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Simon Willison aggiorna llm-gemini per supportare il nuovo modello Gemini 4 Argon

Lo sviluppatore dietro il popolare plugin llm aggiunge l'ultimo modello a basso costo di Google, che promette prestazioni validi a una frazione dei prezzi dei rivali — almeno fino a dicembre.

Simon Willison aggiorna llm-gemini per supportare il nuovo modello Gemini 4 Argon
Picture: simonwillison.net

Nuovo supporto per un tool amatissimo

Simon Willison ha aggiornato il suo plugin llm-gemini, aggiungendo il supporto per la più recente offering di Google: Gemini 4 Argon. Il modello è stato lanciato attraverso la Gemini API il 13 ottobre 2026 ed è disponibile per gli abbonati al piano da $100 al mese di Google 1.

Willison ha definito il nuovo modello "eccellente" dopo averlo testato a diversi livelli di difficoltà usando attività di generazione di immagini SVG — una categoria in cui i laboratori di Google sono storicamente bravi. Ha notato che Google è l'unico laboratorio AI di cui sa di essersi investito specificamente sulla qualità SVG e aver presentato pubblicamente prima le illustrazioni del pellicano 1.

Prezzi che potrebbero non durare

Al lancio, Gemini 4 Argon costa $2 per milione di token in input e $10 per milione di token in output. Questo lo rende metà del prezzo di Claude Opus 5.5 e un quinto del costo di Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra e GPT-6 Sol 1. Ma quelle tariffe sono temporanee: il 1° dicembre il prezzo raddoppia, portando Argon sullo stesso livello di prezzo di Opus 5.5.

Willison ha avvertito che i prezzi di listino da soli non raccontano tutta la storia. Ciò che conta davvero nella pratica è quanti token un modello deve usare per completare un compito all'interno di un agentic system — il tipo di impostazione in cui gli strumenti AI pianificano ed eseguono flussi di lavoro multi-step in autonomia.

I dati di Artificial Analysis, che tiene traccia dei costi nei benchmark del mondo reale, mettono Gemini 4 Argon a $2.407 per eseguire il suo suite di test — significativamente più economico rispetto agli ultimi modelli di OpenAI, Anthropic e Meta 1. Anche dopo l'aumento di prezzo di dicembre, Argon rimarrebbe più economico di GPT-6 Astra.

Output creativi e condivisione nella community

Willison ha condiviso diversi esempi generati con Argon, tra cui un SVG di un armadillo con calzettoni a rete che cammina su Marte e un rendering in Blender di un uovo Fabergé. Un membro dello staff di DeepMind conosciuto come @fofrAI ha anche pubblicato un video di un pellicano che monta una bicicletta creato usando le epicicloidi di Fourier — una tecnica matematica che costruisce forme complesse a partire da cerchi rotanti 1.

L'aggiornamento evidenzia come singoli sviluppatori continuino a modellare il panorama dell'AI, adattando rapidamente strumenti open per incorporare i più recenti modelli proprietari man mano che arrivano.

I fatti principali

  • llm-gemini 0.35 aggiunge il supporto per il modello Gemini 4 Argon di Google
  • Argon viene lanciato a $2 per milione di token in input e $10 per milione di token in output
  • I prezzi raddoppiano il 1° dicembre 2026, rimuovendo lo sconto rispetto ai rivali
  • I benchmark di Artificial Analysis mettono Argon a $2.407, più economico dei modelli OpenAI, Anthropic e Meta
  • Simon Willison ha testato il modello sulla generazione SVG e lo ha definito eccellente

Fonti

  1. Release: llm-gemini 0.35