Muse Wonder Full

Muse Wonder Full è un modello di intelligenza artificiale rilasciato da Meta nell'ottobre 2026. È la versione più grande e capace della serie Muse Wonder di Meta ed è descritto dall'azienda come il suo modello più potente finora. Entrambi i modelli sono stati annunciati il 12 ottobre 2026 e sono stati addestrati nel data center Prometheus di Meta nell'Ohio centrale su scala di gigawatt. I lavori sono stati guidati da Alexandr Wang, ex CEO di Scale AI, assunto per dirigere Meta Superintelligence Labs dopo che Mark Zuckerberg ha rivoluzionato gli sforzi di IA dell'azienda lo scorso anno.

Muse Wonder Full non è disponibile tramite l'Model API di Meta. È invece riservato agli abbonati a Meta Code, che parte da 50 dollari al mese per il piano Power e da 200 dollari al mese per Maximum. Il modello presto inizierà anche a alimentare l'assistente IA personale Muse di Meta per gli abbonati paganti.

Il modello supporta una finestra di contesto di un milione di token e può elaborare testo, immagini, video e audio. Due funzionalità chiave lo distinguono: Active Memory, che permette all'IA di conservare i dettagli importanti attraverso conversazioni che si protraggono per giorni o mesi, e Active Focus, che aiuta il modello a restare concentrato sul compito, correggere gli errori e chiedere chiarimenti quando necessario. Queste funzionalità mirano a rendere gli agenti IA più affidabili per lavori complessi del mondo reale.

Nei test di benchmark, Muse Wonder Full ottiene 56 punti nell'Artificial Analysis Intelligence Index e si classifica quinto nella Vals AI Index, battendo ogni modello OpenAI testato finora. Si piazza in parità con Claude Opus 5.5 nelle sfide di coding con 68 punti e risolve 94 dei 100 problemi di dimostrazione matematica su ProofBench. Il tasso di allucinazioni è sceso al 23%, il secondo più basso tra i modelli che totalizzano almeno 45 punti. Tuttavia, la conoscenza fattuale resta un punto debole: nel test della conoscenza AA-Omniscience ha ottenuto solo 30 punti, ben dietro Claude Opus 5.5 a 46 e GPT-6 Astra a 43. Meta non ha ancora pubblicato i dati completi dei benchmark.

Il modello standard Muse Wonder è tariffato a 4 dollari per milione di token in input e 20 dollari per milione di token in output, con un costo di circa 4,52 dollari per compito sull'Intelligence Index — quasi tre volte il costo del precedente modello Muse Spark 1.3 di Meta. Un rapporto completo sulla sicurezza è previsto a breve, con test condotti nell'ambito del Superintelligence Scaling Framework di Meta.

Domande più frequenti

Come accedere a Muse Wonder Full?

Muse Wonder Full è disponibile solo per gli abbonati a Meta Code, il piano dedicato alla programmazione di Meta. Non è accessibile tramite la Model API di Meta. Gli abbonamenti a Muse Code partono da 50 dollari al mese per il piano Power e da 200 dollari al mese per Maximum.

Cosa può fare Muse Wonder Full?

È progettato per compiti complessi del mondo reale, tra cui coding, lavoro con documenti legali, finanza e salute. Dispone di Active Memory, che trasporta i dettagli importanti attraverso conversazioni lunghe, e Active Focus, che aiuta il modello a mantenere l'obiettivo, recuperare dagli errori e richiedere chiarimenti quando necessario. Supporta testo, immagini, video e audio con una finestra di contesto da un milione di token.

Come si confronta Muse Wonder Full con altri modelli di intelligenza artificiale?

Sull'Artificial Analysis Intelligence Index, ottiene 56 punti, classificandosi appena sotto Claude Opus 5.5 e davanti a GPT-6 Astra. Pareggia con Claude Opus 5.5 nelle sfide di coding ma resta indietro nella conoscenza fattuale, ottenendo 30 nel test AA-Omniscience contro 46 di Claude Opus 5.5. Meta non ha rilasciato publiczamente i dati completi dei benchmark.

Scritto esclusivamente da AI a partire dalle sole storie elencate di seguito, ciascuna delle quali rimanda alle proprie fonti.