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Google è un'azienda tecnologica conosciuta soprattutto per il suo motore di ricerca, i servizi cloud e i prodotti di intelligenza artificiale come la famiglia di modelli Gemini, che oggi offre come agenti per imprese, assistenti per la programmazione e strumenti scientifici.
11 articoli, prima copertura del 7 ottobre 2026.
Google è un'azienda tecnologica fondata e guidata dall'amministratore delegato Sundar Pichai. È ampiamente conosciuta per il suo motore di ricerca web e per una gamma di strumenti cloud e di produttività, tra cui Google Workspace e l'integrazione con Microsoft 365. Tra i suoi primi clienti ci sono quasi il 90 percento delle aziende Fortune 100, secondo Pichai.
L'impulso all'intelligenza artificiale di Google ruota attorno alla famiglia di modelli Gemini. Google DeepMind ha presentato Gemini 4 Argon nell'ottobre 2026. Ha un limite di un milione di token, può gestire documenti o conversazioni molto lunghi in una singola sessione ed è priced a due dollari per milione di token in input e dieci dollari per milione di token in output, con uno sconto del novantacinque percento sui token in input memorizzati nella cache. Google afferma di classificarsi al primo posto sull'indice Vals, un ranking indipendente delle prestazioni dell'AI nei settori economici critici. Gemini conta un miliardo di utenti attivi mensili.
All'interno di Google, migliaia di ingegneri stanno utilizzando Gemini attraverso uno strumento chiamato Antigravity. Il team di Chrome ha usato il modello per refatorizzare una cartella di circa sei milioni di righe all'interno del codice sorgente di quaranta milioni di righe di Chromium, completando in settimane ciò che altrimenti avrebbe richiesto mesi. Il team del Agent Development Kit ha ridotto il tempo di preparazione del quaranta percento e la velocità di avvio a freddo del ventuno percento nel corso di una sola notte. Fuori da Google, ricercatori lo hanno utilizzato per rendere il pacchetto open-source xTB di chimica quantistica fino a due volte e tre decimi più veloce e per accelerare i modelli open Gemma di Google di quasi tre volte su un processore specifico.
Nell'ottobre 2026 Google ha anche lanciato uno strumento agentic AI Gemini per i clienti aziendali, partendo dai clienti enterprise prima del lancio al consumo. L'agente si connette a sistemi come Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres e Snowflake e può richiamare modelli di terze parti come Claude di Anthropic. I primi tester includono On, Shopify e PayPal, mentre tra i clienti esistenti di Gemini Enterprise ci sono BNP Paribas, Merck e Ulta Beauty. Google ha inoltre pubblicato una guida e il codice per il Regularized Recursive Self-Improvement, o RRSI, un metodo di ricerca che consente agli agenti AI di riscrivere i propri prompt e strumenti mantenendo congelato il modello linguistico di base. Altre recenti mosse di Google nell'ambito dell'AI includono una piattaforma sperimentale di gaming chiamata Playground, un'app per prendere appunti con AI offline e uno strumento SynthID ampliato per il rilevamento di contenuti generati dall'AI.
Google collabora alla ricerca con istituzioni tra cui UNC-Chapel Hill, Stanford University e Washington University a St. Louis.
Gemini è la famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni di Google, sviluppata da Google DeepMind. La versione più recente, Gemini 4 Argon, è stata presentata nell'ottobre 2026 ed è disponibile tramite l'API di Google, AI Studio, l'app Gemini e Google Antigravity per gli abbonati Ultra. Ha un limite di un milione di token ed è commercializzato per l'ingegneria del software, la scienza, la finanza, il lavoro legale e la cybersecurity.
Annunciato nell'ottobre 2026, l'agente Gemini è uno strumento AI che pianifica e completa lavoro attraverso i sistemi aziendali piuttosto che limitarsi a rispondere alle domande. Si connette a piattaforme come Slack, Jira, Git e BigQuery, può richiamare modelli di terze parti tra cui Claude di Anthropic e si integra con Google Workspace e Microsoft 365. È in fase di rollout prima per i clienti enterprise.
RRSI sta per Regularized Recursive Self-Improvement. È un metodo di Google Research, pubblicato nell'ottobre 2026, che insegna agli agenti AI a riscrivere parti dei propri prompt, strumenti, memoria e flusso di controllo mantenendo congelato il modello linguistico di base. L'obiettivo è consentire agli agenti di migliorare senza overfitting o instabilità. La ricerca è stata condotta con partner di UNC-Chapel Hill, Stanford University e Washington University a St. Louis.
Scritto dall'AI solo sulla base degli articoli elencati di seguito, ciascuno dei quali rimanda alle proprie fonti.
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