Liquid AI presenta d1-ultra, modello decisionale primo posto su benchmark per IA

Cosa potresti farci

• Un team di moderazione dei contenuti potrebbe alimentare ogni post utente nel modello e ricevere un punteggio di probabilità che indica se viola le linee guida della comunità, permettendo il segnalamento automatico dei contenuti a rischio ¹.
• Un centro assistenza potrebbe assegnare un punteggio ai messaggi in arrivo per decidere se una richiesta è abbastanza semplice per una risposta automatizzata o richiede l'intervento umano, smistando i casi urgenti più velocemente ¹.
• Uno sviluppatore che costruisce un chatbot potrebbe usare il modello per valutare la qualità delle risposte generate assegnando un punteggio di probabilità a ciascuna opzione, aiutando a selezionare la risposta più sicura ¹.

Un nuovo tipo di modello di IA

Liquid AI ha rilasciato d1-ultra, un modello decisionale che funziona in modo diverso dalla maggior parte dei sistemi di IA. Invece di scrivere le risposte parola per parola, legge testo, immagini o entrambi e risponde con un punteggio di probabilità per ciascuna risposta possibile. Lo fa in un unico passaggio e genera zero token di output.

Questo è importante perché gli sviluppatori non devono più pagare per il testo generato. Il modello è progettato per compiti come smistare messaggi, verificare se i contenuti seguono le regole, valutare le risposte e indirizzare le domande al sistema giusto.

Come funzionano i modelli decisionali

Un modello decisionale risponde a domande mirate con probabilità anziché testo libero. Secondo la documentazione di Liquid AI, ci sono tre tipi di domande: domande sì o no che restituiscono un numero tra 0 e 1, domande a scelta multipla che assegnano una probabilità a ciascuna etichetta, e domande di valutazione che collocano una risposta su una scala ordinata ¹.

Questi modelli sono consigliati per smistamento, moderazione, guardrail, triage e sostituzione dei modelli linguistici usati come giudici. I modelli linguistici restano più adatti per riassunti, chat e generazione di codice.

Performance sui benchmark

Liquid AI ha testato d1-ultra su 112 valutazioni e afferma che guida tutte e otto le categorie della sua suite ¹. Sul Artificial Analysis Decision Index, che combina quattro test distinti che coprono conoscenze, ragionamento, chiamata di strumenti e classificazione della sicurezza, d1-ultra ha ottenuto 65 ed è risultato primo secondo Liquid AI.

Per confronto, il Jev 1.13 di TypeSafe AI era risultato primo sullo stesso index con un punteggio di 58 quando Artificial Analysis ha lanciato il benchmark a ottobre, con il Decision-1 di Microsoft e il GLiDE di Fastino Labs a pari merito a 54 ciascuno.

Liquid AI afferma che d1-ultra utilizza un backbone open-weight più grande rispetto al suo precedente modello d1, combinato con metodi di addestramento personalizzati. Il team dice che i miglioramenti sono più marcati sui compiti basati sulle conoscenze.

Costi e disponibilità

d1-ultra è disponibile tramite l'API di Liquid AI a $0,042 per milione di token di input, alla stessa tariffa di Jev. Ogni domanda conta come prompt a sé stante, e le immagini vengono fatturate in base alle loro dimensioni. Un'immagine full-size da 1024 per 1024 pixel costa l'equivalente di 1.536 token.

Il modello gira su un endpoint dedicato e supporta fino a 8 immagini e 10.000 patch per richiesta. Il supporto per Vercel AI Gateway e OpenRouter è in arrivo, e Liquid AI sta offrendo un playground per i test ¹.

I dettagli completi sulle dimensioni del modello, sul conteggio dei parametri e sull'architettura sottostante non sono stati resi pubblici.

I fatti principali

• d1-ultra ottiene 65 sul Decision Index di Artificial Analysis, classificandosi primo tra i modelli decisionali
• Il modello legge testo e immagini ma genera zero token di output, fatturando solo per l'input
• Prezzo di $0,042 per milione di token di input, in linea con Jev di TypeSafe AI
• Liquid AI riporta che d1-ultra supera Jev 1.14 su tutte le 112 attività di valutazione
• Il conteggio dei parametri e l'architettura del modello restano non divulgati

Fonti

1. Liquid AI Releases d1-ultra: A Multimodal Decision Model That Scores 65 on the AA Decision Index — marktechpost.com