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Google es una empresa tecnológica conocida principalmente por su motor de búsqueda, sus servicios en la nube y sus productos de inteligencia artificial, como la familia de modelos Gemini, que ahora ofrece como agentes empresariales, asistentes de codificación e herramientas científicas.
11 historias, primera cobertura el 7 de octubre de 2026.
Google es una empresa tecnológica fundada y dirigida por el director ejecutivo Sundar Pichai. Es ampliamente conocida por su motor de búsqueda en la web y una gama de herramientas de productividad y en la nube, entre las que se incluyen Google Workspace y la integración con Microsoft 365. Entre sus primeros clientes se encuentran casi 90 por ciento de las empresas Fortune 100, según Pichai.
El impulso de inteligencia artificial de Google se centra en la familia de modelos Gemini. Google DeepMind presentó Gemini 4 Argon en octubre de 2026. Cuenta con un límite de un millón de tokens, puede manejar documentos o conversaciones muy extensos en una sola sesión, y está disponible a dos dólares por cada millón de tokens de entrada y diez dólares por cada millón de tokens de salida, con un descuento del noventa y cinco por ciento en tokens de entrada en caché. Google afirma que ocupa el primer puesto en el Vals Index, un ranking independiente del rendimiento de la IA en sectores económicos críticos. Gemini cuenta con mil millones de usuarios activos mensuales.
Dentro de Google, miles de ingenieros utilizan Gemini a través de una herramienta llamada Antigravity. El equipo de Chrome empleó el modelo para refactorizar una carpeta de aproximadamente seis millones de líneas dentro de una base de código de cuarenta millones de líneas de Chromium, finalizando en semanas lo que de otro modo habría tomado meses. El equipo del Agent Development Kit redujo el tiempo de preparación en un cuarenta por ciento y mejoró la velocidad de arranque en frío en un veintiún por ciento durante la noche. Fuera de Google, investigadores lo emplearon para acelerar el paquete de química cuántica de código abierto xTB hasta un factor de dos punto tres veces, y lograron acelerar los modelos abiertos Gemma de Google casi tres veces en un procesador específico.
En octubre de 2026, Google también lanzó una herramienta de IA agéntica Gemini para clientes empresariales, comenzando con clientes corporativos antes de una versión para el consumidor. El agente se conecta a sistemas como Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres y Snowflake, y puede invocar modelos de terceros como el de Anthropic, Claude. Los primeros probadores incluyen a On, Shopify y PayPal, mientras que los clientes existentes de Gemini Enterprise incluyen a BNP Paribas, Merck y Ulta Beauty. Google también publicó una guía y el código correspondiente para la Regularized Recursive Self-Improvement, o RRSI, un método de investigación que permite a los agentes de IA reescribir sus propios prompts y herramientas mientras mantiene congelado el modelo de lenguaje subyacente. Otras acciones recientes de Google en IA incluyen una plataforma experimental de juegos llamada Playground, una aplicación para tomar notas con IA sin conexión y una versión ampliada de SynthID para detectar contenido generado por IA.
Google colabora en investigación con instituciones que incluyen UNC-Chapel Hill, la Stanford University y la Washington University in St. Louis.
Gemini es la familia de modelos de lenguaje grandes de Google, desarrollada por Google DeepMind. La versión más reciente, Gemini 4 Argon, se presentó en octubre de 2026 y está disponible a través de la API de Google, AI Studio, la aplicación Gemini y Google Antigravity para suscriptores Ultra. Cuenta con un límite de un millón de tokens y está orientado a la ingeniería de software, la ciencia, las finanzas, el ámbito legal y la ciberseguridad.
Anunciado en octubre de 2026, el agente Gemini es una herramienta de IA que planifica y completa tareas en los sistemas empresariales en lugar de simplemente responder preguntas. Se conecta a plataformas como Slack, Jira, Git y BigQuery, puede invocar modelos de terceros, incluido Claude de Anthropic, y se integra con Google Workspace y Microsoft 365. Se está implementando primero en clientes empresariales.
RRSI significa Regularized Recursive Self-Improvement. Es un método de Google Research publicado en octubre de 2026 que enseña a los agentes de IA a reescribir partes de sus propios prompts, herramientas, memoria y flujo de control, manteniendo congelado el modelo de lenguaje subyacente. El objetivo es permitir que los agentes mejoren sin sobreajustarse ni volverse inestables. La investigación se realizó junto con socios de UNC-Chapel Hill, Stanford University y Washington University in St. Louis.
Escrito por IA exclusivamente a partir de las historias enumeradas más abajo, cada una de las cuales enlaza a sus propias fuentes.
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