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Gemini 4 Argon es el modelo de inteligencia artificial más reciente de Google DeepMind, destacado por su capacidad para generar hasta un millón de tokens en una sola respuesta y por su uso en proyectos reales de ingeniería como refactorizar millones de líneas del código de Chrome.
8 artículos, primera cobertura el 13 de octubre de 2026.
Gemini 4 Argon es un modelo de lenguaje grande desarrollado por Google DeepMind. Pertenece a la familia de modelos Gemini y se lanzó a través de Gemini API el 13 de octubre de 2026. Su característica principal es un límite de salida de un millón de tokens en una sola respuesta, un salto enorme respecto al tope de 64.000 tokens de las versiones anteriores de Gemini. Un token es un pequeño fragmento de texto que el modelo lee o escribe.
El modelo está construido sobre un diseño disperso de mezcla de expertos, lo que significa que solo activa las partes relevantes de su arquitectura para cada tarea en lugar de usar todo el sistema de una vez. Puede aceptar texto, imágenes, audio y video como entrada, pero produce salida solo en texto. Google lo entrenó con sus propias TPUs usando el framework JAX y el sistema ML Pathways.
Google afirma que Argon ya se ha usado dentro de la compañía para ayudar a los ingenieros de Chrome a refactorizar aproximadamente seis millones de líneas de código de una base de código Chromium de 40 millones de líneas. Según Google, el modelo completó un trabajo que habría tomado meses en apenas semanas. El equipo lo usó para separar el código de manejo de páginas web de una carpeta heredada, haciendo cambios en cientos de archivos a la vez. Google dice que esto permitirá que las páginas web en vivo se muevan entre pestañas, paneles laterales y ventanas flotantes sin recargar, y eliminará una categoría de caídas del navegador. Estas son cifras propias de Google; la compañía no ha comparado Argon con otros modelos para este trabajo específico.
En pruebas de codificación, Argon va detrás de algunos rivales. Obtuvo un 55,0 % en FrontierSWE v2, mientras que GPT-6 Astra obtuvo un 65,5 %. También tuvo un rendimiento inferior en Terminal-Bench 4.0 y OSWorld-2.0. Sin embargo, Google reporta resultados sólidos en otras pruebas: 68,90 % en el Vals Index, 77,9 % en DeepSWE v1.1 y 51,3 % en AutomationBench.
En una prueba de codificación de bots de StarCraft llamada StarSkirmish Bench versión 0.2, Argon quedó en tercer lugar, con una puntuación entre 37 y 39. Los dos primeros puestos fueron para GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol. Incluso el ganador ganó solo alrededor de un siete % de juegos contra los mejores bots escritos por humanos, lo que muestra una amplia brecha entre la capacidad actual de codificación con IA y lo que producen los programadores humanos experimentados.
El precio de lanzamiento es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Después del 30 de noviembre de 2026, esos precios se duplican. Los tokens de entrada en caché reciben un descuento del 95 %. El modelo está disponible a través de Gemini API, AI Studio, Android Studio, la plataforma empresarial y Google Antigravity.
Su principal diferencia es la capacidad de salida: Argon puede generar hasta un millón de tokens en una sola respuesta, frente al límite de 64.000 tokens de las versiones anteriores de Gemini. Esto lo hace más adecuado para tareas largas y complejas como escribir grandes bloques de código o documentos legales completos de una sola vez.
Argon supera a algunos rivales en ciertas pruebas, pero se queda atrás en pruebas de codificación del mundo real. En FrontierSWE v2 obtuvo un 55,0 %, por detrás del 65,5 % de GPT-6 Astra. En un desafío de codificación de bots de StarCraft quedó en tercer lugar. Sin embargo, Google dice que lideró en el Vals Index con un 68,90 % y en DeepSWE v1.1 con un 77,9 %.
En el lanzamiento, Argon cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Esas tarifas se duplican después del 30 de noviembre de 2026. Los tokens de entrada en caché tienen un descuento del 95 %. Con los precios de lanzamiento, Argon costaba la mitad que Claude Opus 5.5 y una quinta parte que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
Escrito solo por IA a partir de los artículos enumerados a continuación, cada uno de los cuales enlaza a sus propias fuentes.
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