Il brevetto di Microsoft ti pagherebbe per usare la potenza inutilizzata del tuo computer per l'addestramento dell'AI

Una richiesta di brevetto presentata all'inizio di questo mese descrive una rete che connette server, PC desktop e smartphone, monitorandoli per trovare i momenti in cui i loro processori rimangono per lo più inattivi ¹. Il sistema traccia l'utilizzo della CPU e della GPU, l'uso della memoria, la temperatura, il prelievo di energia, la banda della memoria e la profondità delle code di calcolo in sospeso per decidere esattamente quanta capacità extra ciascun dispositivo può cedere senza rallentare ciò che l'utente sta facendo .

Quando vengono rilevati cicli liberi, i lavori di addestramento vengono suddivisi in minuscole micro-task e inviati alle macchine abbonate, classificate in parte in base al loro storico di accuratezza nei risultati ¹. Gli utenti che scelgono di partecipare potrebbero ricevere ricompense finanziarie, crediti software o accesso anticipato ai modelli che hanno contribuito a sviluppare.

L'idea è arrivata pochi giorni dopo che il direttore generale di OpenAI Sam Altman aveva suscitato indignazione affermando che la RAM lasciata inattiva nei normali computer domestici fosse uno spreco rispetto a inserire quella stessa memoria nei server delle aziende di AI ¹. Le dichiarazioni di Altman sono state ampiamente criticate, e il brevetto di Microsoft sembra una risposta diretta — un tentativo di trasformare l'hardware inutilizzato dei consumatori frustrati in una risorsa utile piuttosto che lasciarlo sprecato .

Il contesto dietro il brevetto è semplice: addestrare i modelli di AI più grandi di oggi richiede quantità folli di potenza di calcolo, e le GPU sono progettate appositamente per quel tipo di calcoli ¹. Man mano che i modelli diventano più complessi, aumenta anche il costo per addestrarli . Nel frattempo, la corsa globale alla costruzione di data center per AI sta mettendo sotto stress la produzione di GPU così tanto che realizzare chip per server di fascia alta agora guadagna di più per i produttori rispetto alla produzione di schede grafiche consumer come la RTX 5090 — un cambiamento che ha già fatto lievitare i prezzi per gli acquirenti ordinari . La direttrice generale di AMD Lisa Su ha recentemente descritto la sua azienda come diventata effettivamente un'impresa orientata prima di tutto ai data center a causa di ciò . I prezzi della memoria hanno seguito un percorso simile verso l'alto .

Un diagramma nel brevetto mostra inoltre telefoni mobili che si aggiungono al pool di dispositivi disponibili, il che significa che uno smartphone lasciato in carica durante la notte potrebbe teoricamente contribuire all'addestramento dell'AI insieme a un desktop da gaming ¹.

Non ogni brevetto diventa un prodotto, e Microsoft ha depositato sempre più brevetti sperimentali sull'AI negli ultimi anni — una proposta recente descrive la riscrittura o la traduzione di parole in uno streaming video in tempo reale mentre si regolano automaticamente i movimenti delle labbra dei parlanti per adattarli ¹. Se questa idea in particolare uscirà mai dai cassetti dell'ufficio brevetti rimane incerto .

Come si presenterebbe nella pratica

Se attivato, il servizio girerebbe in silenzio in background. Il tuo computer continuerebbe a gestire le tue attività normali, ma ogni volta che il sistema rilevava una pausa — ad esempio, dopo aver chiuso i giochi o i fogli di calcolo — invierebbe automaticamente piccoli blocchi di lavoro di addestramento dell'AI alla tua scheda grafica ¹. Saresti compensato attraverso la modalità di ricompensa scelta da Microsoft in quel momento .

Perché nessuno sa se accadrà

I brevetti descrivono idee, non promesse. Microsoft potrebbe depositare dozzine di concetti che non arriveranno mai ai clienti, utilizzando come pedine contrattuali o semplicemente esplorando possibilità ¹. Un brevetto recente simile di Microsoft sulla traduzione in tempo reale con sincronizzazione labiale nello streaming live mostra fino a che punto alcuni di questi depositi si spingono oltre qualsiasi cosa attualmente in vendita . Nonostante ciò, la tempistica — arrivata proprio dopo le dichiarazioni di Altman sulla RAM — suggerisce che l'azienda veda un interesse genuino nel trasformare l'hardware inutilizzato dei consumatori in un'attività .

Il quesito più ampio

Anche se il brevetto non dovesse mai vedere la luce, evidenzia una tensione al centro del boom dell'AI: la domanda di potenza dei chip sta esplodendo più velocemente di quanto i produttori possano tenere il passo, e le grandi aziende guardano sempre più verso l'esterno — verso i milioni di dispositivi già presenti sulle scrivanie e nelle tasche — per colmare il divario ¹.

I fatti principali

• Microsoft ha depositato il brevetto all'inizio di questo mese; non è ancora diventato un prodotto
• Il sistema monitorerebbe l'utilizzo di CPU/GPU, memoria, temperatura, alimentazione e profondità delle code per trovare capacità inutilizzata
• Le ricompense potrebbero includere contanti, crediti store o accesso anticipato ai modelli di AI
• L'idea fa seguito alle controverse dichiarazioni di Sam Altman secondo cui la RAM dei computer domestici viene sprecata rispetto ai datacenter
• La produzione di GPU è così sotto pressione dalla domanda di AI che i chip per server ora hanno priorità rispetto alle schede consumer come la RTX 5090

Fonti

1. Microsoft patent describes paying you to train AI on your idle GPU — techspot.com