Sam Altman di OpenAI dice che alle persone non conviene far girare l'AI sul proprio computer

Come funziona

Correzioni apportate: sostituzione di "schede circuitali" (termine tecnico poco usato) con "schede elettroniche", che è il termine italiano comune per "circuit boards".

Altman ha fatto queste osservazioni nel podcast Cheeky Pint ¹. Ha sostenuto che la spinta verso l'inference locale — eseguire modelli di AI direttamente sul proprio dispositivo piuttosto che attraverso un servizio cloud — non abbia senso quando le forniture di chip per computer sono limitate .

La carenza di chip e perché si oppone

Il boom dell'AI ha reso estremamente costosi i singoli componenti per computer, soprattutto memoria e storage. Il produttore statunitense di chip Intel ha visto le proprie azioni crollare di quasi il 30% un venerdì, segnando il peggior crollo azionario in 52 anni, che gli analisti hanno collegato a un importante rallentamento del mercato dei PC ¹.

Altman ha additato come parte del problema il desiderio di molti individui di eseguire modelli di AI in locale anziché lasciare che i chip rimanenti vengano utilizzati dai grandi data center ¹.

Molti individui sono interessati a eseguire modelli in locale, ma erroneamente credono che il problema sia già risolto dal momento che i modelli open source sono disponibili. Pensano che potremo eseguirli sui computer personali e quindi non avremo più bisogno delle infrastrutture presenti nei data center.

Ha aggiunto: «Ma da una prospettiva di distribuzione globale, in realtà, è piuttosto terribile avere ciascuno un sacco della fornitura mondiale limitata di memoria RAM dinamica seduta nel proprio computer» ¹.

Cloud contro elaborazione domestica

Invece di eseguire AI a casa, Altman ha sostenuto che i servizi cloud gestiti da aziende gigantesche come OpenAI siano la soluzione migliore ¹.

«Vuoi la massima utilizzazione nel cloud se stai cercando di gestire questo ambiente molto limitato», ha detto. «E in qualche modo l'intuizione di molte persone va nella direzione opposta» ¹.

L'ha anche presentato come una responsabilità condivisa: «Dato che il mondo sarà limitato nelle sue capacità di silicio, abbiamo tutti un interesse condiviso» ¹.

La tendenza verso l'AI locale è cresciuta grazie ai modelli open-weight provenienti dalla Cina, che permettono alle persone di scaricare ed eseguire software di AI su macchine personali ¹.

Indovina

Per quanto tempo i produttori di PC hanno già ordini per le schede elettroniche?

Fino al prossimo annoFino al 2030Fino al 2027

Reazioni di rabbia dagli appassionati di tecnologia

I commenti hanno scatenato immediata ira, in particolare dalla comunità dei giochi per PC ¹.

Un utente di Reddit ha definito Altman «un egoista senza scrupoli» e ha criticato il suo «mentale da cult leader» ¹. Un altro ha scritto che Altman sembra incapace di comprendere perché le persone vogliono possedere i propri computer, definendolo un «concetto alieno» per lui . Un terzo commentatore ha sostenuto che aziende private guidate dal profitto non dovrebbero prendere decisioni monumentali che interessano la vasta maggioranza della popolazione .

La reazione negativa è stata inoltre alimentata dalle dichiarazioni precedenti di Altman di questo mese, in cui aveva sostenuto che «il mondo dovrebbe accettare che accadano alcune cose negative per i benefici di questa tecnologia» — commenti che avevano anch'essi raccolto risposte accese ¹.

La polemica arriva in un momento teso per il settore dell'AI, che continua a lottare per commercializzare i propri prodotti mentre le spese lievitano e gli investitori diventano nervosi ¹. L'idea che le persone possano eseguire AI in locale sulle proprie macchine mina il modello di business di costosi servizi cloud offerti da aziende come OpenAI .

C'è inoltre una massiccia carenza di schede circuitali, con i produttori di PC già pienamente impegnati fino alla fine del 2030 ¹.

I fatti principali

• Sam Altman si è opposto all'inference locale di AI sui computer personali
• Le azioni di Intel sono cadute di quasi il 30%, il peggior collasso in 52 anni
• Altman ha sostenuto che i servizi cloud sono un uso più efficiente dei chip limitati
• La comunità dei giochi per PC ha risposto con ira su Reddit
• I modelli open-weight dalla Cina hanno alimentato la tendenza dell'AI locale

Parole da sapere:

*inferenza locale: eseguire modelli di AI direttamente su un dispositivo personale, invece di affidarsi a server remoti (cloud).

*open-weight: modello di AI i cui pesi (parametri) sono resi accessibili al pubblico, permettendo il download e l'esecuzione locale, pur non essendo necessariamente open source sotto tutti i profili.

Fonti

1. Sam Altman Absolutely Hates the Idea of People Running Their Own AI Models at Home, Argues They Shouldn't Own Computers — futurism.com