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Simon Willison actualiza llm-gemini para admitir el nuevo modelo Gemini 4 Argon

El desarrollador detrás del popular plugin llm añade el último modelo de bajo costo de Google, que promete un rendimiento sólido a una fracción de los precios de la competencia — al menos hasta diciembre.

Simon Willison actualiza llm-gemini para admitir el nuevo modelo Gemini 4 Argon
Picture: simonwillison.net

Nuevo modelo para una herramienta favorita

Simon Willison ha actualizado su plugin llm-gemini, agregando soporte para la última oferta de Google: Gemini 4 Argon. El modelo se lanzó a través de la API de Gemini el 13 de octubre de 2026 y está disponible para suscriptores del plan de Google de $100 por mes 1.

Willison calificó al nuevo modelo como "excelente" después de probarlo en múltiples niveles de dificultad usando tareas de generación de imágenes SVG —una categoría donde los laboratorios de Google han destacado históricamente—. Señaló que Google es el único laboratorio de IA que conoce que ha invertido específicamente en calidad de SVG y que ha exhibido públicamente sus ilustraciones de pelícanos antes 1.

Un precio que podría no durar

Al lanzamiento, Gemini 4 Argon cuesta $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. Eso lo hace la mitad de barato que Claude Opus 5.5 y una quinta parte del costo de Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra y GPT-6 Sol 1. Pero esas tarifas son temporales: el 1 de diciembre, el precio se duplica, poniendo a Argon al mismo nivel de precios que Opus 5.5.

Willison advirtió que los precios de lista no cuentan toda la historia. Lo que realmente importa en la práctica es cuántos tokens necesita un modelo para completar una tarea dentro de un sistema agentic —el tipo de configuración donde las herramientas de IA planean y ejecutan flujos de trabajo de varios pasos de forma autónoma—.

Datos de Artificial Analysis, que rastrea costos reales en pruebas comparativas, sitúan a Gemini 4 Argon en $2,407 por ejecutar su conjunto de pruebas —significativamente más barato que los últimos modelos de OpenAI, Anthropic y Meta 1—. Incluso después del aumento de diciembre, Argon seguiría siendo más barato que GPT-6 Astra.

Producciones creativas y comunidad

Willison compartió varios ejemplos generados con Argon, incluyendo un SVG de un armadillo con mallas caminando por Marte y una renderización basada en Blender de un huevo Fabergé. Un empleado de DeepMind conocido como @fofrAI también publicó un video de un pelícano sobre una bicicleta creado usando epicícloidos —una técnica matemática que construye formas complejas a partir de círculos giratorios— 1.

La actualización destaca cómo los desarrolladores individuales continúan moldeando el panorama de la IA, adaptando rápidamente herramientas abiertas para incorporar los últimos modelos propietarios a medida que llegan.

Los datos clave

  • llm-gemini 0.35 agrega soporte para el modelo Gemini 4 Argon de Google
  • Argon se lanza a $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida
  • Los precios se duplican el 1 de diciembre de 2026, eliminando la ventaja frente a la competencia
  • Artificial Analysis evalúa a Argon en $2,407, más barato que los modelos de OpenAI, Anthropic y Meta
  • Simon Willison probó el modelo con generación SVG y lo calificó de excelente

Fuentes

  1. Release: llm-gemini 0.35