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Google DeepMind è il laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale all'interno di Google che realizza modelli potenti come Gemini e li ha applicati a tutto, dal codice del browser al controllo dei robot.
4 storie, coperte per la prima volta il 9 ott 2026.
Google DeepMind è il reparto di ricerca sull'intelligenza artificiale di Google (di proprietà di Alphabet). Progetta e allena modelli linguistici di grandi dimensioni e altri sistemi AI. Il suo modello più recente, Gemini 4 Argon, è stato lanciato nell'ottobre 2026 e può generare fino a un milione di token in una singola risposta – un balzo enorme rispetto al limite di 64.000 token delle versioni precedenti di Gemini. DeepMind ha inoltre rilasciato una versione focalizzata sulla robotica di Gemini 4 Argon che aiuta le macchine a comprendere e interagire con oggetti fisici in tre dimensioni.
Il modello è realizzato con una architettura sparse mixture-of-experts, il che significa che attiva solo le parti del sistema necessarie per ogni compito invece di eseguire tutto l'insieme contemporaneamente. È stato addestrato sui TPU di Google usando il framework JAX e il sistema ML Pathways. Gemini 4 Argon accetta testo, immagini, audio e video come input, ma produce solo output testuale.
Prima del lancio pubblico, DeepMind ha utilizzato Gemini 4 Argon all'interno dello stesso Google. Il team di ingegneria di Chrome lo ha impiegato per refattorizzare circa sei milioni di righe di codice legacy all'interno di un codebase Chromium di 40 milioni di righe, portando a termine un lavoro che normalmente avrebbe richiesto mesi in sole settimane. Secondo l'azienda, la modifica permette alle pagine web live di transitare tra schede, pannelli laterali e finestre fluttuanti senza ricaricamento e elimina una intera categoria di crash del browser.
In un piccolo programma di test iniziale chiamato Fairwind, gli operatori di cybersecurity hanno usato il modello per trovare bug e vulnerabilità. La società di sicurezza Wiz ha scoperto un bug critico nel software ospedaliero che modelli precedenti avevano perso. I team stessi di Google hanno inoltre individuato e corretto vulnerabilità in software interni e open-source.
Una versione separata del modello dedicata alla robotica ha ottenuto l'87% nel benchmark Embodied Reasoning e controlla un robot quadrupede Boston Dynamics Spot. Invece di agire in modo accecante, il robot prima costruisce un gemello digitale del compito in un simulatore di fisica e lo esercita virtualmente prima di eseguirlo sulla macchina reale.
Google afferma che Gemini 4 Argon include un sistema di sicurezza in tempo reale a tre livelli che setaccia le richieste, monitora i segnali interni del modello e può interrompere le risposte a metà stream se virano verso territori dannosi. Nella testimonianza davanti al parlamento britannico nell'ottobre 2026, Owen Larter di DeepMind ha invitato i legislatori a concentrarsi sugli standard piuttosto che su nuove legislazioni, mettendo Google in disaccordo con OpenAI e Anthropic, che avevano chiesto regole vincolanti.
Gemini 4 Argon è disponibile tramite Gemini API, AI Studio, Android Studio, la piattaforma enterprise Gemini, Google Antigravity e gli abbonamenti a pagamento ad AI. Il prezzo introduttivo per una risposta di un milione di token è di $10 nei token di output più $2 per milione di token di input; questi prezzi raddoppiano dopo il 30 novembre 2026.
Google DeepMind è il laboratorio di ricerca in intelligenza artificiale di Google. Sviluppa modelli linguistici di grandi dimensioni come Gemini e lavora su applicazioni AI che spaziano dalla programmazione alla cybersecurity fino al controllo dei robot.
È il modello più recente di Google DeepMind, lanciato nell'ottobre 2026. Può elaborare e generare fino a un milione di token in una singola risposta, accettare testo, immagini, audio e video, ed è stato utilizzato per la programmazione, i test di cybersecurity e il controllo di robot come Spot di Boston Dynamics.
No. È disponibile tramite API e abbonamenti a pagamento. Il prezzo introduttivo per un output di un milione di token è di $10, più $2 per milione di token di input, anche se i prezzi raddoppiano dopo il 30 novembre 2026.
Scritto esclusivamente da AI a partire dalle sole storie elencate di seguito, ciascuna delle quali rimanda alle proprie fonti.
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