Amazon le dice a los ingenieros que dejen de maquillar el uso de herramientas de IA y se centren en el software que entregan

In short

Amazon revisó sus estándares de ingeniería para aconsejar a los equipos que evalúen las herramientas de codificación con IA según la calidad del software producido, no por el volumen de tokens utilizados. El tokenmaxxing consiste en usar deliberadamente más solicitudes a herramientas de IA para parecer productivo en los paneles internos, en lugar de realmente mejorar el trabajo.

• Por qué importa: Las empresas están gastando grandes sumas en herramientas de IA pero obteniendo poco resultado útil a cambio. El giro de Amazon significa que los ingenieros serán evaluados por resultados reales, no por aparentar estar ocupados con IA.

Qué es el tokenmaxxing

A principios de este año, empleados de Amazon usaban un agente de IA interno llamado MeshClaw para aumentar sus cantidades de tokens en los paneles de la empresa. MeshClaw puede desplegar código e interactuar con Slack, la plataforma de mensajería. Los empleados básicamente estaban manipulando el sistema ejecutando tareas de IA solo para subir sus números ¹.

Amazon respondió apagando un ranking interno en mayo después de que el personal manipulara los puestos. La empresa no ha impuesto topes duros al uso de tokens por parte de los empleados ¹.

Cómo quiere Amazon medir el éxito

Las nuevas directrices dicen que Amazon debería medir resultados a largo plazo en lugar de perseguir números brutos de uso. Se pide a los gerentes que observen el consumo de tokens junto con otros indicadores, no como objetivo principal ¹.

Amazon recomienda evaluar a los equipos en ambos extremos. Un bajo uso de IA podría significar que los ingenieros están perdiendo oportunidades de mejorar su trabajo. Un uso intensivo debería plantear otra pregunta: ¿la mejora de las entregas es suficiente como para justificar el costo? Ningún número por sí solo conta la historia completa ¹.

La guía también aclara que decidir que una tarea no se beneficia de las herramientas de IA es «un hallazgo, no un fallo». Explicar por qué una herramienta tiene límites se ve como muestra de criterio, no como resistencia al cambio ¹.

Otras compañías enfrentan el mismo problema

Amazon no es la única que ve una brecha entre el gasto en IA y los resultados útiles. Uber reveló en mayo que había usado todo su presupuesto de 2026 para Claude Code, el asistente de codificación con IA de Anthropic, para abril — y el presidente y COO Andrew Macdonald admitió que un mayor uso de tokens aún no había generado funciones útiles para los consumidores ¹.

En junio, unas grabaciones filtradas obtenidas por 404 Media mostraron a ejecutivos de Accenture discutiendo el aumento de gastos en tokens mientras los clientes pasaban de chatbots básicos a sistemas de IA más avanzados capaces de actuar de forma independiente, según TechSpot. Los ejecutivos dijeron que tenían dudas sobre dos cosas: el precio de ejecutar tareas individuales y si el dinero que se estaba gastando realmente valía la pena. La empresa estaba trabajando en una herramienta asesora llamada Token IQ ¹ dirigida a ayudar a los clientes a controlar mejor esos gastos.

Amazon reafirmó que la IA seguirá siendo central en la práctica de la ingeniería de software, sin importar cómo se vean las mejores prácticas en el futuro ¹.

Palabras para saber

Token: Una unidad de texto que los modelos de IA procesan; un token equivale aproximadamente a cuatro caracteres de texto · Tokenmaxxing: Usar herramientas de IA en exceso solo para parecer productivo en los paneles de la empresa ¹

Los datos clave

• Amazon actualizó directrices de ingeniería para evaluar herramientas de IA por el software entregado, no por el uso de tokens
• Empleados usaban previamente el agente de IA MeshClaw para manipular los paneles internos de tokens
• Uber agotó todo su presupuesto de Claude Code de 2026 para abril sin funciones útiles que mostrar
• Amazon cerró un ranking interno de IA en mayo después de que empleados manipularan los puestos
• Accenture desarrolla la herramienta Token IQ para ayudar a clientes a gestionar el creciente gasto en IA

Fuentes

1. Amazon tells engineers to stop tokenmaxxing and judge AI tools by what they ship — techspot.com