Muse Wonder Full

Muse Wonder Full es un modelo de inteligencia artificial lanzado por Meta en octubre de 2026. Es la versión más grande y capaz de la serie Muse Wonder de Meta, y la compañía lo describe como su modelo más potente hasta la fecha. Ambos modelos se anunciaron el 12 de octubre de 2026 y fueron entrenados en el centro de datos Prometheus de Meta, en el centro de Ohio, a escala de gigavatios. El trabajo estuvo dirigido por Alexandr Wang, exdirector general de Scale AI, quien fue contratado para encabeazar los Meta Superintelligence Labs después de que Mark Zuckerberg reorganizara los esfuerzos de IA de la compañía el año pasado.

Muse Wonder Full no está disponible a través de la API de Modelos de Meta. En su lugar, está restringido a las suscripciones a Meta Code, que comienzan en $50 al mes para el plan Power y $200 al mes para Maximum. El modelo también comenzará próximamente a impulsar el asistente de IA personal Muse de Meta para suscriptores con tarifa.

El modelo admite una ventana de contexto de un millón de tokens y puede procesar texto, imágenes, vídeo y audio. Dos características clave lo diferencian: Active Memory, que permite a la IA retener detalles importantes a lo largo de conversaciones que abarcan días o meses, y Active Focus, que ayuda al modelo a mantenerse enfocado, recuperarse de errores y solicitar aclaraciones cuando sea necesario. Estas funciones buscan que los agentes de IA sean más confiables para trabajos complejos del mundo real.

En pruebas de referencia, Muse Wonder Full obtiene 56 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis y ocupa el quinto puesto en el Índice Vals AI, superando a todos los modelos de OpenAI probados hasta ahora. Empata con Claude Opus 5.5 en desafíos de codificación con 68 puntos y resuelve 94 de cada 100 problemas de demostración matemática en ProofBench. Su tasa de alucinación bajó al 23 por ciento, la segunda más baja entre los modelos que puntuaron al menos 45 puntos. Sin embargo, el conocimiento fáctico sigue siendo un punto débil: en la prueba de conocimiento AA-Omniscience obtuvo solo 30 puntos, muy por detrás de Claude Opus 5.5 con 46 y GPT-6 Astra con 43. Meta aún no ha publicado los datos completos de referencia.

El modelo estándar Muse Wonder tiene un precio de $4 por millón de tokens de entrada y $20 por millón de tokens de salida, lo que representa aproximadamente $4.52 por tarea en el Índice de Inteligencia, casi tres veces el costo del anterior modelo Muse Spark 1.3 de Meta. Se espera un informe de seguridad completo próximamente, con pruebas realizadas bajo el Marco de Escalamiento de Superinteligencia de Meta.

Preguntas que la gente hace

¿Cómo accedo a Muse Wonder Full?

Muse Wonder Full solo está disponible para suscriptores de Meta Code, el plan de Meta centrado en la programación. No está disponible a través de la API de Modelos de Meta. Las suscripciones a Muse Code comienzan en $50 al mes para el plan Power y $200 al mes para Maximum.

¿Qué puede hacer Muse Wonder Full?

Está diseñado para tareas complejas del mundo real, incluyendo programación, trabajo con documentos legales, finanzas y salud. Cuenta con Memoria Activa, que conserva detalles importantes a lo largo de conversaciones largas, y Enfoque Activo, que ayuda al modelo a mantenerse en objetivo, recuperarse de errores y pedir aclaraciones cuando sea necesario. Soporta texto, imágenes, video y audio con una ventana de contexto de un millón de tokens.

¿Cómo se compara Muse Wonder Full con otros modelos de IA?

En el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, obtiene 56 puntos, ubicándose justo por debajo de Claude Opus 5.5 y por encima de GPT-6 Astra. Empata con Claude Opus 5.5 en desafíos de programación, pero se retrasa en conocimiento factual, obteniendo 30 en la prueba AA-Omniscience en comparación con 46 de Claude Opus 5.5. Meta no ha publicado los datos completos de benchmarks públicamente.

Escrito solo por IA a partir de las historias enumeradas a continuación, cada una de las cuales enlaza con sus propias fuentes.