DeepSeek lancia V4.1 Flash 1017 Max con contesto da 1 milione di token e capacità di ragionamento

Cosa è stato rilasciato

DeepSeek ha rilasciato DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max), un modello di AI con capacità di ragionamento e pesi del modello open source, secondo una pagina su Artificial Analysis.

Il modello è arrivato nell'ottobre 2026 e ha una licenza MIT, il che significa che chiunque può usare o modificare i pesi. DeepSeek ha dichiarato che questa versione supporta l'input di testo e immagini, ed emette testo in output.

Prestazioni

Artificial Analysis ha assegnato al modello 4 su 4 unità per Intelligenza, Velocità e Verbosità, mentre lo ha valutato 2 su 4 per Costo sul suo indice di benchmark.

Il modello detiene un alto punteggio di intelligenza nella sua categoria, posizionandosi vicino alla cima tra oltre 700 modelli open-weight valutati. Inoltre, gira a circa 209 token di output al secondo, che il sito descrive come notevolmente veloce.

Un notevole compromesso è la verbosità. Artificial Analysis ha registrato 210 milioni di token di output durante i test di benchmark, ben al di sopra della mediana per modelli simili.

Specifiche chiave

Il modello utilizza un'architettura a miscela di esperti con 552 miliardi di parametri totali, ma attiva solo 16 miliardi per token durante l'inferenza. Questo design gli permette di gestire compiti complessi senza dover eseguire il modello completo.

Supporta una finestra di contesto di un milione di token, circa equivalente a 1.500 pagine A4 di testo standard. Ciò lo rende adatto per elaborare documenti molto lunghi o basi di codice ampie in una sola volta.

I dati sui prezzi di Artificial Analysis elencano costi di input a $0,30 per milione di token e costi di output a $1,20 per milione di token, con uno sconto del 98% sulla cache che porta i prezzi effettivi ulteriormente al ribasso.

Al momento il modello non ha un'API pubblicamente disponibile tramite Artificial Analysis.

Cosa misurano i benchmark

Artificial Analysis valuta i modelli utilizzando il suo Intelligence Index, che combina dieci test distinti tra cui sfide di codifica, compiti di ragionamento e verifiche di conoscenza. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) ha ottenuto 45 su tale indice, rispetto a una mediana di 19 tra modelli simili.

I test coprono un misto di abilità generali e competenze di dominio specifico, tra cui finanza, ingegneria e strategia.

Correzioni e aggiornamenti

• Corrected on 20 October 2026. An earlier version said the model runs at about 225 output tokens per second; the source states 208.7 tokens per second, rounded to 209.

I fatti principali

• Modello open-weight con capacità di ragionamento e licenza MIT rilasciato nell'ottobre 2026
• 552 miliardi di parametri totali con soli 16 miliardi attivi per token
• Finestra di contesto da 1 milione di token, circa 1.500 pagine A4
• Ottiene 4 su 4 nei benchmark di Intelligenza, Velocità e Verbosità
• Nessuna API pubblicamente disponibile indicata da Artificial Analysis

Fonti

1. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) - Intelligence, Performance & Price Analysis | Artificial Analysis

Ogni fatto di questa notizia viene dalla fonte qui sopra.