La stessa richiesta di AI genera 8,5 volte più inquinamento in Texas che in Svezia

Cosa si potrebbe fare con questo metodo

• Un cliente che utilizza la console di Berget AI potrebbe tenere traccia delle proprie emissioni richiesta per richiesta mentre usa il servizio ¹.
• Un acquirente potrebbe confrontare diversi fornitori di AI su cifre reali di carbonio invece che su dichiarazioni di marketing ¹.
• Un ricercatore potrebbe analizzare come le emissioni di una richiesta cambiano in base al modello utilizzato, all'orario del giorno e se il prompt è già memorizzato in cache ¹.

Dall'annuncio: uno screenshot del sito web di Berget AI che mostra un testo su un metodo open-source che rivela come la stessa richiesta di AI emetta 8,5 volte più CO2 in Texas che in Svezia

Immagine: berget.ai

Perché la posizione cambia tutto

Se si esegue una domanda normale attraverso il modello open Kimi K3 su attrezzature identiche, l'anidride carbonica emessa dipende da dove si trovano i server: la Svezia produce 0,38 grammi, l'Irlanda 1,6 grammi, la Germania 2,5 grammi e il Texas 3,2 grammi ¹. È una differenza di 8,5 volte.

Il motivo principale è il mix elettrico. La rete svedese funziona principalmente grazie a energia nucleare e idroelettrica, con un'intensità di emissioni di circa 8 grammi di CO₂ per kilowattora ¹. Il Texas, al contrario, fa ancora ampio uso di gas naturale e carbone, con un'intensità di circa 333 grammi per kilowattora .

Il metodo tiene anche conto del costo in termini di carbonio della costruzione dell'hardware. Circa l'89% dell'impronta di una richiesta in Svezia deriva dalla fabbricazione della GPU, mentre in Texas il 90% proviene dall'elettricità ¹. Nel corso di un periodo di sette giorni in un contesto produttivo reale, una B300 che rimane inattiva consuma comunque 236 W .

Chi ha realizzato il metodo e perché

Lo strumento è stato sviluppato dal fornitore svedese di AI Berget AI insieme a ricercatori dello Stockholm Environment Institute, nonché alle organizzazioni senza scopo di lucro WattTime e Klimatkollen ¹. È pubblicato liberamente con una licenza libera su GitHub .

Berget AI afferma che la maggior parte delle aziende che oggi utilizzano l'AI non hanno modo di sapere quanto inquinamento producano le proprie richieste. Con questo metodo, i clienti possono osservare le proprie emissioni richiesta per richiesta all'interno della console di Berget AI ¹. L'azienda vuole che altri fornitori adottino pratiche di rendicontazione simili, in modo che gli acquirenti possano confrontare numeri reali invece che dichiarazioni di marketing .

"Sappiamo che la maggior parte degli acquirenti europei sceglierebbe diversamente se potesse vedere i numeri", ha dichiarato Andreas Lundmark, amministratore delegato di Berget AI ¹.

Perché questo è diverso dalle stime precedenti

La maggior parte delle cifre pubbliche sull'impronta di carbonio dell'AI viene calcolata moltiplicando un tasso medio di emissioni per un volume stimato di utilizzo. Questi numeri non possono essere verificati o confrontati correttamente ¹.

L'approccio aggiornato calcola le emissioni per ogni singola richiesta individualmente, tenendo conto di quale modello viene utilizzato, a che ora del giorno viene eseguito e se una parte del prompt è già memorizzata in cache ¹. Segue la specifica della Green Software Foundation per la misurazione delle emissioni di AI .

L'assistente AI Garbo di Klimatkollen, che gira sulle infrastrutture di Berget AI, è già sottoposto a misurazione con questo metodo ¹.

Come saranno i data center in futuro

L'International Energy Agency stima che il consumo di elettricità dei data center supererà il doppio, raggiungendo circa 945 terawattora entro il 2030, trainato principalmente dall'AI ¹. I ricercatori affermano che eventuali guadagni di efficienza saranno probabilmente superariti da una domanda maggiore, il che significa che da dove proviene l'elettricità importerà ancora di più .

Somya Joshi, direttrice di ricerca presso lo Stockholm Environment Institute, ha affermato che metodologie come questa forniscono una base trasparente per decisioni informate ¹.

Una versione aggiornata del calcolatore includerà anche i tassi di emissione marginali il prossimo mese, che misurano l'impatto dell'aggiunta di nuovo carico a una rete anziché semplicemente utilizzare medie ¹. Questo potrebbe modificare in modo significativo i numeri riportati per la Svezia.

La versione attuale non copre ancora l'impronta idrica ed energetica della produzione di chip, e le emissioni di addestramento sono escluse perché i dati autodichiarati variano troppo ¹.

Questa notizia segnala un andamento a scopo puramente informativo. Non costituisce un consiglio o un incoraggiamento a compiere alcuna delle azioni in essa riportate.

I fatti principali

• Stessa richiesta Kimi K3: 0,38 g di CO₂ in Svezia, 3,2 g in Texas
• Rete elettrica svedese: ~8 g di CO₂/kWh; rete elettrica texana: ~333 g di CO₂/kWh
• Metodo open-source disponibile su GitHub con licenza MIT
• Il consumo di elettricità dei data center potrebbe più che raddoppiare, arrivando a 945 TWh entro il 2030
• Nel giugno 2026, il 29% dei token su AI Gateway di Vercel erano modelli open-weight

Fonti

1. New open-source method shows the same AI request emits 8.5 times more CO₂ in Texas than in Sweden - Berget AI