Amazon invita gli ingegneri a non gonfiare artificialmente l'uso dell'AI tool e a concentrarsi sul software effettivamente rilasciato

In short

Amazon ha rivisto i propri standard ingegneristici per consigliare ai team di valutare gli AI coding tool in base alla qualità del software prodotto e non al volume di token utilizzati. Il tokenmaxxing consiste nell'utilizzare deliberatamente più richieste agli AI tool per apparire produttivi sulle dashboard interne piuttosto che migliorare realmente il lavoro.

• Perché è importante: Le aziende stanno spendendo cifre enormi per gli AI tool ma vedono pochissimi output utili in cambio. Il cambio di rotta di Amazon significa che gli ingegneri saranno valutati sui risultati concreti, non sulla apparente attività con l'AI.

Cos'è il tokenmaxxing

All'inizio di quest'anno, i dipendenti Amazon utilizzavano un agente AI interno chiamato MeshClaw per aumentare artificialmente i propri conteggi di token sulle dashboard aziendali. MeshClaw può distribuire codice e interagire con Slack, la piattaforma di messaggistica. I dipendenti sostanzialmente aggiravano il sistema eseguendo compiti AI solo per gonfiare i propri numeri ¹.

Amazon ha risposto chiudendo a maggio una classifica interna dopo che i dipendenti avevano manipolato i ranking. L'azienda non ha imposto limiti rigidi sull'utilizzo dei token da parte dei dipendenti ¹.

Come Amazon vuole misurare il successo

Le nuove linee guida affermano che Amazon dovrebbe misurare i risultati a lungo termine invece di inseguire numeri grezzi di utilizzo. Si chiede ai manager di considerare i consumi di Token insieme ad altri indicatori, non come obiettivo principale ¹.

Amazon consiglia di esaminare i team sia agli estremi bassi che alti di utilizzo AI. Un basso utilizzo AI potrebbe significare che gli ingegneri stanno perdendo occasioni per migliorare il proprio lavoro. Un alto utilizzo dovrebbe sollevare una domanda diversa: la consegna sta effettivamente migliorando abbastanza da giustificare i costi? Nessun numero preso singolarmente racconta tutto il quadro ¹.

La guida chiarisce inoltre che decidere se un compito non beneficia degli AI tool è 'un riscontro, non un fallimento.' Spiegare perché uno strumento ha dei limiti è considerato dimostrare giudizio, non resistenza al cambiamento ¹.

Altre aziende affrontano lo stesso problema

Amazon non è sola nel notare un divario tra spese AI e risultati utili. A maggio Uber ha rivelato di aver esaurito l'intero budget 2026 per Claude Code, l'assistente AI per la programmazione di Anthropic, già ad aprile, e il presidente e COO Andrew Macdonald ha ammesso che un maggior uso di token non aveva ancora prodotto funzionalità utili per i consumatori ¹.

A giugno, un audio trapelato ottenuto da 404 Media ha mostrato dirigenti Accenture discutere delle crescenti spese per i token mentre i clienti passavano dai chatbot base ai sistemi AI più avanzati capaci di azioni autonome, secondo TechSpot. I dirigenti hanno dichiarato di avere dubbi su due aspetti: i prezzi per eseguire singoli task e se i soldi spesi valessero davvero la pena. Secondo quanto riferito, l'azienda stava lavorando a uno strumento consultivo chiamato Token IQ ¹, progettato per aiutare i clienti a controllare meglio tali spese.

Amazon ha riaffermato che l'AI rimarrà centrale nella pratica dell'ingegneria del software, quali che saranno le best practice future ¹.

Parole da conoscere

Token: Unità di testo che i modelli AI elaborano; un token corrisponde approssimativamente a quattro caratteri di testo. · Tokenmaxxing: Utilizzo eccessivo di AI tool semplicemente per apparire produttivi sulle dashboard aziendali ¹

I fatti principali

• Amazon ha aggiornato le linee guida ingegneristiche per valutare gli AI tool in base al software effettivamente consegnato, non all’utilizzo di token
• I dipendenti in passato utilizzavano l’agente AI MeshClaw per gonfiare artificialmente i valori nelle dashboard interne dei token
• Uber ha esaurito l’intero budget 2026 per Claude Code ad aprile senza mostrare funzionalità utili
• Amazon ha chiuso una classifica interna degli AI a maggio dopo che i dipendenti avevano manipolato i ranking
• Accenture sta sviluppando lo strumento Token IQ per aiutare i clienti a gestire le crescenti spese AI

Fonti

1. Amazon tells engineers to stop tokenmaxxing and judge AI tools by what they ship — techspot.com