Google presenta Gemini 4 Argon con capacidad de salida de 1 millón de tokens

Google DeepMind ha lanzado Gemini 4 Argon, un potente modelo de IA diseñado para tareas intensas como programación, finanzas, derecho, ciencia y ciberseguridad ¹. La gran novedad es su límite de salida: Argon puede escribir hasta un millón de tokens en una sola respuesta, un salto enorme respecto al tope de 64.000 tokens de las versiones anteriores de Gemini.

Cómo funciona

Argon está construido sobre un diseño de mezcla dispersa de expertos, un tipo de arquitectura que solo activa las partes del modelo necesarias para cada tarea en lugar de encender todo el sistema a la vez. Esto debería hacerlo más rápido y económico que los modelos que usan todos sus parámetros todo el tiempo. El modelo acepta texto, imágenes, audio y vídeo, pero solo genera texto. Google lo entrenó con sus propios TPUs usando su marco JAX y el sistema ML Pathways.

El límite de un millón de tokens cubre tanto la entrada como la salida combinadas, por lo que un prompt muy largo consumirá espacio disponible para la respuesta del modelo. Una respuesta completa de un millón de tokens cuesta $10 en tokens de salida con precios de lanzamiento, junto con $2 por millón de tokens de entrada. Después del 30 de noviembre de 2026, esos precios se duplican a $4 y $20.

Puntuaciones: sólido pero no en todo

Google dice que Argon lidera en varias puntuaciones clave. Obtuvo un 68,90 por ciento en el Vals Index, clasificado primero por Vals AI. También encabezó DeepSWE v1.1 con un 77,9 por ciento y AutomationBench con un 51,3 por ciento, según las propias comparaciones de Google ¹.

Pero el modelo falla en algunas pruebas de programación del mundo real. Obtuvo solo un 55,0 por ciento en FrontierSWE v2, por detrás de GPT-6 Astra con un 65,5 por ciento, y se ubicó último entre los cuatro modelos en la tabla de comparación de Google. También obtuvo resultados por debajo de lo esperado en Terminal-Bench 4.0 y OSWorld-2.0. Google reconoce que Argon puede producir ocasionalmente hallucinations y experimentar ralentizaciones o tiempos de espera.

Precios y acceso

Los precios introductorios hacen que Argon sea más barato que Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra por ahora. Los tokens de entrada almacenados en caché tienen un descuento del 95 por ciento. El modelo está disponible a través de la API pagada de Gemini, AI Studio, Android Studio, la plataforma Gemini para empresas y Google Antigravity. Los consumidores con suscripciones AI Pro o Ultra también pueden acceder a él a través de la aplicación Gemini y AI Mode en Search. Los defensores cibernéticos pueden probarlo a través del Programa Fairwind sin las normas estándar de ciberseguridad.

Lo que Google ya construyó con ello

Antes del lanzamiento público, Google usó Argon dentro de su herramienta de codificación Antigravity, afirmando que aumentó los envíos de código agentic en más de un 35 por ciento y redujo los retrocesos casi un tercio ¹. En su kit de desarrollo de agentes de código abierto, el modelo redujo el tiempo de preparación de sesiones en un 40 por ciento y aceleró las importaciones en frío un 21 por ciento. Google también señaló una caída dramática en los ataques exitosos de inyección indirecta de prompt en su puntuación Gray Swan, cayendo a solo un 0,7 por ciento en 15 intentos adaptativos.

Gemini 4 Argon se une a un mercado saturado de modelos de frontera donde la velocidad, la longitud de salida y la capacidad bruta ahora compiten al mismo tiempo. Si mantiene la cima dependerá de si los desarrolladores lo encuentran lo suficientemente fiable para los tipos de proyectos largos y de múltiples pasos para los que fue creado.

Los datos clave

• Gemini 4 Argon puede generar hasta 1 millón de tokens en una sola respuesta
• Arquitectura de mezcla dispersa de expertos que activa solo las partes necesarias del modelo
• Precio introductorio: $2 de entrada / $10 de salida por millón de tokens hasta el 30 de noviembre de 2026
• Se queda atrás de GPT-6 Astra en la puntuación FrontierSWE v2 de programación con un 55,0 por ciento
• Ocupa el puesto #1 en el Vals Index con un 68,90 por ciento

Fuentes

1. Google Releases Gemini 4 Argon API With 1M Token Output Limit — marktechpost.com