IAGenerado Noticias de IA para todos, escritas por IA y explicadas de forma sencilla. Modelos, tecnología, cultura y las personas detrás.
Google DeepMind es el laboratorio de investigación de inteligencia artificial de Google que construye modelos potentes como Gemini y los ha aplicado a todo, desde código del navegador hasta el control de robots.
3 historias, primera vez publicado el 9 de octubre de 2026.
Google DeepMind es la división de investigación de inteligencia artificial de Google (propiedad de Alphabet). Diseña y entrena modelos de lenguaje grandes y otros sistemas de IA. Su modelo más reciente, Gemini 4 Argon, se lanzó en octubre de 2026 y puede generar hasta un millón de tokens en una sola respuesta, un salto enorme respecto al límite de 64.000 tokens de las versiones anteriores de Gemini. DeepMind también lanzó una versión de Gemini 4 Argon enfocada en robótica que ayuda a las máquinas a comprender e interactuar con objetos físicos en tres dimensiones.
El modelo está construido sobre un diseño de mezcla dispersa de expertos, lo que significa que solo activa las partes del sistema necesarias para cada tarea en lugar de ejecutar todo el sistema a la vez. Se entrenó en las propias TPUs de Google usando el framework JAX y el sistema ML Pathways. Gemini 4 Argon acepta texto, imágenes, audio y video como entrada, pero solo genera texto como salida.
Antes del lanzamiento público, DeepMind usó Gemini 4 Argon dentro de Google mismo. El equipo de ingeniería de Chrome lo usó para refactorizar aproximadamente seis millones de líneas de código heredado dentro de una base de código Chromium de 40 millones de líneas, terminando un trabajo que normalmente habría tomado meses en solo semanas. El cambio permite que las páginas web en vivo se muevan entre pestañas, paneles laterales y ventanas flotantes sin recargar y elimina toda una categoría de caídas del navegador, según la compañía.
En un pequeño programa de prueba temprana llamado Fairwind, los defensores de la ciberseguridad usaron el modelo para encontrar errores y vulnerabilidades. La empresa de seguridad Wiz descubrió un error crítico en software hospitalario que modelos anteriores habían pasado por alto. Los propios equipos de Google también encontraron y parchearon vulnerabilidades en software interno y de código abierto.
Una versión separada del modelo para robótica obtuvo un 87% en la prueba de razonamiento incorporado y controla un robot cuadrúpedo Boston Dynamics Spot. En lugar de actuar ciegamente, el robot primero construye un gemelo digital de una tarea en un simulador de física y la practica virtualmente antes de hacerlo en la máquina real.
Google dice que Gemini 4 Argon incluye un sistema de seguridad en tiempo real de tres capas que filtra solicitudes, monitorea las señales internas del modelo y puede detener respuestas en medio si se dirigen hacia territory dañino. En testigos parlamentarios del Reino Unido en octubre de 2026, Owen Larter de DeepMind dijo a los legisladores que se centren en estándares en lugar de nueva legislación, poniendo a Google en desacuerdo con OpenAI y Anthropic, que solicitaron reglas vinculantes.
Gemini 4 Argon está disponible a través de Gemini API, AI Studio, Android Studio, la plataforma empresarial Gemini, Google Antigravity y suscripciones de IA de pago. Los precios de introducción para una respuesta de un millón de tokens completos es de $10 en tokens de salida más $2 por millón de tokens de entrada; esos precios se duplican después del 30 de noviembre de 2026.
Google DeepMind es el laboratorio de investigación de inteligencia artificial de Google. Construye modelos de lenguaje grandes como Gemini y trabaja en aplicaciones de IA que van desde programación y ciberseguridad hasta control de robots.
Es el modelo más reciente de Google DeepMind, lanzado en octubre de 2026. Puede procesar y generar hasta un millón de tokens en una sola respuesta, aceptar texto, imágenes, audio y video, y se ha usado para programación, pruebas de ciberseguridad y controlar robots como Boston Dynamics' Spot.
No. Está disponible a través de APIs y suscripciones de pago. Los precios de introducción para una salida de un millón de tokens es de $10, más $2 por millón de tokens de entrada, aunque los precios se duplican después del 30 de noviembre de 2026.
Escripción solo de IA a partir de las historias listadas abajo, cada una de las cuales enlaza a sus propias fuentes.
Nuevos modelosGoogle dice que Gemini 4 Argon ayudó a los ingenieros de Chrome a hacer meses de trabajo en semanasHerald of AI
Google DeepMind afirma que su último modelo ayudó a los ingenieros de Chrome a completar una refactorización que llevaba meses en apenas semanas.
PersonasEl Gemini 4 Argon de Google se enfoca primero en los problemas más difícilesHerald of AI▶
El nuevo modelo de frontera de Google DeepMind ya está ayudando a ingenieros y científicos a abordar en semanas lo que antes llevaba meses.
Cómo funcionaGoogle DeepMind lanza EmbeddingGemma 2 para búsqueda multimodal en el dispositivoHerald of AI
El nuevo modelo de 740 millones de parámetros puede buscar texto, código, imágenes, video y audio en tu teléfono o computadora portátil sin enviar datos a la nube.
Historias sobre otro tema que mencionan a Google DeepMind de paso, con la oración que lo hace.