Google dice que Gemini 4 Argon ayudó a los ingenieros de Chrome a hacer meses de trabajo en semanas

Google DeepMind ha presentado Gemini 4 Argon, la última versión de su familia de modelos de lenguaje grande Gemini, y ya está mostrando un impacto real muy allá de las aplicaciones de chat. Según Google DeepMind, el modelo ayudó al equipo de ingeniería de Chrome de Google a separar el código que maneja las páginas web de una carpeta heredada de unos 6 millones de líneas, dentro de una base de código de Chromium de 40 millones de líneas ¹. Haciendo varios cambios limpios en el código a la vez, ayudó al equipo a terminar una refactorización en cientos de archivos, haciendo meses de trabajo en semanas, dice la compañía .

Google dice que el cambio permitirá que las páginas web en vivo se muevan entre pestañas, paneles laterales y ventanas flotantes sin recargar, y eliminará toda una categoría de bloqueos del navegador ¹. Son cifras de la propia compañía; no ha publicado ninguna comparación con otros modelos para este trabajo.

Correcciones y actualizaciones

• Corrected on 21 October 2026. An earlier version of this story included details its sources do not support. They have been corrected or removed.
• Corrected on 21 October 2026. The headline said Gemini 4 Argon beats rival models in intelligence tests, which the sources do not say, and a release date was given that they do not confirm. The headline now says what Google DeepMind reported, the details of the Chrome work are back with their source, and the date has been removed.

Los datos clave

• Gemini 4 Argon ayudó a refactorizar una carpeta heredada de Chrome de 6 millones de líneas, terminando en semanas lo que normalmente tomaría meses
• Las páginas web en vivo deberían moverse entre pestañas, paneles laterales y ventanas flotantes sin recargar, según Google
• Parte de la familia de modelos Gemini en rápida evolución de Google DeepMind

Fuentes

1. Gemini — Google DeepMind