Anthropic ha ricostruito il suo sistema di codifica per gestire una crescita di 10 volte nei cambiamenti giornalieri

Un problema di crescita estrema

Anthropic ha ridisegnato il modo in cui gestisce il codice del suo software, sostituendo il sistema ampiamente utilizzato Git con un'alternativa costruita su misura. L'azienda afferma che il cambiamento è stato guidato da un enorme picco nella velocità con cui i suoi ingegneri inviano aggiornamenti al codice.

Nel maggio 2026, Anthropic ha fuso circa 2.500 modifiche al codice al giorno. A settembre, quel numero era salito oltre le 30.000 unità, più di dieci volte il ritmo precedente ¹. L'impennata sembra collegata al rapido ciclo di sviluppo dell'azienda attorno ai rilasci di nuovi modelli, anche se il momento esatto in cui i modelli diventano disponibili per l'uso interno non corrisponde sempre alle date di lancio pubblico .

I numeri alla base della base di codice sono enormi. Anthropic afferma che la cronologia del suo ramo principale da sola è vicina ai 100 gigabyte, e una copia di lavoro compressa occupa più di 25 gigabyte ¹. L'azienda esegue circa 25 milioni di checkout del codice al giorno — un checkout significa scaricare la versione corrente di tutti i file sorgente per test o sviluppo — solo per i suoi sistemi di integrazione continua, o CI, che testano automaticamente il codice ogni volta che cambia . Senza ottimizzazione, recuperare quelle operazioni genererebbe oltre 600 petabyte di traffico di rete giornaliero .

Costruire Scion e Antique

Anthropic ha assemblato un team di sette persone per costruire un sostituto di Git. Il nuovo sistema di controllo versione si chiama Scion e funziona più come un sistema centralizzato come Subversion piuttosto che il design distribuito di Git ¹. L'azienda ha anche lanciato una nuova piattaforma di revisione del codice chiamata Antique .

Secondo Simon Willison, che ha riferito sul progetto, l'intera migrazione da Git è stata completata in cinque mesi ¹. Willison ha anche notato che Claude ha aiutato a modificare un grafico che mostrava le date di rilascio pubblico dei modelli di Anthropic nel 2026, aggiungendo marcatori al grafico esistente .

Le sfide ingegneristiche sono sostanziali. Passare da un sistema distribuito come Git a uno centralizzato come Scion significa ripensare come gli sviluppatori accedono, condividono e tracciano le modifiche al codice, specialmente a una scala in cui i volumi di dati sono ben oltre ciò che la maggior parte delle aziende gestisce.

Usare l'IA per revisionare il codice

Anthropic fa anche molto affidamento sulla revisione avversariale, una pratica in cui un modello di intelligenza artificiale è incaricato di trovare difetti o debolezze nell'output di un altro modello ¹. Willison ha condiviso di aver provato un approccio simile nei suoi progetti personali, spesso mettendo a confronto diversi modelli di intelligenza artificiale per stressare i risultati .

Tuttavia, l'azienda ha scoperto che la revisione avversariale può talvolta essere troppo focalizzata in modo ristretto. Ingengneri esperti hanno dovuto guidare Claude per evitare di sovra-ingegnerizzare parti del sistema in risposta a preoccupazioni improbabili o ipotetiche ¹. La lezione, secondo Willison, è che il controllo umano rimane essenziale anche quando l'IA assiste nella revisione di codice complesso .

Il progetto mostra come i modelli di classe Fable/Mythos potrebbero essere un fattore chiave nella maggiore velocità di codifica.

Correzioni e aggiornamenti

• Corrected on 21 October 2026. Una versione precedente affermava che Claude aveva aiutato ad analizzare e modificare un grafico sulla crescita delle fusioni di codice; la fonte afferma solo che Claude è stato chiesto di aggiungere marcatori per le date di rilascio pubblico al grafico. Una versione precedente sosteneva che i modelli di classe Fable stessero rimodellando il modo in cui gli ingegneri di Anthropic progettano la propria infrastruttura; la fonte ha suggerito solo che potrebbero essere un fattore chiave nella maggiore velocità di codifica.

I fatti principali

• Anthropic ha fuso 2.500 modifiche al codice al giorno nel maggio 2026, salendo a oltre 30.000 a settembre.
• La cronologia del codice del ramo principale di Anthropic è vicina ai 100 GB, con una copia di lavoro compressa superiore a 25 GB.
• L'azienda esegue circa 25 milioni di checkout del codice al giorno solo per il CI.
• Un team di sette persone ha costruito il sistema personalizzato Scion e ha completato la migrazione da Git in cinque mesi.
• Anthropic utilizza la revisione AI avversariale ma ha scoperto che gli ingegneri umani erano ancora necessari per evitare la sovra-ingegnerizzazione.

Fonti

1. Redesigning source control at Anthropic