Microsoft lancia Decision-1 per competere nel mercato in rapida crescita dei modelli decisionali AI

Microsoft entra nella gara dei modelli decisionali

Microsoft è entrata nel campo in rapida espansione dei modelli decisionali AI con il lancio di Decision-1, un sistema progettato per scelte rapide e strutturate come classificazione e routing. Basato sul modello linguistico Qwen3.5-9B di Alibaba, Decision-1 rivendica la massima accuratezza e velocità nei benchmark interni ³. Il rilascio evidenzia una tendenza crescente: strumenti AI specializzati che prendono decisioni rapide anziché generare testi lunghi.

Cos'è un modello decisionale?

I modelli decisionali sono una nuova categoria AI che assegna un punteggio alle opzioni di risposta predeterminate e restituisce probabilità, permettendo al software di agire immediatamente senza analizzare il testo generato. A differenza dei grandi modelli linguistici (LLM) che scrivono prosa, i modelli decisionali producono dati strutturati come JSON, rendendoli ideali per instradare query utente, verificare contenuti o controllare agent AI. Microsoft definisce Decision-1 come realizzato appositamente per questi ruoli di punteggio decisionale ².

Prestazioni e benchmark

Nei test di Microsoft su 36 benchmark che coprono quasi 150.000 domande, Decision-1 ha ottenuto la massima accuratezza media dell'83,5%, superando altri modelli decisionali e LLM ³. Ha inoltre registrato una latenza p50 di 85 millisecondi, risultando 2,5 volte più veloce del secondo classificato H2O-Lightning-4B e 35 volte più veloce di GPT-6 Sol ². Tuttavia, alcuni benchmark sono stati eseguiti dai produttori e i punteggi di calibrazione sono variati, con Decision-1 al secondo posto dopo Quyet-1.0-Large .

Prezzi e disponibilità

Decision-1 è disponibile tramite OpenRouter e Microsoft Foundry, con un prezzo di $0,042 per milione di token in input e token in output gratuiti. Questo costo contenuto mira a rendere l'intelligenza decisionale accessibile per sviluppatori che integrano AI nei flussi di lavoro. Microsoft prevede di riposizionare le versioni future basandosi su altri modelli come MAI e i sistemi di OpenAI ³.

Concorrenti e contesto

La tendenza dei modelli decisionali è iniziata con la startup Jev a metà settembre, stimolando una rapida risposta dalle comunità open source. L'ingresso di Microsoft segue concorrenti come OpenAI e Cloudflare, che hanno anch'esse rilasciato modelli focalizzati sulle decisioni.

Correzioni e aggiornamenti

• Corrected on 21 October 2026. An earlier version claimed Satya Nadella announced the launch on X and mentioned incident management testing; none of the sources contain that attribution or detail, so the replacement to cut it is correct.

I fatti principali

• Decision-1 is based on Alibaba's Qwen3.5-9B language model
• Achieved 83.5% average accuracy across 36 benchmarks
• 2.5 times faster than runner-up H2O-Lightning-4B
• Priced at $0.042 per million input tokens with free output tokens
• Available via Microsoft Foundry and OpenRouter

Seen on social

Introducing Microsoft-Decision-1, our new model for fast decision-making. It delivers top performance on structured decision tasks, outperforming both LLMs and other decision models in latency and quality. We’re already testing it across Microsoft for everything from incident… pic.twitter.com/M3fAOD90r6

— Satya Nadella on X, see the post

Fonti

1. Microsoft's Decision-1 model enters the fast-growing AI decision model race — the-decoder.com
2. Microsoft-Decision-1: Our model for fast decision-making
3. Microsoft AI Releases Microsoft-Decision-1: A Qwen3.5-9B Decision ... — marktechpost.com
4. Introducing Microsoft-Decision-1 in Microsoft Foundry for decision and ...
5. Microsoft Decision-1 in Foundry: Fast AI Classification Model ... — windowsforum.com