Herald of AI IAGenerado jueves, 12 de noviembre de 2026 EN · IT · ES
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Nuevos modelos

Amazon, Microsoft y Google revelan planes de IA muy distintos en sus últimos reportes de ganancias

Los proveedores de la nube apuestan fuerte por la inteligencia artificial, pero lo hacen de tres maneras completamente diferentes, y eso determina qué servicios usará tu empresa.

Imagen detallada de racks de servidores iluminados que muestran infraestructura tecnológica moderna.
Imagen detallada de racks de servidores iluminados que muestran infraestructura tecnológica moderna. Foto de archivo · Foto: panumas nikhomkhai / Pexels

Qué podrías hacer con esto

  • Una empresa que use AWS Bedrock podría elegir entre más de 100 modelos de IA de Anthropic, OpenAI, Meta, DeepSeek, xAI, Mistral, Google y Nvidia, permitiendo que los equipos de ingeniería distribuyan el trabajo entre varios proveedores bajo una única capa de seguridad y gobernanza 1.
  • Una empresa que ejecute inferencia de IA en los chips Trainium de Amazon podría reducir gastos en más de $2 mil millones en un solo trimestre en comparación con comprar silicio de la competencia 1.
  • Una gran organización que quiera computación de IA propia podría comprar chips Trainium directamente a partir del segundo semestre de 2027 y ejecutarlos en su propio centro de datos en lugar de depender únicamente de capacidad alquilada en la nube 1.

Un ejemploInventado para explicarlo

Sam, ingeniera de nube que cambia de modelos de IA

Sam¿Desde un solo lugar podemos conectar con varios modelos?

rep de BedrockMás de 100, repartidos entre Anthropic, OpenAI, Meta, Mistral, DeepSeek, xAI, Google y Nvidia.

Sam¿Podemos ir agregando los más nuevos sin tener que trasladar toda la infraestructura a otra nube?

rep de BedrockClaro, el trimestre pasado incluimos GPT-6, Claude Opus 5.5, Grok 4.7 y Kimi K3.

Sam¿Cómo nos afecta eso al bolsillo?

rep de BedrockEmpresas como la tuya ahora invierten casi siete veces más y mueven cerca de 17 veces más tráfico.

Sam optó por Bedrock para que su equipo pueda elegir entre muchos modelos y no quedarse encerrado con un solo proveedor.

Amazon apuesta por la elección y chips más baratos

AWS, la división de nube de Amazon, ganó $46 mil millones el último trimestre y creció 39 por ciento. Esa velocidad es notable. La última vez que AWS creció tan rápido fue a finales de 2021, cuando alcanzaba apenas $17,8 mil millones por trimestre. Ahora es más de dos veces y media más grande y crece casi a la misma velocidad 1.

El director general de Amazon, Andy Jassy, dijo que espera un crecimiento superior al 40 por ciento tanto en 2027 como en 2028. También sugirió que AWS podría alcanzar $1 billón en ingresos en tan solo cinco años 1.

El secreto detrás de la estrategia de Amazon es un servicio llamado Bedrock. Mientras Microsoft impulsa su alianza con OpenAI y Google empuja sus modelos Gemini, Bedrock ofrece más de 100 modelos de numerosos proveedores, incluidos Anthropic, OpenAI, Meta, Mistral, DeepSeek, Google, xAI y Nvidia 1. Durante el tercer trimestre, Amazon incorporó modelos de varios proveedores a su oferta: la serie GPT-6 de OpenAI, Claude Opus 5.5 y Sonnet 5.5 de Anthropic, Grok 4.7 de xAI y Kimi K3 de Moonshot .

Las empresas que usan Bedrock gastaron casi siete veces más que hace un año, y la cantidad de datos que enviaron a través del servicio creció casi 17 veces 1.

Amazon también cuenta con su propio chip llamado Trainium. Los clientes ahorraron más de $2 mil millones en el tercer trimestre al usarlo en lugar de chips de la competencia 1. A partir del segundo semestre de 2027, Amazon planea vender chips Trainium directamente a las empresas para que puedan ejecutarlos en sus propios edificios .

Pero Amazon está gastando fuertemente. Su gasto de capital en 2026 será de aproximadamente $220 mil millones, y actualmente tiene un flujo de caja libre negativo de $33,5 mil millones 1.

El foso de Microsoft son los clientes que ya tiene

La nube Azure de Microsoft creció 48 por ciento hasta los $33,2 mil millones: la primera vez que la compañía dio a conocer la cifra en dólares 1. La mayor parte de la protección de Microsoft proviene de las empresas ya cautivas de sus sistemas. Los clientes con más de 50.000 puestos de Copilot, su asistente de IA para trabajadores, crecieron más de ocho veces en comparación con el año pasado . Entre los grandes clientes están Capgemini, Hitachi, Truist y la agencia de impuestos británica HMRC .

El analista Zeus Kerravala escribió que Microsoft es predecible porque es difícil de perturbar y no es perturbador por sí mismo 1. Lo que es ahora probablemente sea lo que seguirá siendo .

La tecnología de Google es potente pero arriesgada

Kerravala dijo que Google tiene una impresionante tecnología de IA, pero construye su negocio alrededor de un solo modelo llamado Gemini, lo cual va en contra de hacia dónde parecen dirigir los clientes empresariales 1. Lo calificó como el tercero distante entre las tres nubes .

Esta noticia informa sobre una tendencia únicamente con fines informativos. No constituye asesoramiento ni recomendación para realizar ninguna de estas acciones.

Correcciones y actualizaciones

  • Corregido el 11 de noviembre de 2026. Una versión anterior afirmaba que las tres compañías habían presentado "beneficios trimestrales" en un lapso de un día entre ellas; la fuente solo señala que reportaron "ganancias dentro de un margen aproximado de 24 horas", lo cual es más amplio y no especifica la naturaleza de lo reportado.

Los datos clave

  • AWS creció un 39% en el último trimestre, alcanzando $46 mil millones en ingresos
  • Bedrock ofrecía más de 100 modelos de IA de múltiples proveedores, entre ellos OpenAI, Anthropic, Meta y DeepSeek
  • Microsoft Azure llegó a $33,2 mil millones con un crecimiento del 48%, su primera divulgación de cifra en dólares
  • Amazon planea vender sus chips Trainium de forma externa a partir del segundo semestre de 2027
  • El enfoque cerrado Gemini-first de Google fue criticado por ir en contra de las tendencias empresariales

Fuentes

  1. What we learned about the hyperscalers from earnings season - SiliconANGLE — siliconangle.com

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