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Nuevos modelos

Sullivan & Cromwell se alió con OpenAI para una herramienta de IA que revisa contratos

Un bufete de abogados diseñó un sistema de inteligencia artificial junto con OpenAI que revisa contratos apoyándose en sus propios antecedentes y manuales de negociación.

Sullivan & Cromwell se asoció con OpenAI para construir una herramienta de IA que revisa contratos usando antecedentes del propio bufete y pruebas adversariales.
Sullivan & Cromwell se asoció con OpenAI para construir una herramienta de IA que revisa contratos usando antecedentes del propio bufete y pruebas adversariales. Picture: openai.com

El bufete de abogados Sullivan & Cromwell se unió a OpenAI para crear Agreement Analyzer, una herramienta de inteligencia artificial que revisa contratos por elaborar y señala posibles problemas.

John Savva, socio del bufete, primero construyó Agreement Analyzer como prueba de concepto para un solo usuario, utilizando Codex. Luego trabajó con OpenAI para mejorar la calidad de los resultados de la herramienta, acelerarla mediante procesamiento en paralelo y convertirla en un sistema que varios abogados puedan usar al mismo tiempo 1.

La herramienta reúne los flujos de trabajo propios de Sullivan & Cromwell, casos de jurisprudencia curados, manuales de negociación y ChatGPT Enterprise 1. Un abogado ingresa un contrato por elaborar y añade ciertos casos de jurisprudencia seleccionados, un manual con las posiciones del bufete y del cliente, y notas sobre prácticas del mercado. El sistema ejecuta luego varios ciclos de revisión desde distintos ángulos, sintetiza los resultados y devuelve un memorando junto con cambios trazados propuestos para que el abogado los revise, modifique o rechace .

Cómo funciona la herramienta

Agreement Analyzer usa un esquema adversarial en el cual diferentes agentes de IA desarrollan conclusiones mientras otros agentes las cuestionan 1. Un grupo de agentes especializados busca desviaciones del mercado y problemas de asignación de riesgo; otro revisa cómo interactúan los artículos; y un tercero busca ambigüedades que puedan derivar en disputas .

Los resultados separan hallazgos en tres categorías: resultados que resistieron el cuestionamiento de otros agentes, resultados descartados eIncidentes que aún no están verificados y quedan marcados con salvedades 1. Los abogados pueden leer la explicación de cada hallazgo y ver los antecedentes de respaldo antes de decidir si modifican el documento final .

Savva dijo que el objetivo no es reemplazar a los abogados sino entregarles una herramienta capaz de profundizar en contratos complejos y poner a la luz más autoridad y antecedentes de los que un revisor humano podría encontrar fácilmente por su cuenta 1.

Por qué importa la transparencia

La confianza en la herramienta depende de la visibilidad. Savva destacó que si la IA hace alguna afirmación sobre una práctica del mercado, un abogado debe poder rastrear esa afirmación hasta su origen 1. El proceso de revisión adversarial está diseñado para permitir eso, de modo que los abogados puedan ver cuáles conclusiones son sólidas y cuáles aún son inciertas.

Mirando hacia adelante

Sullivan & Cromwell planea seguir construyendo herramientas para tareas legales específicas. Savva señaló las capacidades de razonamiento más recientes en GPT-6 Astra, diciendo que esos avances ayudan a eliminar un cuello de botella de larga data en la investigación jurídica y la redacción 1.

Los datos clave

  • Sullivan & Cromwell y OpenAI desarrollaron Agreement Analyzer para revisar contratos.
  • La herramienta usa un esquema de IA adversarial donde los agentes se cuestionan entre sí.
  • Los abogados ingresan antecedentes y manuales para que la herramienta refleje pautas propias del bufete.
  • John Savva atribuyó a las mejoras de razonamiento de GPT-6 Astra el avance en el uso de IA jurídica.

Fuentes

  1. Sullivan & Cromwell brings legal expertise into agreement review

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