Meta lancia Muse Spark Open, un modello open-weight progettato per girare sui Mac

Un nuovo modello open-weight per computer Apple

Meta ha rilasciato un nuovo modello AI open-weight chiamato Muse Spark Open, sostenendo che sia il modello open-weight più capace disponibile negli Stati Uniti. Il modello è stato progettato fin dall'inizio per girare localmente sui computer Apple, incluso il Mac Studio dotato del chip M5 Ultra.

Il modello utilizza 816 miliardi di parametri e può gestire fino a 1 milione di token di contesto, il che significa che può elaborare documenti o conversazioni molto lunghi in una sola passata. Meta afferma che è nativamente multimodale ed è stato costruito per lavori di codifica complessi e per compiti agentic, cioè sistemi AI in grado di eseguire flussi di lavoro multistep in autonomia.

Non proprio portatile

C'è però un limite. Eseguire Muse Spark Open localmente richiede almeno 1 terabyte di RAM, una specifica che al momento limita l'uso del modello ai computer desktop di alta gamma piuttosto che ai laptop. Il Mac Studio con il chip M5 Ultra è consigliato come opzione migliore per eseguire il modello in locale.

Per la maggior parte delle persone senza così tanta memoria disponibile, Meta sta rendendo il modello accessibile attraverso diverse piattaforme API invece di richiedere un'installazione locale.

Compiti reali

Meta ha dimostrato il modello abbinandolo a Muse Code, il suo terminale AI per la codifica, mettendolo alla prova su un progetto di codifica per un client Mastodon. L'azienda ha dichiarato che il modello ha gestito correzioni di bug, aggiunto nuove funzionalità e completato un build completo del software. È stato anche testato con DaVinci Resolve, un programma professionale di editing video, dove ha revisionato e ritagliato correttamente il footage.

Questi esempi mostrano come i modelli open-weight come Muse Spark Open mirino a gestire compiti di produzione reali, non solo chat o domande semplici.

Perché l'open-weight conta

I modelli open-weight offrono maggiore flessibilità agli sviluppatori rispetto ai modelli chiusi o proprietari. Il codice sorgente e i pesi sono pubblicamente disponibili, il che significa che le aziende possono eseguire i modelli sui propri server ed evitare di pagare l'accesso API cloud. Questo può ridurre i costi in modo significativo nel tempo e dare ai team più controllo su come si comporta il modello nei loro sistemi.

Secondo i dati di benchmark di Artificial Analysis, Muse Spark 1.3, strettamente correlato al nuovo rilascio, ha un indice di intelligenza di 48,1, posizionandosi in un range competitivo tra i modelli open di frontiera.

Meta dice che il modello sarà disponibile ora attraverso molteplici piattaforme API, dando a sviluppatori e ricercatori accesso immediato per testarlo prima di decidere se eseguirlo localmente sul proprio hardware.

I fatti principali

• Muse Spark Open ha 816 miliardi di parametri e una finestra di contesto da 1 milione di token
• Eseguire il modello localmente richiede almeno 1 terabyte di RAM
• Meta ha progettato il modello per girare sui computer Apple, specialmente sul Mac Studio con M5 Ultra
• Il modello è stato testato su compiti di codifica per Mastodon e editing video in DaVinci Resolve
• I modelli open-weight permettono agli sviluppatori di eseguire l'AI in locale senza pagare l'accesso API

Fonti

1. Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs | TechCrunch — techcrunch.com

Ogni fatto di questa notizia viene dalla fonte qui sopra.