Google dice que Gemini 4 Argon ayudó a los ingenieros de Chrome a completar meses de trabajo en semanas

Google DeepMind ha presentado Gemini 4 Argon, la última versión de su familia de modelos de lenguaje grande Gemini, y ya está mostrando un impacto real muy allá de las aplicaciones de chat. Según Google DeepMind, el modelo ayudó al equipo de ingeniería de Chrome de Google a separar el código que maneja las páginas web de un directorio heredado de 6 millones de líneas, dentro de una base de código de Chromium de 40 millones de líneas ¹. Haciendo varios cambios limpios en el código a la vez, ayudó al equipo a terminar una refactorización en cientos de archivos, haciendo meses de trabajo en semanas, dice la compañía .

Google dice que el cambio permitirá que las páginas web en vivo se muevan entre pestañas, paneles laterales y ventanas flotantes sin recargar, y eliminará toda una categoría de bloqueos del navegador ¹. Son cifras de la propia compañía; no ha publicado ninguna comparación con otros modelos para este trabajo.

Correcciones y actualizaciones

• Corregido el 21 de octubre de 2026. Una versión anterior de esta historia incluía detalles que sus fuentes no respaldan. Han sido corregidos o eliminados.
• Corregido el 21 de octubre de 2026. El titular decía que Gemini 4 Argon supera a modelos rivales en pruebas de inteligencia, lo cual no dicen las fuentes, y se daba una fecha de lanzamiento que ellas no confirman. Ahora el titular dice lo que reportó Google DeepMind, los detalles del trabajo con Chrome regresan con su fuente, y se ha eliminado la fecha.

Los datos clave

• Gemini 4 Argon ayudó a refactorizar una carpeta heredada de Chrome de 6 millones de líneas, terminando en semanas lo que normalmente tomaría meses
• Las páginas web en vivo deberían moverse entre pestañas, paneles laterales y ventanas flotantes sin recargar, según Google
• Parte de la familia de modelos Gemini en rápida evolución de Google DeepMind

Fuentes

1. Gemini — Google DeepMind