Kimi K3.1 si posiziona bene per intelligenza e sta sulla linea di efficienza dei costi

Cosa puoi farci

• Un professionista legale potrebbe caricare sul modello fino a 1.500 pagine A4 di documenti in una sola volta e ricevere un'analisi testuale dettagliata per sostenere la ricerca del caso ¹.
• Un contabile potrebbe usare il modello per affrontare compiti complessi di finanza e contabilità, contando sulla sua solida capacità di reasoning nonostante i tempi di risposta più lunghi ¹.
• Un team di ingegneri potrebbe deployare il modello per lavori impegnativi di coding, automazione e risoluzione di problemi scientifici, dove il pensiero profondo conta più della velocità ¹.

Cosa dicono i punteggi

Kimi K3.1 Pro si è posizionato al #4 su 215 modelli nell'Intelligence Index di Artificial Analysis con un punteggio di 55, ben sopra la mediana di 27 ¹. Il modello è stato testato generando 113 milioni di token di output, risultando piuttosto verboso rispetto alla mediana di 104 milioni .

Per quanto riguarda la velocità, il modello ha prodotto 77,1 token di output al secondo, collocandosi al #106 su 186 modelli — più lento della media di 81 token al secondo ¹.

Sul piano dei costi, il modello costa 2,00 dollari per milione di token in input (costoso, mediana: 0,43 dollari) e 10,00 dollari per milione di token in output (costoso, mediana: 1,84 dollari) ¹. Offre inoltre uno sconto del 90 percento sulla cache . Il costo medio per compito dell'Intelligence Index è risultato essere di 3,68 dollari .

Essere sulla linea di Pareto

Artificial Analysis traccia ogni modello su un grafico che mostra l'intelligenza contro il costo per compito. I modelli sulla "linea di Pareto" sono quelli in cui non si può ottenere più intelligenza senza pagare di più ¹.

Kimi K3.1 Pro si trova su questa frontiera di efficienza insieme a modelli di aziende come Google, OpenAI, Anthropic, DeepSeek e StepFun ¹. Questo significa che il modello è considerato una delle migliori opzioni per rapporto qualità-prezzo al suo livello di intelligenza — non si paga un extra per competenze che si potrebbero trovare a buon mercato altrove .

Cosa può fare il modello

Kimi K3.1 Pro è un modello open weights di reasoning rilasciato nell'ottobre 2026 ¹. Supporta input di testo e immagini ed ha solo output testuali . Ha una finestra di contesto di un milione di token, che corrisponde a circa 1.500 pagine A4 in carattere Arial dimensione 12 .

L'Intelligence Index è composto da 9 valutazioni diverse: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset) e Terminal-Bench-Science 0.1 ¹. Questi test misurano abilità in aree come coding, automazione, scienza, finanza, lavoro legale e risoluzione generale di problemi .

Mentre Kimi K3.1 Pro offre un’intelligenza eccellente per la sua fascia di prezzo, gli utenti devono aspettarsi risposte più lunghe e tempi di output più lenti rispetto a molti altri modelli sul mercato ¹.

Per chi è?

Il modello è rivolto agli utenti che hanno bisogno di una forte capacità di reasoning e possono accettare tempi di generazione più lunghi e output più verbosi ¹. È particolarmente adatto per compiti in finanza, contabilità, lavoro legale, ingegneria e strategia — aree in cui il pensiero profondo conta più della velocità .

Attualmente il modello non ha un'API pubblicamente disponibile, il che significa che l'accesso potrebbe essere limitato a determinate piattaforme o partnership al momento ¹.

Correzioni e aggiornamenti

• Corretto il 12 novembre 2026. Una versione precedente descriveva Kimi K3.1 Pro come proprietario, con prezzi alla mediana, prestazioni più lente e più prolisso; la versione corretta indica che si tratta di pesi aperti, ben al di sopra della mediana su entrambi i prezzi di input e output, moderatamente prolisso e costoso.

I fatti principali

• Kimi K3.1 Pro ha ottenuto 55 nell'Artificial Analysis Intelligence Index, posizionandosi al 4º posto su 215 modelli
• Si trova sulla linea di efficienza di Pareto, il che significa che offre ottime capacità di intelligenza per il prezzo praticato
• Il modello costa 2 $ per milione di token di input e ## Key facts

0 per milione di token di output, entrambi ben al di sopra della mediana (mediana input: 0,43 $, mediana output: ## Key facts

.84)

• Genera 113 milioni di token durante i test, risultando piuttosto prolisso rispetto alla mediana di 104M
• La velocità è di 77,1 token al secondo, inferiore alla media di 81

Words to know

• Pareto efficiency line: la curva di Pareto indica i punti in cui non si può migliorare una grandezza senza peggiorarne un'altra. Sul grafico di Artificial Analysis, i modelli sulla linea di Pareto offrono il massimo dell'intelligenza possibile per ogni livello di costo per compito; scegliere un modello fuori dalla linea significa pagare di più senza ottenere intelligenza aggiuntiva ¹.
• Open weights: il termine descrive un modello la cui struttura e i cui pesi (i parametri appresi durante l'addestramento) sono resi pubblici, consentendo a chiunque di scaricarli ed eseguirli localmente, pur senza necessariamente fornire il codice sorgente del sistema di addestramento ¹.
• Token: un token è l'unità fondamentale di elaborazione del linguaggio per un modello di AI. Nel contesto del testo, un token corrisponde generalmente a una parola o a una parte di essa; i valori indicati qui riguardano sia l'input (quantità di testo fornita al modello) sia l'output (risposta generata dal modello). La mediana indica il valore centrale rispetto a tutti i modelli testati da Artificial Analysis ¹.

Fonti

1. Kimi K3.1 Pro - Intelligence, Performance & Price Analysis | Artificial Analysis