Meta lanza Muse Spark Open, un modelo de pesos abiertos diseñado para funcionar en Macs

Un nuevo modelo abierto para computadoras Apple

Meta ha lanzado un nuevo modelo de IA de pesos abiertos llamado Muse Spark Open, afirmando que es el modelo de pesos abiertos más capaz disponible en Estados Unidos. El modelo fue diseñado desde cero para ejecutarse localmente en computadoras Apple, incluyendo el Mac Studio equipado con el chip M5 Ultra.

El modelo utiliza 816 mil millones de parámetros y puede manejar hasta 1 millón de tokens de contexto, lo que significa que puede procesar documentos o conversaciones muy largos de una sola vez. Meta dice que es nativamente multimodal y está diseñado para trabajo complejo de programación y tareas agénticas, que son sistemas de IA que pueden llevar a cabo flujos de trabajo de varios pasos por sí mismos.

No exactamente portable

Hay un pero. Ejecutar Muse Spark Open localmente requiere al menos 1 terabyte de RAM, una especificación que actualmente limita el modelo a computadoras de escritorio de alta gama en lugar de portátiles. Se recomienda el Mac Studio con el chip M5 Ultra como la mejor opción para ejecutar el modelo localmente.

Para la mayoría de las personas que no tienen tanta memoria disponible, Meta está haciendo el modelo accesible a través de varias plataformas API en lugar de requerir una instalación local.

Tareas del mundo real

Meta demostró el modelo asociándolo con Muse Code, su propia terminal de programación con IA, y lo puso a trabajar en un proyecto de programación para un cliente de Mastodon. La empresa dijo que el modelo manejó correcciones de errores, agregó nuevas funciones y completó una compilación completa del software. También se probó con DaVinci Resolve, un programa profesional de edición de video, donde revisó y recortó footage exitosamente.

Estos ejemplos muestran cómo los modelos de pesos abiertos como Muse Spark Open buscan manejar tareas de producción reales, no solo chat o preguntas simples.

Por qué importan los pesos abiertos

Los modelos de pesos abiertos dan a los desarrolladores más flexibilidad que los modelos cerrados o propietarios. El código fuente y los pesos están disponibles públicamente, lo que significa que las empresas pueden ejecutar los modelos en sus propios servidores y evitar pagar por acceso a APIs en la nube. Esto puede reducir costos significativamente con el tiempo y dar a los equipos más control sobre cómo se comporta el modelo en sus sistemas.

Según datos de benchmark de Artificial Analysis, Muse Spark 1.3, que está estrechamente relacionado con el nuevo lanzamiento, tiene un índice de inteligencia de 48,1, ubicándolo en un rango competitivo entre modelos abiertos de clase fronteriza.

Meta dice que el modelo estará disponible ahora a través de múltiples plataformas API, dando a desarrolladores e investigadores acceso inmediato para probarlo antes de decidir si ejecutarlo localmente en su propio hardware.

Los datos clave

• Muse Spark Open tiene 816 mil millones de parámetros y una ventana de contexto de 1 millón de tokens
• Ejecutar el modelo localmente requiere al menos 1 terabyte de RAM
• Meta diseñó el modelo para funcionar en computadoras Apple, especialmente el Mac Studio con M5 Ultra
• El modelo se probó en tareas de programación para Mastodon y edición de video en DaVinci Resolve
• Los modelos de pesos abiertos permiten a los desarrolladores ejecutar IA localmente sin pagar por acceso a API

Fuentes

1. Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs | TechCrunch — techcrunch.com

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