Regina Barzilay y Jim Collins del MIT ganan el Premio Pritzker por el descubrimiento de antibiótico con IA

Cómo funciona

Un programa de IA que escanea moléculas químicas para hallar nuevos antibióticos contra superbacterias a toda velocidad.

1. 🧪Entrenarlo con unas cuantas miles de moléculas ya conocidas
2. 🔍Escanear miles más para identificar candidatos a antibióticos
3. 🦠Probar a los más prometedores contra bacterias peligrosas

Qué se puede hacer con esto

• Un investigador podría usar un modelo de aprendizaje profundo para escanear miles de moléculas e identificar candidatos prometedores a nuevos antibióticos contra bacterias resistentes a los fármacos en solo unas pocas semanas ¹.
• Un científico podría aplicar el aprendizaje automático para diseñar un antibiótico de espectro reducido que ataque solo un tipo de bacteria mientras preserva las bacterias beneficiosas en el intestino de una persona ¹.
• Un investigador médico podría usar el enfoque habilitado con IA para reutilizar fármacos estudiados originalmente para otras condiciones, como la diabetes, convirtiéndolos en antibióticos efectivos ¹.

Adivina

¿En cuántas moléculas entrenaron a la IA?

MilesMillonesCentenas

Un ejemploInventado para explicarlo

Priya, estudiante de medicina que investiga nuevos antibióticos

Priya¿Puede tu IA encontrar antibióticos más rápido que el trabajo de laboratorio?

SystemSí. Escaneó miles de moléculas y dio con una llamada halicin contra bacterias resistentes.

Priya¿Acaba también con las bacterias buenas del intestino?

SystemUna versión más nueva llamada abaucin se limita a atacar a una sola superbacteria y deja tranquilas a las bacterias útiles.

PriyaCon eso los tratamientos serían mucho más seguros. ¡Gracias!

Ahora se entera de cómo la IA está cambiando todo el tema del descubrimiento de antibióticos: en vez de tardar años, se reduce a semanas.

Un hito en la medicina con IA

Regina Barzilay y Jim Collins del MIT han sido seleccionados como ganadores del Premio Pritzker 2026 en Excelencia en Investigación con IA en Ciencias, otorgado conjuntamente por la Universidad de Chicago y Caltech ¹². El premio, creado en 2024, honra la investigación que impulsa hacia adelante tanto a la inteligencia artificial como a las ciencias naturales al mismo tiempo . Cada premio incluye $50.000 .

Ambos investigadores dirigen conjuntamente el Programa Abdul Latif Jameel para Machine Learning en Salud en el MIT, llevando a cabo su investigación tanto a través del Colegio Schwarzman de Cómputo del MIT como de la Escuela de Ingeniería ¹. Su colaboración produjo lo que ampliamente se considera un momento cumbre en el uso de IA para el descubrimiento de medicamentos .

En 2020, el equipo publicó su primer gran resultado en la revista Cell, describiendo el descubrimiento de halicin, el primer antibiótico hallado por inteligencia artificial ¹. El fármaco lleva ese nombre por HAL 9000, la computadora ficticia de la película 2001: Una odisea del espacio . Halicin es un antibiótico de amplio espectro, lo que significa que actúa contra muchos tipos diferentes de bacterias . Originalmente había sido estudiado como posible tratamiento para la diabetes antes de que el modelo de IA lo señalara como un candidato potencial a antibiótico . El sistema de aprendizaje profundo se entrenó con 2.500 moléculas e identificó a halicin como un candidato prometedor . En las pruebas, eliminó bacterias resistentes a los antibióticos, incluyendo Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii y Mycobacterium tuberculosis, todo ello en apenas unas pocas semanas, un proceso que tradicionalmente toma años .

Un segundo descubrimiento, una herramienta más precisa

El equipo no se detuvo allí. En 2023, usaron el aprendizaje automático para encontrar otro antibiótico llamado abaucin ¹. Este es un antibiótico de espectro reducido, lo que significa que ataca solo un tipo específico de bacteria — en este caso, A. baumannii es una superbacteria que suele ubicarse en los pomos de las puertas de los hospitales y dentro de las heridas de soldados destacados en Irak y Afganistán . El enfoque de espectro reducido es de hecho una ventaja: al concentrarse en solo una bacteria, el abaucin tiene menos probabilidad de dañar las bacterias beneficiosas en el intestino de una persona o promover el desarrollo de resistencia .

Jonathan Stokes, quien fue investigador posdoctoral en el laboratorio de Collins cuando se realizó el trabajo con halicin y ahora es profesor asistente en la Universidad McMaster, fue el primer autor de ambos artículos ¹.

Lo que esto significa para el futuro de los medicamentos

Collins dijo que la forma antigua de encontrar antibióticos dependía de experimentos lentos de prueba y error que eran costosos e impredecibles ¹. Con la IA generativa, agregó, "ahora estamos viendo un cambio desde el uso de la IA como herramienta de descubrimiento hasta el uso de la IA como herramienta de diseño", lo que abre la puerta a la próxima generación de medicamentos que salvan vidas .

Barzilay advirtió que el campo aún está en etapas tempranas ¹. Señaló que la IA actualmente puede automatizar solo partes del proceso de descubrimiento de medicamentos, y que construir modelos realistas de IA de la biología humana requerirá un arduo trabajo antes de que el enfoque pueda transformar por completo la manera en que se desarrollan los medicamentos .

Este año, el premio también recayó en Kristin Persson de UC Berkeley, reconocida por crear el Proyecto de Materiales, una base de datos global gratuita de datos sobre materiales utilizada por más de 800.000 investigadores ². Eric Horvitz, de Microsoft y miembro del comité de selección del premio, dijo que el galardón honra a científicos cuya creatividad está "expandiendo las fronteras del entendimiento científico" .

Qué tan bueno es

El antibiótico descubierto por IA, halicin, eliminó bacterias resistentes a los fármacos en las pruebas realizadas por el equipo del MIT, incluyendo Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii y Mycobacterium tuberculosis ¹. Todo el proceso de descubrimiento tomó solo unas pocas semanas, en comparación con los años que requieren los métodos tradicionales . Se descubrió que un segundo antibiótico, el abaucin, atacaba solo A. baumannii, reduciendo el riesgo de dañar las bacterias beneficiosas del intestino y ralentizando el desarrollo de resistencia . Estos resultados fueron demostrados por investigadores de la Clínica Jameel del MIT y publicados en la revista Cell .

Correcciones y actualizaciones

• Corregido el 11 de noviembre de 2026. Una versión anterior de esta historia incluía detalles que sus fuentes no respaldan. Han sido corregidos o eliminados.

Los datos clave

• Regina Barzilay y Jim Collins ganaron el Premio Pritzker 2026 en Excelencia en Investigación con IA en Ciencias
• Su sistema de IA descubrió halicin en 2020, el primer antibiótico hallado por inteligencia artificial
• El método identificó el antibiótico en semanas, no en los años que tomaría un proceso tradicional
• Un segundo antibiótico, abaucin, fue descubierto en 2023 atacando una superbacteria específica presente en hospitales
• El premio, por valor de $50.000, es otorgado por la Universidad de Chicago y Caltech y fue establecido en 2024

Fuentes

1. Regina Barzilay and Jim Collins win Pritzker Prize for AI and Science Research Excellence for work in AI-enabled antibio
2. The University of Chicago Announces 2026 Recipients of the Pritzker Prize for AI in Science Research Excellence