Liquid AI presenta el modelo de decisiones d1-ultra que lidera el ranking de benchmarks de IA

Qué podrías hacer con ello

• Un equipo de moderación de contenido podría enviar cada publicación de usuario al modelo y recibir un puntaje de probabilidad que indique si viola las normas comunitarias, permitiendo marcar automáticamente contenido riesgoso ¹.
• Un centro de soporte podría puntuar los mensajes entrantes para decidir si una consulta es lo suficientemente simple para una respuesta automatizada o requiere intervención humana, enrutando los casos urgentes más rápido ¹.
• Un desarrollador que construye un chatbot podría usar el modelo para calificar la calidad de las respuestas generadas asignando un puntaje de probabilidad a cada opción, ayudando a seleccionar la respuesta más segura ¹.

Un tipo nuevo de modelo de IA

Liquid AI ha publicado d1-ultra, un modelo de decisiones que funciona de manera diferente a la mayoría de los sistemas de IA. En vez de escribir las respuestas palabra por palabra, lee texto, imágenes o ambos y responde con un puntaje de probabilidad para cada posible respuesta. Lo hace en un solo paso y genera cero tokens de salida.

Esto importa porque los desarrolladores ya no tienen que pagar por texto generado. El modelo está diseñado para tareas como clasificar mensajes, verificar si el contenido sigue las reglas, calificar respuestas y dirigir preguntas al sistema correcto.

Cómo funcionan los modelos de decisiones

Un modelo de decisiones responde preguntas concretas con probabilidades en lugar de texto libre. Según la documentación de Liquid AI, hay tres tipos de preguntas: preguntas de sí o no que devuelven un número entre 0 y 1, preguntas de opción múltiple que asignan una probabilidad a cada etiqueta, y preguntas de puntuación que ubican una respuesta en una escala ordenada ¹.

Se recomiendan estos modelos para enrutamiento, moderación, guardrails, triaje y para reemplazar modelos de lenguaje usados como jueces. Los modelos de lenguaje siguen siendo más adecuados para resumen, chat y generación de código.

Rendimiento en benchmarks

Liquid AI probó d1-ultra en 112 evaluaciones y dice que lidera las ocho categorías de su suite ¹. En el Índice de Decisiones de Artificial Analysis, que combina cuatro pruebas separadas que cubren conocimiento, razonamiento, llamada a herramientas y clasificación de seguridad, d1-ultra obtuvo 65 puntos y se ubicó primero según Liquid AI.

Para comparación, el Jev 1.13 de TypeSafe AI fue clasificado primero en el mismo índice con una puntuación de 58 cuando Artificial Analysis lanzó el benchmark en octubre, con el Decision-1 de Microsoft y el GLiDE de Fastino Labs empatados en 54 puntos cada uno.

Liquid AI afirma que d1-ultra usa un backbone de pesos abiertos más grande que su modelo anterior d1, combinado con métodos de entrenamiento personalizados. El equipo dice que las mejoras son más grandes en tareas basadas en conocimiento.

Costo y disponibilidad

d1-ultra está disponible a través de la API de Liquid por $0.042 por millón de tokens de entrada, la misma tarifa que Jev. Cada pregunta cuenta como su propio prompt, y las imágenes se facturan según su tamaño. Una imagen completa de 1024 por 1024 píxeles cuesta el equivalente a 1.536 tokens.

El modelo se ejecuta en un endpoint dedicado y soporta hasta 8 imágenes y 10.000 parches de imagen por solicitud. El soporte para Vercel AI Gateway y OpenRouter está por venir pronto, y Liquid AI está ofreciendo un playground para probar ¹.

Los detalles completos sobre el tamaño del modelo, conteo de parámetros y arquitectura subyacente no se han hecho públicos.

Los datos clave

• d1-ultra obtiene 65 puntos en el Índice de Decisiones de Artificial Analysis, ubicándose primero entre modelos de decisiones
• El modelo lee texto e imágenes pero genera cero tokens de salida, facturando solo por entrada
• Preciado a $0.042 por millón de tokens de entrada, igualando a Jev de TypeSafe AI
• Liquid AI reporta que d1-ultra supera a Jev 1.14 en todas las 112 tareas de evaluación
• El conteo de parámetros y la arquitectura del modelo permanecen no divulgados

Fuentes

1. Liquid AI Releases d1-ultra: A Multimodal Decision Model That Scores 65 on the AA Decision Index — marktechpost.com