La patente de Microsoft te pagaría por usar la potencia ociosa de tu ordenador para entrenar IA

Una patente presentada a principios del mes describe una red que conecta servidores, ordenadores de sobremesa y teléfonos inteligentes, monitoreándolos para encontrar momentos en que sus procesadores permanecen mayormente inactivos ¹. El sistema rastrea el uso de CPU y GPU, el consumo de memoria, la temperatura, el gasto eléctrico, el ancho de banda de la memoria y la profundidad de las colas de cómputo pendientes para decidir exactamente cuánta capacidad libre puede entregar cada dispositivo de manera segura, sin ralentizar lo que el usuario esté haciendo .

Cuando se encuentran ciclos disponibles, las labores de entrenamiento se dividen en micro-tareas diminutas y se envían a máquinas suscritas, clasificadas en parte según su historial de devolver resultados precisos ¹. Los usuarios que optan por participar pueden recibir recompensas económicas, créditos para software o acceso anticipado a los modelos que ayudaron a construir.

La idea llegó apenas días después de que el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, provocara molestia al afirmar que la RAM ociosa en los ordenadores domésticos ordinarios era un desperdicio comparado con colocar esa misma memoria en los servidores de empresas de IA ¹. Los comentarios de Altman fueron ampliamente criticados, y la patente de Microsoft se lee como una respuesta directa: un intento por convertir el hardware ocioso de los consumidores frustrados en un recurso útil, en lugar de dejarlo sin uso .

El contexto detrás de la patente es sencillo: entrenar los modelos de IA más grandes de hoy exige cantidades espantosas de potencia de cómputo, y las GPUs están construidas específicamente para ese tipo de cálculos ¹. A medida que los modelos crecen en complejidad, también crece la factura por entrenarlos . Al mismo tiempo, la carrera global por construir centros de datos de IA está presionando tanto a la fabricación de GPUs que producir chips para servidores ahora genera más ganancias para los fabricantes que elaborar tarjetas gráficas de consumo como la RTX 5090, un cambio que ya ha empujado los precios al alza para compradores habituales . La directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, describió recientemente a su empresa como una efectivamente orientada primero a centros de datos debido a esto . Los precios de la memoria han seguido un camino similar hacia arriba .

Un diagrama de la patente también muestra teléfonos móviles sumándose al grupo de dispositivos disponibles, lo que significa que un teléfono inteligente dejado cargando durante la noche podría, en teoría, contribuir al entrenamiento de IA junto con un ordenador gaming de sobremesa ¹.

No toda patente se convierte en producto, y Microsoft ha presentado patentes de IA cada vez más experimentales en años recientes: una propuesta reciente describe reescribir o traducir palabras en un video en vivo mientras se ajustan automáticamente los movimientos labiales de los hablantes para coincidir ¹. Aún no está claro si esta idea particular llegará alguna vez a salir del archivo .

Cómo se vería en la práctica

Si se activa, el servicio correría en silencio en segundo plano. Tu ordenador seguiría atendiendo tus tareas normales, pero siempre que el sistema detectara un bache —por ejemplo, luego de cerrar tus juegos o hojas de cálculo—, entregaría automáticamente trozos pequeños de labores de entrenamiento de IA a tu tarjeta gráfica ¹. Serías compensado mediante cualquiera de las vías de recompensa que Microsoft eligiera en ese momento .

Por qué nadie sabe si sucederá

Las patentes describen ideas, no promesas. Microsoft podría presentar docenas de conceptos que nunca lleguen a los clientes, usándolos como fichas de negociación o simplemente explorando posibilidades ¹. Una patente reciente similar de Microsoft sobre traducción con sincronización labial en livestreams en tiempo real muestra cuán lejos se extienden algunas de estas solicitudes respecto a cualquier cosa actualmente en venta . Aun así, la coincidencia temporal —llegar justo después de los comentarios de Altman sobre RAM— sugiere que la compañía ve interés genuino en convertir el hardware ocioso de los consumidores en un activo .

La pregunta más amplia

Incluso si la patente nunca llega a lanzarse, subraya una tensión en el corazón del auge de la IA: la demanda de potencia de chips estalla más rápido de lo que los fabricantes pueden seguirle el ritmo, y las grandes compañías miran cada vez más hacia afuera —hacia los millones de dispositivos ya sentados en escritorios y bolsillos— para cubrir la brecha ¹.

Los datos clave

• Microsoft presentó la patente a principios de este mes; aún no se ha convertido en producto
• El sistema monitorearía el uso de CPU/GPU, memoria, temperatura, energía y profundidad de cola para encontrar capacidad ociosa
• Las recompensas podrían incluir efectivo, créditos de tienda o acceso anticipado a modelos de IA
• La idea surge tras los controvertidos comentarios de Sam Altman, quienes dijeron que la RAM de los ordenadores domésticos se desperdicia comparada con la de los centros de datos
• La fabricación de GPUs está tan presionada por la demanda de IA que los chips para servidores ahora tienen prioridad frente a las tarjetas de consumo como la RTX 5090

Fuentes

1. Microsoft patent describes paying you to train AI on your idle GPU — techspot.com