Il Gemini 4 Carbon, non ancora rilasciato, di Google uguaglia Opus 5.5 di Anthropic per la programmazione
Una variante per i test interni sta pareggiando il miglior modello per codifica di un concorrente e non è ancora stato lanciato.

Google sta testando in silenzio una nuova versione del suo modello Gemini 4 imminente, con nome in codice "Carbon", e i primi segnali suggeriscono che può stare al passo con il modello di codifica più forte di Anthropic, Opus 5.5. La notizia proviene da documenti e chat interne Revisionate da Business Insider, e arriva prima che il modello principale Gemini 4 Argon di Google sia stato rilasciato al pubblico.
Carbon è attualmente in esecuzione sulla piattaforma di codifica interna di Google chiamata Jetski. Secondo i dipendenti che lo hanno testato, Carbon supera la versione Argon precedente nei compiti di programmazione 1. Un lavoratore lo ha confrontato direttamente con Opus 5.5, anche se ha notato che ha ancora bisogno di più test prima di poter trarre conclusioni decisive . Un altro dipendente ha detto che le prime versioni dello stesso Argon sembravano in alcuni lavori di codifica simili a Opus 5 più vecchio .
Cosa è Carbon?
Carbon non è un prodotto autonomo. Sembra essere un checkpoint o un aggiornamento all'interno della famiglia Argon, non un nuovo livello di modello. I documenti interni mostrano che il modello Argon attualmente in discussione era precedentemente chiamato "Barium-B" 1. Un dipendente Google ha definito Carbon il "modello successivo Gemini Pro", il che suggerisce che verrà rilasciato sotto il marchio Argon quando finalmente andrà al pubblico 3.
Google mappa il suo portafoglio di modelli su ruoli specifici: Argon per lavori di ragionamento all'avanguardia, Flash per velocità e volume, Omni per i media generativi e Gemma per compiti di edge computing open source e leggeri 1. Questo rende Argon il modello di ragionamento più capace di Google, paragonabile per ruolo alla linea Opus di Anthropic o ad Astra di OpenAI.
Perché si muove così velocemente
La velocità con cui Google iterazione attraverso le varianti Gemini 4 è essa stessa notevole. Vedant Misra, un dipendente di Google DeepMind, ha affrontato le notizie su X scrivendo: "Avete sentito parlare di recursive self-improvement" 1. Questa frase si riferisce all'utilizzo dell'intelligenza artificiale per aiutare a progettare e costruire migliori sistemi AI - una pratica che Google, OpenAI e Anthropic hanno detto essere alla base di progressi più rapidi in tutto il settore .
Google si sta già preparando per il lancio di Gemini 4 dietro le quinte. L'app Gemini ora mostra una nuova modalità "Automatica" per i modelli della serie 3 esistenti e permette agli utenti di regolare l'intensità del ragionamento da basso ad alto 3. La piattaforma Google AI Studio è anche apparsa con una nuova modalità "Ultra" che promette "abilità e strumenti avanzati" . Logan Kilpatrick, il capo delle relazioni con gli sviluppatori di Google per l'AI, ha confermato su X che il suo team sta lavorando per ottenere il massimo da Argon 1.
Cosa significa per la concorrenza
Opus 5.5 di Anthropic è uscito all'inizio di quest'anno come il suo modello di codifica principale e si colloca su un indice di intelligenza di 57.6 sui benchmark di Artificial Analysis 2. I dati di benchmark attuali pongono Gemini 4 Argon a impostazione alta intorno a 52.6, sotto il punteggio massimo di Opus 5.5 . Se le prestazioni di codifica segnalate di Carbon si mantengono in test più ampi, potrebbe chiudere quella differenza prima che Argon raggiunga persino gli utenti.
Nessuna data di rilascio pubblica, prezzo o finestra di disponibilità è stato annunciato né per Argon né per Carbon 3. La situazione rimane non confermata al di fuori delle fonti interne, ma il ritmo dello sviluppo suggerisce che Google sta spingendo forte per rimanere competitivo nella corsa dell'AI per la codifica.
Cosa tenere d'occhio
La domanda chiave ora è se Carbon verrà rilasciato come un aggiornamento integrato in Argon o arriverà come un aggiornamento separato in seguito. In ogni caso, la capacità di Google di iterare così velocemente indica un grande cambiamento nel modo in cui veloce i modelli all'avanguardia vengono migliorati.
I post su X dai dipendenti di Google sottolineano il momento: Vedant Misra ha indicato recursive self-improvement come motore alla base della velocità, mentre Logan Kilpatrick ha confermato che il team sta ottimizzando attivamente per Argon 1.
I fatti principali
- Google sta testando una variante Gemini 4 con nome in codice Carbon sulla sua piattaforma di codifica interna Jetski.
- Carbon reportedly matches Anthropic's Opus 5.5 su compiti di codifica, secondo fonti interne.
- Carbon è probabilmente un aggiornamento all'interno della famiglia Argon, non un livello di modello separato.
- Vedant Misra di Google DeepMind ha attribuito l'iterazione rapida a recursive self-improvement.
- Non è stata annunciata alcuna data di rilascio pubblico o prezzo per Argon o Carbon.
Seen on social
Have you heard of recursive self improvement https://t.co/Zfxi2U4F7Z
— Vedant Misra on X, see the post
indeed, working on getting the most from Argon!
— Logan Kilpatrick on X, see the post
Fonti
- Google's Gemini 4 "Carbon" model is reportedly matching Anthropic's Opus 5.5 coding performance — the-decoder.com
- Google's Gemini 4 'Carbon' Model Matches Anthropic's Opus 5.5 — techaimag.com
- Gemini 4 Carbon matches Anthropic Opus 5.5 coding performance — hitechreports.com
- Google tests Gemini 4 Carbon, likened to Claude Opus 5.5 — aistockwire.com
- Google Reportedly Testing New Gemini 4 Version "Carbon" Internally ... — finance.biggo.com



