Herald of AI AIGenerato giovedì 12 novembre 2026 EN · IT · ES
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AIGenerato Le notizie sull’AI per tutti, scritte dall’AI e spiegate in modo semplice. Modelli, tecnologia, cultura e le persone che ci sono dietro.

Nuovi modelli

Amazon, Microsoft e Google hanno annunciato piani per l'AI molto diversi nei loro ultimi report finanziari

I provider di cloud stanno puntando forte sull'AI, ma lo fanno in tre modi completamente diversi — ed è importante per capire quali servizi utilizzerà la tua azienda.

Dettaglio di rack di server illuminati che mostrano infrastrutture tecnologiche moderne.
Dettaglio di rack di server illuminati che mostrano infrastrutture tecnologiche moderne. Foto di archivio · Foto: panumas nikhomkhai / Pexels

Cosa potresti farci

  • Un'azienda che usa AWS Bedrock potrebbe scegliere tra oltre 100 modelli di AI che spaziano da Anthropic, OpenAI, Meta, DeepSeek, xAI, Mistral, Google e Nvidia, permettendo ai team di ingegneria di instradare il lavoro tra vari provider sotto un unico livello di sicurezza e governance 1.
  • Un'impresa che esegue inferenza AI sui chip Trainium di Amazon potrebbe ridurre i costi di oltre 2 miliardi di dollari in un solo trimestre rispetto all'acquisto di chip concorrenti 1.
  • Una grande organizzazione che vuole computing AI in loco potrebbe acquistare chip Trainium direttamente a partire dalla fine del 2027 e farli girare nel proprio data center invece di affidarsi esclusivamente alla capacità cloud in affitto 1.

Un esempioInventato per spiegare

Sam, ingegnere del cloud che passa ai modelli AI

SamQuali modelli possiamo instradare da un unico posto?

Rappresentante BedrockOltre 100 tra Anthropic, OpenAI, Meta, Mistral, DeepSeek, xAI, Google e Nvidia.

SamPossiamo aggiungere modelli nuovi di casa senza cambiare cloud?

Rappresentante BedrockCerto — GPT-6, Claude Opus 5.5, Grok 4.7 e Kimi K3 sono stati aggiunti nel trimestre scorso.

SamChe impatto ha sulla nostra spesa?

Rappresentante BedrockAziende come la tua stanno spendendo quasi sette volte di più e instradano quasi 17 volte più dati ora.

Sam ha scelto Bedrock così il suo team poteva scegliersi fra tanti modelli invece di restare agganciato a un solo fornitore.

Amazon punta sulla scelta e chip più economici

AWS, la divisione cloud di Amazon, ha guadagnato 46 miliardi di dollari nell'ultimo trimestre e è cresciuta del 39 percento. Questa velocità è notevole. L'ultima volta che AWS è cresciuta così rapidamente si è trattato della fine del 2021, quando fatturava solo 17,8 miliardi di dollari a trimestre. Ora è più di due volte e mezza più grande e cresce quasi allo stesso ritmo 1.

L'amministratore delegato di Amazon Andy Jassy ha detto di prevedere una crescita superiore al 40 percento sia nel 2027 sia nel 2028. Ha anche lasciato intendere che AWS potrebbe raggiungere 1 bilione di dollari di ricavi in appena cinque anni 1.

Il segreto della strategia di Amazon è un servizio chiamato Bedrock. Mentre Microsoft punta sulla sua partnership con OpenAI e Google spinge i suoi modelli Gemini, Bedrock offre oltre 100 modelli da numerosi provider, tra cui Anthropic, OpenAI, Meta, Mistral, DeepSeek, Google, xAI e Nvidia 1. Nel terzo trimestre Amazon ha inserito nel suo catalogo modelli di diversi provider: la serie GPT-6 di OpenAI, Claude Opus 5.5 di Anthropic insieme a Sonnet 5.5, Grok 4.7 di xAI e Kimi K3 di Moonshot .

Le aziende che usano Bedrock hanno speso quasi sette volte tanto rispetto a un anno fa, e la quantità di dati che vi hanno inviato è cresciuta di quasi 17 volte 1.

Amazon possiede anche un proprio chip, chiamato Trainium. I clienti hanno risparmiato più di 2 miliardi di dollari nel terzo trimestre utilizzandolo invece di chip concorrenti 1. A partire dalla fine del 2027, Amazon prevede di vendere chip Trainium direttamente alle aziende, così che possano funzionarli nei propri edifici .

Ma Amazon sta spendendo moltissimo. Le sue spese in conto capitale nel 2026 saranno di circa 220 miliardi di dollari e attualmente registra un flusso di cassa libero negativo di 33,5 miliardi di dollari 1.

Il vantaggio di Microsoft sono i clienti che già ha

Il cloud Azure di Microsoft è cresciuto del 48 percento, arrivando a 33,2 miliardi di dollari — la prima volta che l'azienda ha divulgato l'importo in dollari 1. La maggior parte della protezione di Microsoft deriva dalle aziende già vincolate ai suoi sistemi. I clienti con più di 50.000 posti di Copilot, il suo assistente AI per i dipendenti, sono cresciuti di oltre otto volte rispetto all'anno scorso . Tra i grandi clienti figurano Capgemini, Hitachi, Truist e l'Agenzia delle entrate britannica HMRC .

L'analista Zeus Kerravala ha scritto che Microsoft è prevedibile perché è difficile da scardinare e non è essa stessa un disruptor 1. Quello che è oggi è probabilmente quello che resterà .

La tecnologia di Google è solida ma rischiosa

Kerravala ha detto che Google ha tecnologia AI impressionante, ma costruisce il suo business attorno a un unico modello, chiamato Gemini, che va contro la direzione in cui sembrano muoversi i clienti enterprise 1. Lo ha definito il terzo fra i tre cloud, molto distanziato .

Questa storia segnala una tendenza solo a scopo informativo. Non costituisce consiglio né incoraggiamento a fare nessuna di queste cose.

Correzioni e aggiornamenti

  • Corretto il 11 novembre 2026. Una versione precedente affermava che le tre società avevano annunciato 'profitti trimestrali' nell'arco di un giorno l'una dall'altra; la fonte afferma solo che hanno presentato i 'risultati in un arco di tempo di circa 24 ore', il che è più generico e non specifica la natura di quanto comunicato.

I fatti principali

  • AWS è cresciuto del 39% nell'ultimo trimestre, raggiungendo 46 miliardi di dollari di ricavi
  • Bedrock offriva oltre 100 modelli di AI da più provider, tra cui OpenAI, Anthropic, Meta e DeepSeek
  • Microsoft Azure ha raggiunto i 33,2 miliardi di dollari con una crescita del 48%, la sua prima comunicazione di una cifra in dollari
  • Amazon prevede di vendere i suoi chip Trainium all'esterno a partire dalla fine del 2027
  • L'approccio chiuso e Gemini-first di Google è stato criticato per andare contro i trend aziendali

Fonti

  1. What we learned about the hyperscalers from earnings season - SiliconANGLE — siliconangle.com

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