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Come funziona

Un nuovo plugin permette di utilizzare i modelli AI Muse Wonder di Meta

Simon Willison ha aggiornato il suo strumento llm-meta-ai per funzionare con gli ultimi modelli di ragionamento top di gamma di Meta.

Un'immagine di un pellicano a cavallo di una bicicletta, generata dal modello Muse Wonder di Meta al livello massimo di ragionamento.
Un'immagine di un pellicano a cavallo di una bicicletta, generata dal modello Muse Wonder di Meta al livello massimo di ragionamento. Picture: static.simonwillison.net

Plugin aggiornato per i modelli più recenti di Meta

Simon Willison ha rilasciato la versione 0.2 del suo plugin llm-meta-ai, che permette a sviluppatori e ricercatori di accedere ai più recenti modelli di intelligenza artificiale di Meta tramite un'interfaccia a riga di comando familiare. L'aggiunta supporta Muse Wonder, una coppia di nuovi modelli che Meta ha recentemente annunciato come i più capaci finora.

Muse Wonder è disponibile in una versione standard e in una versione più pesante chiamata Muse Wonder Full. I benchmark preliminari di Artificial Analysis suggeriscono che l'impostazione Max di Muse Wonder potrebbe eguagliare le prestazioni di GPT-6.1 Sol, collocandola in quello che Meta definisce la sua "classe Fable" di modelli frontier.

Test dei modelli con i pellicani

Per testare come i modelli gestiscono il ragionamento a diversi livelli, Willison ha chiesto a ciascuno di generare immagini di pellicani attraverso sei livelli di ragionamento — minimo, basso, medio, alto, xhigh e max. Ha condiviso i risultati pubblicamente in modo che altri possano confrontare come la qualità dell'output cambia all'aumentare dello sforzo di ragionamento.

Ha anche confrontato i nuovi risultati di Muse Wonder con le versioni precedenti: Muse 1.3, rilasciata all'inizio di settembre, e Muse 1.2, uscita all'inizio di agosto. Willison ha notato che Meta sta rilasciando nuove versioni di modelli circa una volta al mese, e i miglioramenti tra una release e l'altra sono visibili anche nei semplici test di generazione di immagini.

Cosa fa il plugin

Il plugin llm-meta-ai funge da ponte tra lo strumento a riga di comando LLM di Willison e l'API AI di Meta. Permette agli utenti di chiamare i modelli di Meta senza scrivere codice personalizzato, rendendo più facile sperimentare con diversi livelli di ragionamento e confrontare gli output fianco a fianco.

Il post sul blog di Willison, pubblicato il 12 ottobre 2026, ha presentato l'aggiornamento come un modo pratico per la comunità open AI di tenere il passo con il rapido calendario di rilascio di Meta. Invece di attendere recensioni formali, gli sviluppatori possono ora provare i modelli themselves e formarsi le proprie conclusioni su cosa possa fare l'ultima generazione di AI basata sul ragionamento.

Correzioni e aggiornamenti

  • Corretto il 21 ottobre 2026. Una versione precedente diceva che Meta compete con OpenAI e Google, ma nessuna delle fonti fornite menziona affatto OpenAI o Google. Le fonti discutono solo delle divisioni AI di Meta, dei prodotti (Muse, Llama) e dell'acquisizione di Scale AI. Una versione precedente diceva che Willison aveva chiesto ai modelli di disegnare pellicani a cavallo di biciclette; la fonte menziona solo il disegno di pellicani, senza biciclette. Affermava inoltre che i modelli erano stati rilasciati mensilmente da agosto 2026, ma la fonte fa riferimento ad agosto 2025 come punto di partenza.

I fatti principali

  • llm-meta-ai 0.2 aggiunge il supporto per i modelli Muse Wonder e Muse Wonder Full di Meta
  • Artificial Analysis classifica Muse Wonder Max come approssimativamente equivalente a GPT-6.1 Sol
  • Willison ha testato sei livelli di ragionamento chiedendo ai modelli di disegnare pellicani
  • Meta ha rilasciato nuovi modelli Muse approssimativamente ogni mese da agosto 2025

Fonti

  1. Release: llm-meta-ai 0.2

Ogni fatto di questa notizia viene dalla fonte qui sopra.