La startup londinese Fractile raccoglie 720 milioni di dollari per creare chip per l'AI concentrati sulla memoria, non sulla potenza pura

Memoria, non velocità, è il problema

Walter Goodwin ha fondato Fractile quattro anni fa con una tesi semplice: il settore si è concentrato sulla cosa sbagliata. Negli ultimi 25 anni, la potenza di calcolo dei chip è cresciuta di circa un milione di volte. Ma la capacità di quei chip di prelevare e immettere dati — nota come banda della memoria — è cresciuta solo di circa 40 volte 1. Questo lascia un divario di circa 25.000 volte tra la velocità con cui i processori possono calcolare e la velocità con cui possono ottenere i dati necessari per quei calcoli 1.

"I modelli frontier di oggi bevono attraverso una cannuccia", ha detto Goodwin al Financial Times 1.

L'idea è facile da immaginare con un paragone quotidiano: immaginate una stazione dei vigili del fuoco che può domare cento incendi contemporaneamente ma ha solo un piccolo idrante per alimentare ogni singolo pompiere. Motori più potenti non servono a nulla se l'acqua non tenesse il passo.

Un tipo diverso di stack di chip

La risposta di Fractile è ricostruire il chip dall'interno verso l'esterno. Secondo Fractile, invece di impilare pezzi separati di memoria e processore come nei design convenzionali, l'azienda combina DRAM personalizzata (la memoria a breve termine dentro ogni chip) e circuiti logici in un unico stack tridimensionale 1. Questa architettura punta a fornire banda sensibilmente più alta rispetto alla high-bandwidth memory, o HBM — la memoria premium attualmente usata dai migliori GPU di NVIDIA — pur mantenendo sufficiente capacità per eseguire modelli linguistici molto grandi che elaborano conversazioni lunghe senza dimenticare ciò che è venuto prima 1.

Goodwin sostiene che questo approccio potrebbe rendere l'inference — il processo di generazione di una risposta AI dopo che un utente ha digitato una domanda — fino a 10 volte più veloce delle soluzioni esistenti, dice 1.

C'è un però. Nessun chip di produzione esiste ancora. Il primo chip di Fractile è pianificato per l'anno prossimo, e l'azienda non ha rilasciato alcun prodotto commerciale 1. Una valutazione di 7 miliardi di dollari poggia interamente su prototipi e sulla promessa di quello che potrebbe essere costruito, secondo il Financial Times 1.

Perché gli investitori sono entusiasti

Il denaro versato è arrivato a condizioni impressionanti. Il round è stato guidato da Thrive Capital, Founders Fund, Lightspeed e Redpoint, con altri partecipanti che includono lo braccio venture di Alphabet CapitalG, DST Global, BlackRock, Bain Capital Ventures, T. The list features [[Rowe Price, Shopify Ventures, Balderton, il fondo britannico Sovereign AI e la British Business Bank 1. Questo valorizza l'azienda sette volte quello che valeva pochi mesi fa — a maggio, Fractile aveva raccolto circa 220 milioni di dollari con una valutazione di circa 1 miliardo di dollari 1.

Philip Clark di Thrive Capital dice che l'opportunità risiede nei sistemi di AI agent che devono funzionare continuamente per ore o giorni anziché rispondere a un singolo prompt — un caso d'uso che pone richieste estreme sia sulla velocità che sul throughput della memoria, dice 1. Ha detto agli investitori che il mercato dell'inference potrebbe presto diventare "almeno grande quanto il mercato NVIDIA sta affrontando oggi" 1.

Una gara affollata e costosa

L'azienda entra in un campo ferocemente conteso. Secondo quanto riportato, lo scorso anno Nvidia ha acquisito Groq e lanciato il proprio chip di inference a marzo, e che altre aziende emergenti come Etched, MatX e l'altra azienda britannica Olix stanno sviluppando opzioni concorrenziali 1. Molti rivali si affidano all'HBM fornita da aziende come SK Hynix e Micron, ma quella tecnologia di memoria è costosa e la richiesta sta mettendo sotto sforzo i fornitori, secondo i report 1. Fractile spera che il suo stack 3D proprietario aggiri completamente quel collo di bottiglia 1.

Fractile gestisce uffici negli Stati Uniti e a Taiwan accanto alla sua sede londinese e si definisce impegnata nella costruzione per un mercato globale. L'investimento è descritto come "un momento significativo per lo sforzo del Regno Unito di costruire infrastrutture AI domestiche" dalla fonte, con Goodwin che definisce il fondo Sovereign AI "una forza motrice nello sviluppo della tecnologia frontier AI da Londra" 1.

Il prossimo anno rivelerà se Fractile riuscirà a trasformare i suoi progetti e i primi silici in chip che davvero consegnano le prestazioni che ha promesso.

Questa storia riporta una tendenza per sole informazioni. Non costituisce un consiglio né un incoraggiamento a fare nessuna di queste cose.

Quanto è bravo

Fractile afferma che il suo design di chip tridimensionale potrebbe rendere l'inference — generare risposte AI dopo che un utente ha digitato una domanda — fino a 10 volte più veloce delle soluzioni esistenti ¹. Questi guadagni di prestazioni si basano su prototipi piuttosto che su un prodotto commerciale, e nessun chip di produzione è ancora stato consegnato .

Correzioni e aggiornamenti

• Corrected on 12 November 2026. Una versione precedente attribuiva al governo del Regno Unito l'affermazione sull'importanza delle infrastrutture AI domestiche; la fonte descrive in realtà quella affermazione come un momento significativo riportato dall'editoriale e cita il fondatore Walter Goodwin nel definire il fondo Sovereign AI una forza motrice. Una versione precedente affermava che NVIDIA avesse rilasciato il suo chip di inference a marzo; la fonte indica che l'acquisizione è avvenuta lo scorso anno e che il chip di inference è stato lanciato a marzo separatamente.

I fatti principali

• Fractile ha raccolto 720M di dollari con una valutazione di 7Miliardi di dollari, salito da ~1 miliardo a maggio.
• Il fondatore Walter Goodwin sostiene che la banda della memoria è il vero collo di bottiglia per l'AI, non il calcolo puro.
• Primo chip pianificato per l'anno prossimo; nessun prodotto commerciale esiste ancora.
• Potenziale inference 10x più veloce su modelli grandi con design DRAM e logica impilati in 3D.
• Anthropic sarebbe interessato come cliente precoce secondo quanto riferito.

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Parole da sapere:

• Bandwidth: la quantità di dati che può essere trasferita in un dato arco di tempo.
• HBM (high-bandwidth memory): memoria ad alta larghezza di banda, un tipo di RAM ad alte prestazioni usato tipicamente nelle GPU.
• Inference: il processo mediante cui un modello di AI genera una risposta a partire da un input digitato dall'utente.
• Sovereign AI: programma governativo del Regno Unito volto a sostenere lo sviluppo di capacità AI all'interno del Paese.

Fonti

1. London’s Fractile raises $720M for memory-first AI chips and hits $7B valuation — thenextweb.com