Anthropic reconstruyó su sistema de código para manejar un crecimiento de 10 veces en cambios diarios
Anthropic reemplazó Git por una herramienta personalizada llamada Scion después de que sus fusiones diarias de código aumentaran de 2.500 a más de 30.000 en solo cuatro meses.
An Extreme Growth Problem
Anthropic ha rediseñado la forma en que administra su código de software, reemplazando el sistema ampliamente utilizado Git por una alternativa construida a medida. La empresa dice que el cambio fue impulsado por un enorme aumento en la tasa a la que sus ingenieros envían actualizaciones de código.
En mayo de 2026, Anthropic fusionó alrededor de 2.500 cambios de código por día. Para septiembre, ese número había superado las 30.000 —más de diez veces el ritmo anterior 1. El aumento parece estar vinculado al rápido ciclo de desarrollo de la empresa en torno a los lanzamientos de nuevos modelos, aunque el momento exacto en que los modelos están disponibles para uso interno no siempre coincide con sus fechas de lanzamiento público .
Las cifras detrás de la base de código son enormes. Anthropic dice que el historial de su rama principal solo tiene casi 100 gigabytes, y una copia de trabajo comprimida ocupa más de 25 gigabytes 1. La empresa realiza aproximadamente 25 millones de checkouts de código por día —un checkout significa obtener la versión actual de todos los archivos fuente para pruebas o desarrollo— solo para sus sistemas de integración continua, o CI, que prueban automáticamente el código cada vez que cambia . Sin optimización, obtener esas operaciones generaría más de 600 petabytes de tráfico de red diario .
Building Scion and Antique
Anthropic armó un equipo de siete personas para construir un reemplazo de Git. El nuevo sistema de control de versiones se llama Scion, y funciona más como un sistema centralizado como Subversion en lugar del diseño distribuido de Git 1. La empresa también presentó una nueva plataforma de revisión de código llamada Antique .
Según Simon Willison, quien reportó sobre el proyecto, toda la migración desde Git se completó en cinco meses 1. Willison también señaló que Claude ayudó a modificar un gráfico que mostraba las fechas de lanzamiento público de los modelos de Anthropic en 2026, añadiendo marcadores al gráfico existente .
Los desafíos de ingeniería son considerables. Pasar de un sistema distribuido como Git a uno centralizado como Scion significa repensar cómo los desarrolladores acceden, comparten y rastrean los cambios en el código, especialmente a una escala donde los volúmenes de datos están muy por encima de lo que manejan la mayoría de las empresas.
Using AI to Review Code
Anthropic también depende en gran medida de la adversarial review, una práctica en la que un modelo de IA está encargado de encontrar defectos o debilidades en la salida de otro modelo 1. Willison compartió que ha intentado un enfoque similar en sus propios proyectos, a menudo enfrentando diferentes modelos de IA entre sí para probar los resultados bajo estrés .
Sin embargo, la empresa descubrió que la adversarial review puede ser a veces demasiado estrecha en su enfoque. Ingenieros experimentados tuvieron que guiar a Claude para evitar sobre-diseñar ciertas partes del sistema en respuesta a preocupaciones poco probables o hipotéticas 1. La lección, según Willison, es que la supervisión humana sigue siendo esencial incluso cuando la IA asiste en la revisión de código complejo .
El proyecto muestra cómo los modelos de clase Fable/Mythos pueden ser un factor clave en el aumento de la velocidad de codificación.
Correcciones y actualizaciones
- Corrected on 21 October 2026. An earlier version said Claude helped analyze and modify a chart about code merge growth; the source only states Claude was asked to add markers for public release dates to the chart. An earlier version claimed Fable-class models were reshaping how Anthropic engineers its own infrastructure; the source only suggested they may be a key factor in increased coding velocity.
Los datos clave
- Anthropic merged 2,500 code changes per day in May 2026, rising to over 30,000 by September.
- Anthropic's main branch code history is nearly 100 GB, with a compressed working copy over 25 GB.
- The company performs about 25 million code checkouts per day for CI alone.
- A seven-person team built the custom system Scion and completed the migration from Git in five months.
- Anthropic uses adversarial AI review but found human engineers still needed to prevent over-engineering.
Fuentes
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