ActivTrak descubre que los trabajadores que usan IA registran 90 minutos extra al día

Qué puedes hacer con ello

• Un trabajador que decida si adoptar herramientas de IA podría repasar estos hallazgos para entender que usar IA podría llevar a jornadas más largas y más interrupciones en lugar de terminar antes ¹.
• Un director que revise la eficiencia del equipo podría examinar los datos que muestran que quienes más usan IA dedican hasta 90 minutos extras al día para replantearse cómo se está implementando la IA ¹.
• Un investigador que estudie tendencias laborales podría citar el análisis de registros de actividad anonimizados de más de 9.100 empleados en 450 empresas como evidencia de que la adopción de IA no ha entregado las ganancias de productividad prometidas ¹.

Del anuncio: pantalla de portátil que muestra el panel de análisis de productividad de ActivTrak con gráficos

Imagen: activtrak.com

Jornadas más largas, no más cortas

Cuatro años después de que las herramientas de IA estuvieran ampliamente disponibles en las oficinas, la gran promesa —de que las máquinas harían a todos más eficientes— no ha llegado. En cambio, un nuevo examen de los hábitos reales de trabajo cuenta una historia distinta.

ActivTrak, que rastrea cómo usa la gente las computadoras en el trabajo, estudió registros de actividad anonimizados de más de 9.100 empleados en más de 450 empresas entre abril y septiembre ¹.

La imagen era clara. Los trabajadores que no usaban IA en absoluto dedicaron un promedio de 7,6 horas al día a trabajar activamente ¹. Los usuarios intensos de IA, mientras tanto, destinaron entre 8,4 y 9,1 horas diarias, hasta 90 minutos más .

Eso significa que quienes más dependían de la IA eran los que más se quedaban, no los que se iban temprano.

Cómo lucen realmente las jornadas largas

No se trata solo de registrar tiempo extra. El análisis de ActivTrak también encontró que los usuarios intensos de IA cambiaban entre aplicaciones con mucha más frecuencia y tenían periodos mucho más cortos de concentración sin interrupciones en comparación con usuarios ligeros o no usuarios ¹.

En palabras sencillas: usar IA no hace que el trabajo sea más fluido. Lo hace más fragmentado, tira de la atención en muchas direcciones y convierte una sesión de trabajo constante en una serie de saltos rápidos adelante y atrás entre programas ¹.

Gabriela Mauch, quien lidera la división de investigación de productividad de ActivTrak, lo resumió en el informe de prensa de la compañía: "La IA puede ayudar a los empleados a completar tareas más rápido, pero nuestra investigación muestra que contribuye a jornadas más largas, más cambios de aplicación y sesiones de concentración más cortas" ¹.

Quién empuja la IA — y quién paga el precio

Los hallazgos coinciden con lo que algunos trabajadores han dicho de manera anecdótica: revisar borradores generados por IA, verificaciones de hechos y resúmenes puede tomar más tiempo que simplemente hacer la tarea a mano ¹. En lugar de reemplazar empleos, los empleadores podrían estar usando la IA como excusa para esperar más producción del mismo equipo .

Desde el ángulo de la gerencia, los datos sugieren que el personal que recurre a IA termina trabajando fuera del horario para cubrir la brecha, aunque nada en su jornada oficial luzca más liviana ¹. Ese es un patrón que vale la pena vigilar: una tecnología que suena a que ahorra tiempo puede en realidad estar redistribuyendo ese tiempo ahorrado directo hacia la agenda del trabajador .

Esta historia informa sobre una tendencia con fines informativos únicamente. No constituye consejo ni estímulo para hacer cualquiera de estas cosas.

Adivina

¿Los usuarios de IA terminan el trabajo más rápido que los que no la usan?

Sí, mucho más rápidoCasi lo mismoNo, tardan más tiempo

Qué tan buen dato es

Según ActivTrak, el análisis se basó en datos de actividad laboral anonimizados recopilados de más de 9.100 empleados en más de 450 empresas entre abril y septiembre ¹. Los usuarios intensos de IA dedicaron entre 8,4 y 9,1 horas trabajando activamente por día en comparación con las 7,6 horas de los no usuarios, lo que significa hasta 90 minutos adicionales por día . El estudio también encontró que los usuarios intensos de IA cambiaban entre aplicaciones con mucha más frecuencia y tenían periodos mucho más cortos de concentración sin interrupciones que los usuarios ligeros o no usuarios . Estos resultados provienen directamente de la propia división de investigación de productividad de ActivTrak, liderada por Gabriela Mauch .

Gráfico del anuncio: Este gráfico de barras horizontal compara las horas de trabajo diarias entre usuarios de IA y no usuarios de IA, con barras más largas que indican una jornada laboral total más larga en lugar de más tiempo productivo

Imagen: activtrak.com

Gráfico del anuncio: El gráfico compara los niveles de uso de IA desde "Sin IA" hasta ">2 hrs", mostrando el porcentaje de empleados en cada nivel

Imagen: activtrak.com

Gráfico del anuncio: Este gráfico compara los desgloses de actividad diaria para usuarios intensos de IA versus no usuarios en tres categorías —colaboración, multitarea y concentración— con la barra más larga en cada par representando al grupo que más t

Imagen: activtrak.com

Los datos clave

• Los trabajadores que usan IA intensamente dedican 8,4–9,1 horas/día activamente vs. 7,6 horas para no usuarios
• Hasta 90 minutos extra al día registrados por usuarios intensos de IA
• El estudio cubrió a más de 9.100 empleados en más de 450 empresas de abril a septiembre
• Los usuarios intensos de IA cambian de aplicación con mayor frecuencia y tienen sesiones de concentración más cortas

Fuentes

1. Employees Who Use AI End Up Working Vastly More Time Per Day — futurism.com