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PyTorch è il framework open-source per l'AI con cui sono costruiti la maggior parte dei moderni programmi di intelligenza artificiale, sviluppato da Meta e utilizzato da aziende come Google e NVIDIA per eseguire modelli su diversi tipi di chip per computer.
1 storia, coperta per la prima volta il 23 ottobre 2026.
PyTorch è il software con cui è costruita la maggior parte dell'AI. È un framework open-source che permette agli sviluppatori di scrivere programmi per addestrare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale. Invece di costruire tutto da zero, ricercatori e ingegneri AI utilizzano PyTorch come base su cui creare modelli, strumenti e applicazioni.
PyTorch è stato sviluppato da Meta e continua ad essere guidato dal team PyTorch di Meta. Nell'ottobre 2026, Meta e Google hanno annunciato TorchTPU come progetto open-source che porta il supporto nativo per i chip TPU personalizzati di Google direttamente in PyTorch, sostituendo il più vecchio strato di compatibilità PyTorch/XLA. Google consiglia TorchTPU per tutti i nuovi carichi di lavoro. Nel frattempo, altre aziende come NVIDIA costruiscono librerie che si collocano dietro un'interfaccia PyTorch, utilizzandola per distribuire modelli pre-addestrati per attività come la previsione su fogli di calcolo.
Con PyTorch, uno sviluppatore può indicare a un programma quale hardware utilizzare tramite un comando semplice come torch.device("tpu"), trattando TPUs, GPU e CPU come opzioni uguali all'interno del framework. Strumenti come torch.compile permettono di compilare e memorizzare nella cache il codice per esecuzioni ripetute più veloci. Il punto di estensione PrivateUse1 del framework permette a backend hardware personalizzati di connettersi senza modificare il funzionamento di base dei tensori. Librerie che vanno da Hugging Face Transformer e Diffusers a NVIDIA Structured Data Models si affidano a PyTorch come interfaccia comune.
Sì. PyTorch è un software open-source rilasciato da Meta, e aziende tra cui Google e NVIDIA si basano su di esso senza costi di licenza.
No. Sebbene supporti GPU e CPU da anni, TorchTPU, annunciato nell'ottobre 2026, aggiunge il supporto nativo per i chip TPU di Google come dispositivo di prima classe insieme agli altri.
TorchTPU è un backend open-source costruito all'interno di PyTorch stesso, creato congiuntamente da Meta e Google. Sostituisce il più vecchio sistema PyTorch/XLA e permette al codice PyTorch di eseguire direttamente sull'hardware TPU di Google.
Scritto esclusivamente da AI a partire dalle sole storie elencate di seguito, ciascuna delle quali rimanda alle proprie fonti.
Come funzionaGoogle lancia TorchTPU, un backend PyTorch nativo per TPU cloudHerald of AI▶https://github.com/soumith, CC BY-SA 4.0, tramite Wikimedia Commons
Un nuovo stack open-source permette agli sviluppatori di eseguire modelli PyTorch direttamente sui chip TPU di Google, sostituendo il più vecchio sistema PyTorch/XLA.
Notizie su qualcos'altro che citano PyTorch di passaggio, con la frase che lo fa.