Regina Barzilay del MIT e Jim Collins hanno vinto il Premio Pritzker per un antibiotico scoperto tramite l'AI

Come funziona

Un software di AI che analizza le molecole chimiche per scoprire in fretta nuovi antibiotici contro i batteri super-resistenti.

1. 🧪Addestratelo con qualche migliaio di molecole già note
2. 🔍Scansionane migliaia altre per individuare possibili antibiotici
3. 🦠Sottoponete i migliori candidati a test contro batteri pericolosi

Cosa puoi farci

• Un ricercatore potrebbe usare un modello di deep learning per esaminare migliaia di molecole e identificare nuovi candidati antibiotici promettenti contro i batteri resistenti ai farmaci in sole poche settimane ¹.
• Uno scienziato potrebbe applicare il machine learning per progettare un antibiotico a spettro stretto che colpisce solo un determinato tipo di superbug risparmiando i batteri benefici nell'intestino di una persona ¹.
• Un ricercatore medico potrebbe usare l'approccio reso possibile dall'AI per riproporre farmaci originariamente studiati per altre condizioni, come il diabete, trasformandoli in antibiotici efficaci ¹.

Indovina

Su quante molecole il team ha addestrato l'AI?

MigliaiaMilioniCentinaia

Un esempioInventato per spiegare

Priya, studentessa in medicina che studia nuovi antibiotici

PriyaLa tua AI trova antibiotici più in fretta della ricerca in laboratorio?

SystemSì. Ha scansionato migliaia di molecole e ne ha trovata una chiamata halicin efficace contro i batteri resistenti.

PriyaUccide anche i buoni batteri intestinali?

SystemUna versione più recente chiamata abaucin colpisce solo un batterio superresistente, lasciando intatti i batteri utili.

PriyaQuesto renderebbe le terapie molto più sicure. Grazie!

Ora capisce come l'AI stia trasformando la scoperta di antibiotici: invece di richiedere anni, la riduce a settimane.

Una pietra miliare nella medicina con l'AI

Regina Barzilay e Jim Collins del MIT sono stati selezionati come vincitori del Premio Pritzker 2026 per l'Eccellenza nella Ricerca in AI nelle Scienze Naturali, conferito congiuntamente dall'Università di Chicago e dal Caltech ¹². Il premio, istituito nel 2024, onora la ricerca che spinge avanti al tempo stesso l'intelligenza artificiale e le scienze naturali . Ogni assegnazione porta con sé 50.000 dollari .

I due ricercatori fanno da faculty leader congiunti per la Clinica Abdul Latif Jameel per l'Apprendimento Automatico in Salute presso il MIT, conducendo le proprie ricerche tramite sia il MIT Schwarzman College of Computing che la School of Engineering ¹. La loro collaborazione ha prodotto ciò che è ampiamente considerato un momento segnato nell'uso dell'AI per la scoperta di farmaci .

Nel 2020 il team pubblicò il primo risultato importante sulla rivista Cell, descrivendo la scoperta di halicin, il primo antibiotico mai trovato dall'intelligenza artificiale ¹. Il farmaco prende il nome da HAL 9000, il computer immaginario del film 2001: Odissea nello spazio . Halicin è un antibiotico a spettro largo, il che significa che agisce contro molti diversi tipi di batteri . Era stato originariamente studiato come possibile trattamento per il diabete prima che il modello di AI lo segnalasse come potenziale antibiotico . Il sistema di deep learning fu addestrato su 2.500 molecole e identificò halicin come candidato promettente . Nei test, uccise batteri resistenti agli antibiotici particolarmente difficili da trattare, tra cui Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii e Mycobacterium tuberculosis — il tutto in sole poche settimane, un processo che tradizionalmente richiede anni .

Un secondo scoperta, uno strumento ancora più preciso

Il team non si fermò qui. Nel 2023 utilizzò il machine learning per trovare un altro antibiotico chiamato abaucin ¹. Questo è un antibiotico a spettro stretto, il che significa che colpisce solo un determinato tipo di batteri — in questo caso, A. baumannii è un superbug spesso presente sulle maniglie delle porte degli ospedali e all'interno delle ferite dei soldati stanziati in Iraq e Afghanistan . L'approccio stretto è in realtà un vantaggio: concentrandosi su un solo batterio, l'abaucin è meno probabile che danneggi i batteri benefici nell'intestino di una persona o favorisca lo sviluppo di resistenze .

Jonathan Stokes, che era un ricercatore post-dottorato nel laboratorio di Collins quando fu svolto il lavoro su halicin e che ora è professore assistente alla McMaster University, fu il primo autore di entrambi gli articoli ¹.

Cosa significa questo per il futuro dei farmaci

Collins disse che il vecchio metodo di scoperta degli antibiotici si basava su esperimenti lenti, per tentativi ed errori, costosi e imprevedibili ¹. Con l'AI generativa, aggiunse, "stiamo vedendo un passaggio dal ruolo dell'AI come strumento di scoperta al ruolo dell'AI come strumento di progettazione", aprendo la porta alla prossima generazione di farmaci salvavita .

Barzilay avvertì che il campo è ancora nelle fasi iniziali ¹. Notò che l'AI può attualmente automatizzare solo parti del processo di scoperta di farmaci, e che la costruzione di modelli realistici di biologia umana richiederà duro lavoro prima che l'approccio possa trasformare completamente il modo in cui i medicinali vengono sviluppati .

Anche quest'anno il premio andò a Kristin Persson dell'UC Berkeley, riconosciuta per aver creato il Materials Project, un database globale gratuito di dati sui materiali utilizzato da oltre 800.000 ricercatori ². Eric Horvitz di Microsoft, membro della commissione di selezione del premio, disse che il riconoscimento onora scienziati il cui spirito creativo sta "espandendo i confini della comprensione scientifica" .

Quanto è bravo

L'antibiotico halicin, scoperto tramite AI, uccise batteri resistenti ai farmaci particolarmente difficili da trattare tra cui Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii e Mycobacterium tuberculosis nei test condotti dal team del MIT ¹. L'intero processo di scoperta richiese soltanto poche settimane, a fronte di anni con i metodi tradizionali . Un secondo antibiotico, chiamato abaucin, risultò targettizzare esclusivamente A. baumannii, riducendo il rischio di danneggiare i batteri benefici dell'intestino e rallentando lo sviluppo di resistenze . Questi risultati furono dimostrati dai ricercatori della Jameel Clinic del MIT e pubblicati sulla rivista Cell .

Correzioni e aggiornamenti

• Corretto il 11 novembre 2026. Una versione precedente di questa storia includeva dettagli che le fonti non supportano. Sono stati corretti o rimossi.

I fatti principali

• Regina Barzilay e Jim Collins hanno vinto il Premio Pritzker 2026 per l'eccellenza nella ricerca in scienza e AI
• Il loro sistema AI ha scoperto l'halicin nel 2020, il primo antibiotico mai trovato grazie all'intelligenza artificiale
• Il metodo ha identificato l'antibiotico in settimane invece degli anni che un processo tradizionale avrebbe richiesto
• Un secondo antibiotico, l'abaucin, è stato scoperto nel 2023 e colpisce uno specifico superbug presente negli ospedali
• Il premio, del valore di 50.000 dollari, viene assegnato dall'Università di Chicago e dal Caltech ed è stato istituito nel 2024

Fonti

1. Regina Barzilay and Jim Collins win Pritzker Prize for AI and Science Research Excellence for work in AI-enabled antibio
2. The University of Chicago Announces 2026 Recipients of the Pritzker Prize for AI in Science Research Excellence