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NVIDIA è un'azienda tecnologica famosa soprattutto per le sue GPU, che oggi impiega anche per costruire strumenti open-source per l'IA, modelli e metodi di addestramento, dalle voci dei videogiochi agli agenti aziendali.
7 articoli, primo intervento dell'8 ottobre 2026.
NVIDIA progetta e vende unità di elaborazione grafica, cioè GPU, chip nati per il rendering dei videogiochi ma oggi indispensabili per carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Addestrare grandi modelli linguistici ed eseguire applicazioni IA richiede una gestione attenta di queste costose risorse hardware, e NVIDIA ha sviluppato software per supportare questo lavoro. Nell'ottobre 2026 l'azienda ha reso open-source la sua piattaforma Run:ai, con licenza Apache 2.0, mettendo a disposizione gratuita degli sviluppatori strumenti professionali di orchestrazione GPU per cluster Kubernetes.
NVIDIA sta pubblicando modelli IA open-source sotto il nome Nemotron. Nell'ottobre 2026 ha presentato Nemotron 3.5 Super VL, un modello vision-language da 120 miliardi di parametri capace di leggere testo, immagini, documenti e brevi clip video, ragionare, chiamare strumenti esterni e scrivere codice. Adotta un'architettura a mixture of experts, per cui solo 12 miliardi di parametri sono attivi per ogni token elaborato. Nello stesso mese è stato annunciato Nemotron 3.5 Bolt E4B, un modello più piccolo pensato per essere eseguito in locale su hardware consumer RTX con meno di 24 GB di RAM, rivolto a far rispondere in tempo reale i personaggi non giocanti nei videogiochi.
Sono stati inoltre pubblicati studi su Echo, un metodo di comunicazione che riduce il trasferimento di dati durante l'addestramento di grandi modelli inviando solo 4 bit alla volta anziché i consueti 16, e su PivotOPD, una tecnica di addestramento sviluppata con l'Università di Princeton e l'Università del Maryland che aiuta gli agenti IA a riprendersi dopo un errore critico commesso nelle fasi iniziali di compiti multi-step. I punteggi di benchmark per Nemotron 3.5 Super VL includono 89.90 su GPQA-Diamond e 71.07 su SWE-bench Verified.
NVIDIA sta passando dalla sola vendita di chip e licenze enterprise all'apertura di gran parte del suo software infrastrutturale e dei suoi modelli IA. Questo dà a piccoli team e singoli sviluppatori accesso a strumenti professionali di gestione GPU e a modelli di grandi dimensioni che prima non potevano permettersi di eseguire.
NVIDIA è nota soprattutto per la progettazione di GPU, le unità di elaborazione grafica. Questi chip sono nati per i videogiochi ma oggi rappresentano hardware essenziale per addestrare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale.
Nemotron è la linea di modelli IA open-source di NVIDIA. La famiglia comprende Nemotron 3.5 Super VL, un modello vision-language da 120 miliardi di parametri, e il più piccolo Nemotron 3.5 Bolt E4B, che gira in locale su hardware consumer per attività come animare i personaggi dei videogiochi.
Run:ai è la piattaforma di orchestrazione GPU di NVIDIA per cluster Kubernetes. Nell'ottobre 2026 NVIDIA l'ha rilasciata come software open-source con licenza Apache 2.0, permettendo a chiunque di gestire le risorse GPU attraverso un cluster senza dover acquistare una licenza enterprise.
Scritto esclusivamente dall'IA partendo dagli articoli elencati di seguito, ciascuno dei quali rimanda alle proprie fonti.
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