Il Gemini 4 Argon di Google punta prima ai problemi più difficili
Il nuovo modello all'avanguardia di Google DeepMind sta già aiutando ingegneri e scienziati a completare mesi di lavoro in settimane.

Un nuovo modello per il lavoro complesso
Google DeepMind ha lanciato Gemini 4 Argon, un nuovo modello di intelligenza artificiale pensato per compiti complessi e del mondo reale. È ora disponibile per sviluppatori, imprese, scienziati e consumatori attraverso le piattaforme di Google. Il modello vanta un limite di un milione di token tra i più elevati del settore, il che significa che può gestire conversazioni molto lunghe e documenti di grandi dimensioni in una singola sessione 1.
Il modello mira ad aiutare nella risoluzione di problemi difficili nell'ingegneria del software, nella finanza, nel lavoro legale, nella cybersecurity e nella scienza. Google afferma che si classifica al primo posto sul Vals Index, una classifica indipendente che misura quanto bene i modelli di IA performano in settori economici cruciali 1.
Velocizzare codice e scienza
All'interno di Google, migliaia di Googler stanno evidenziando i punti di forza del modello in compiti di codifica specializzati, nella conduzione di ricerche più approfondite e nella qualità della scrittura. Alcuni team lo stanno usando attraverso uno strumento chiamato Antigravity. Un team che lavora sul browser Chrome ha utilizzato il modello per sbrogliare una cartella di circa sei milioni di righe di codice obsoleto all'interno del codebase di 40 milioni di righe di Chromium 1. Inserendo più modifiche al codice pulito alla volta, Argon ha aiutato a completare una refactoring architetturale su centinaia di file in settimane invece che in mesi .
I risultati consentiranno alle pagine web di passare fluidamente tra schede, pannelli laterali e finestre fluttuanti senza ricaricamento, il che dovrebbe eliminare una intera categoria di crash del browser 1.
Un altro team dietro il kit open-source Agent Development Kit di Google ha dato ad Argon un libretto di regole e un obiettivo di un paragrafo. Lavorando durante la notte da solo, il modello ha trovato modi per ridurre il tempo di preparazione del quaranta percento e accelerare i cold start del ventuno percento 1.
Innovazione nella scienza
Argon sta anche aiutando ricercatori in computazione quantistica, fusione nucleare e scienze della vita. Gli scienziati lo hanno usato per ottimizzare xTB, un pacchetto open-source per la chimica quantistica, rendendolo fino a due virgola tre volte più veloce nel prevedere le strutture molecolari 1. Le modifiche sono state inviate al repository ufficiale su GitHub .
Google ha anche usato Argon per rendere i suoi modelli open-source Gemma quasi tre volte più veloci su un tipo specifico di processore, riducendo un processo che normalmente richiederebbe mesi a solo pochi giorni 1.
Come iniziare
Argon è disponibile tramite l'API di Google in AI Studio e sulla piattaforma Gemini, nonché attraverso Google Antigravity per gli abbonati Ultra e l'app Gemini con AI Mode in Search 1. Il prezzo è di due dollari per milione di token in ingresso e dieci dollari per milione di token in uscita al lancio, con uno sconto del novantacinque percento sui token in ingresso in cache .
Correzioni e aggiornamenti
- Corrected on 21 October 2026. An earlier version said the Chrome team untangled a sixty-million-line folder; the source states it was a roughly six-million-line legacy folder within a 40-million-line codebase. An earlier version said thousands of workers were using Argon specifically through Antigravity; the model is also accessible via the API, AI Studio, and the Gemini app, and the updated version correctly reflects that some teams use Antigravity while many others use it for coding, research, and writing tasks.
I fatti principali
- Gemini 4 Argon ha un limite di un milione di token per la risoluzione profonda di problemi multi-step
- Il team Chrome ha completato mesi di lavoro di refactoring in settimane usando Argon
- Argon ha reso uno strumento open-source di chimica quantistica fino a 2,3 volte più veloce
- I prezzi introduttivi sono 2$ per milione di token in ingresso e 10$ per milione di token in uscita



