Simon Willison

Simon Willison es un desarrollador y escritor que mantiene un blog donde explora el espacio entre la inteligencia artificial y las herramientas creativas. Se lo conoce por construir pequeños proyectos que demuestran cómo las personas comunes pueden usar IA para crear software funcional, y por compartir lo que aprende en el camino.

En octubre de 2026 publicó Chirp Pong, un juego de Pong para dos jugadores construido con el modelo de IA Claude Opus 5.5. El juego se ejecuta en el navegador de un teléfono y envía los movimientos de ida y vuelta como chirridos de audio reproducidos por el altavoz de un teléfono y captados por el micrófono del otro. Fue diseñado para mostrar qué tan rápido un asistente de IA puede convertir una idea creativa en un prototipo jugable.

Cerca de esa época también construyó Tree Appreciator, un juego con Three.js donde los jugadores comparan dos árboles generados algorítmicamente. Describe el proceso como «vibe coding»: explicar lo que quieres en lenguaje cotidiano y dejar que la IA resuelva los detalles técnicos. Señaló que darle al modelo instrucciones como «asegúrate de que sea divertido» producía resultados que encontró «algo vergonzosamente» buenos.

Willison también lanzó una versión temprana de prueba de una herramienta llamada web-edit, que permite editar archivos en una carpeta directamente desde un navegador web. Las mejoras de rendimiento en el código fueron escritas por modelos de IA, con un modelo generando un informe de perfil y otro utilizándolo para acelerar el programa.

Mantiene una herramienta llamada llm-gemini, un complemento que ayuda a las personas a trabajar con los modelos de IA de Google. Recientemente lo actualizó para soportar Gemini 4 Argon, un modelo de bajo costo de Google que probó en tareas de generación de imágenes SVG. Compartió ejemplos, incluido un SVG de un armadillo con medias de red caminando por Marte.

Cuando un desarrollador de videojuegos publicó un ensayo lamentando la pérdida de la satisfacción parecida a un rompecabezas que ofrece la programación ante los agentes de codificación con IA, Willison dijo que el texto captaba un sentimiento real para los programadores que amaban resolver problemas a mano, mientras señalaba que para quienes se enfocan principalmente en construir sistemas funcionales, los modelos de IA seguían aportando valor.

Preguntas que la gente hace

¿A qué se dedica Simon Willison?

Es un desarrollador y escritor que construye pequeños proyectos impulsados por IA y los comparte en su blog. También mantiene herramientas de código abierto que ayudan a las personas a trabajar con diferentes modelos de IA, y escribe sobre sus experimentos en la intersección entre la IA y el trabajo creativo.

¿Qué es el vibe coding?

Es un término que Willison utiliza para describir la práctica de explicar lo que deseas en lenguaje cotidiano y dejar que un modelo de IA se encargue de la implementación técnica. En lugar de escribir código a mano, le das al modelo indicaciones creativas y este produce un resultado funcional.

¿Qué tipo de proyectos ha construido recientemente?

Ha creado un editor de archivos basado en navegador llamado web-edit, un juego de Pong para dos jugadores que se comunica mediante sonidos agudos llamado Chirp Pong, y un juego de comparación de árboles con Three.js llamado Tree Appreciator. También actualiza el plugin llm-gemini para dar soporte a nuevos modelos de IA de Google.

Escrito solo por IA a partir de las historias enumeradas a continuación, cada una de las cuales enlaza con sus propias fuentes.