El Gemini 4 Argon de Google se enfoca primero en los problemas más difíciles

Un nuevo modelo para el trabajo profundo

Google DeepMind ha lanzado Gemini 4 Argon, un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para tareas complejas del mundo real. Ahora está disponible para desarrolladores, empresas, científicos y consumidores a través de las plataformas de Google. El modelo cuenta con un límite líder en la industria de un millón de tokens, lo que significa que puede manejar conversaciones muy largas y documentos grandes en una sola sesión ¹.

El modelo busca ayudar con problemas difíciles en ingeniería de software, finanzas, trabajo legal, ciberseguridad y ciencia. Google dice que ocupa el primer lugar en el Índice Vals, un ranking independiente que mide qué tan bien realizan los modelos de IA en sectores económicos críticos ¹.

Acelerando el código y la ciencia

Dentro de Google, miles de Googlers están destacando las fortalezas del modelo en tareas de codificación especializadas, llevando a cabo investigaciones más profundas y mejorando la calidad de escritura. Algunos equipos lo están utilizando a través de una herramienta llamada Antigravity. Un equipo que trabaja en el navegador Chrome utilizó el modelo para desenredar una carpeta de ~6 millones de líneas de código antiguo dentro de la base de código de 40 millones de líneas de Chromium ¹. Al pasar múltiples cambios de código limpios a la vez, Argon ayudó a terminar un refactor arquitectónico a través de cientos de archivos en semanas en lugar de meses .

Los resultados permitirán que las páginas web se muevan suavemente entre pestañas, paneles laterales y ventanas flotantes sin recargar, lo que debería eliminar toda una categoría de cierres inesperados del navegador ¹.

Otro equipo detrás del Kit de Desarrollo de Agentes de código abierto de Google le dio a Argon un manual de reglas y un objetivo de un párrafo. Trabajando por su cuenta durante la noche, el modelo encontró formas de reducir el tiempo de preparación en un cuarenta por ciento y acelerar los arranques en frío en un veintiuno por ciento ¹.

Rompiendo el terreno en ciencia

Argon también está ayudando a investigadores en computación cuántica, fusión nuclear y ciencias de la vida. Los científicos lo utilizaron para optimizar xTB, un paquete de código abierto para química cuántica, haciéndolo hasta 2,3 veces más rápido al predecir estructuras moleculares ¹. Los cambios fueron enviados al repositorio oficial en GitHub .

Google también utilizó Argon para que sus modelos abiertos Gemma fueran casi tres veces más rápidos en un tipo específico de procesador, reduciendo un proceso que normalmente tomaría meses a apenas unos pocos días ¹.

Cómo comenzar

Argon está disponible a través de la API de Google en AI Studio y la plataforma Gemini, así como a través de Google Antigravity para suscriptores de Ultra y la aplicación Gemini con Modo IA en Búsqueda ¹. El precio es de dos dólares por millón de tokens de entrada y diez dólares por millón de tokens de salida al lanzamiento, con un noventa y cinco por ciento de descuento en tokens de entrada en caché .

Correcciones y actualizaciones

• Corregido el 21 de octubre de 2026. Una versión anterior decía que el equipo de Chrome desenredó una carpeta de sesenta millones de líneas; la fuente indica que era una carpeta heredada de aproximadamente seis millones de líneas dentro de una base de código de 40 millones de líneas. Una versión anterior decía que miles de trabajadores estaban usando Argon específicamente a través de Antigravity; el modelo también es accesible a través de la API, AI Studio y la aplicación Gemini, y la versión actualizada refleja correctamente que algunos equipos usan Antigravity mientras que muchos otros lo usan para tareas de codificación, investigación y escritura.

Los datos clave

• Gemini 4 Argon tiene un límite de un millón de tokens para resolución de problemas profunda y multi-paso
• El equipo de Chrome terminó meses de trabajo de refactorización en semanas usando Argon
• Argon hizo una herramienta de código abierto de química cuántica hasta 2,3 veces más rápida
• El precio introductorio es de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida

Fuentes

1. Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems
2. Introducing Gemini 4 Argon - The Keyword

Mira