4B, un modelo más pequeño diseñado para ejecutarse localmente en hardware RTX de consumo con menos de 24 GB de RAM, orientado a lograr que los personajes no jugadores de los juegos respondan en tiempo real.
También se publicó investigación sobre Echo, un método de comunicación que reduce la transferencia de datos durante el entrenamiento de modelos grandes enviando solo 4 bits a la vez en lugar de los 16 habituales, y sobre PivotOPD, un método de entrenamiento desarrollado junto con la Universidad de Princeton y la Universidad de Maryland que ayuda a los agentes de IA a recuperarse después de un error crítico temprano durante tareas de varios pasos. Las puntuaciones de rendimiento de Nemotron 3.5 Super VL incluyen 89.90 en GPQA-Diamond y 71.07 en SWE-bench Verified.
NVIDIA está pasando de vender solo chips y licencias empresariales a abrir más su software de infraestructura y modelos de IA. Eso brinda a equipos pequeños y desarrolladores individuales acceso a gestión de GPUs de nivel profesional y modelos grandes que antes no podían ejecutar de forma asequible.
NVIDIA es más conocida por diseñar GPUs, o unidades de procesamiento gráfico. Estos chips comenzaron en videojuegos, pero ahora son hardware esencial para entrenar y ejecutar modelos de IA.
Nemotron es la línea de modelos de IA de código abierto de NVIDIA. La familia incluye Nemotron 3.5 Super VL, un modelo visiolingüístico de 120 mil millones de parámetros, y el más pequeño Nemotron 3.5 Bolt E4B, que se ejecuta localmente en hardware de consumo para tareas como dar vida a personajes de juegos.
Run:ai es la plataforma de orquestación de GPU de NVIDIA para clústeres de Kubernetes. En octubre de 2026, NVIDIA lo lanzó como software de código abierto bajo la licencia Apache 2.0, permitiendo que cualquier persona administre los recursos de GPU en un clúster sin comprar una licencia empresarial.
Escrito solo por IA a partir de las historias enumeradas a continuación, cada una de las cuales enlaza con sus propias fuentes.
La semanaEsta Semana en IA: Nuevos Modelos Inundan y Agentes se Hacen Más SegurosHerald of AI
Grandes lanzamientos de peso abierto, avances en velocidad y un impulso para hacer que los agentes de IA sean más confiables y seguros.
Nuevos modelosNVIDIA Kumo Relational supera al ML supervisado en datos relacionales sin entrenamientoHerald of AI
Un nuevo modelo base preentrenado predice resultados directamente sobre bases de datos empresariales, sin requerir ingeniería de características ni entrenamiento específico.
Nuevos modelosvLLM hiperoptimiza Kimi K3 en NVIDIA GB300 para inferencia ultrarrápidaHerald of AI
Nuevas optimizaciones impulsan la decodificación de Kimi K3 a más de 840 tokens por segundo con batch 1 en 16 GPUs NVIDIA GB300 con DSpark.
Cómo funcionaCómo la nueva biblioteca de NVIDIA hace predicciones sin tablas de entrenamientoHerald of AI
Structured Data Models de NVIDIA te permite obtener predicciones precisas de hojas de cálculo simplemente dándole ejemplos a la IA.
Cómo funcionaNVIDIA abre Run ai como código abierto para la gestión de GPUs en KubernetesHerald of AI
Esta medida ofrece a los desarrolladores acceso gratuito a herramientas de orquestación de GPU de nivel empresarial diseñadas para cargas de trabajo de IA.
Nuevos modelosNVIDIA lanza el modelo super VL abierto Nemotron 3.5 de 120BHerald of AI
El modelo de código abierto combina texto, imagen, video y codificación en un solo sistema listo para agentes que funciona en una sola GPU.
Nuevos modelosNVIDIA lanza un modelo de IA compacto para NPCs más inteligentes en videojuegosHerald of AI▶
Un nuevo modelo de lenguaje ligero permite a los jugadores conversar con personajes del juego que responden en tiempo real, ejecutándose localmente en hardware de consumo.
Cómo funcionaNVIDIA enseña a los agentes de IA a recuperarse tras un mal movimiento.Herald of AIFigura: He et al., arXiv:2609.40285, CC BY 4.0
Un nuevo método de entrenamiento ayuda a los agentes de IA multietapa a detectar su error inicial más dañino y recuperarse de él en lugar de empeorar.
Noticias sobre otra cosa que mencionan NVIDIA de paso, con la oración que lo hace.