IBM punta su mainframe e cloud ibrido per alimentare l'AI aziendale

In breve

Cosa è successo: IBM sta costruendo il suo sistema di AI enterprise attorno ai suoi mainframe esistenti, alla rete cloud ibrida e alla solida reputazione in fatto di sicurezza, invece di cercare di costruire nuovi modelli linguistici di AI.
Perché conta: Per le grandi aziende che gestiscono dati finanziari o personali sensibili, IBM offre un modo per utilizzare l'AI mantenendo i dati all'interno di sistemi già sotto il proprio controllo, non nel cloud di qualcun altro.
Parole da sapere: Cloud ibrido: usare insieme i computer aziendali e i servizi cloud esterni
Sovranità: in questo contesto, avere il pieno controllo locale su dove risiedono i propri dati e chi li governa
Orchestrazione di agenti: software che aiuta diversi strumenti di AI a parlarsi tra loro e a portare a termine i compiti.

Come funziona

Il sistema di intelligenza artificiale aziendale di IBM che permette alle grandi aziende di eseguire modelli di intelligenza artificiale nella loro infrastruttura controllata invece di inviare i dati ai cloud esterni.

Cosa ci si potrebbe fare

Una banca potrebbe eseguire carichi di lavoro AI su mainframe IBM Z per elaborare dati finanziari sensibili mantenendo quei dati sotto il proprio controllo piuttosto che inviarli a provider cloud esterni ¹.
Un team IT aziendale potrebbe creare e gestire agenti AI tra sistemi on-premises e cloud usando watsonx Orchestrate, anche con input vocale grazie a una partnership con Deepgram ¹.
Una grande azienda potrebbe automatizzare la sicurezza, il monitoraggio e le operazioni in tutta la propria infrastruttura ibrida attraverso la piattaforma Concert, riprogettata per le operazioni IT agentiche ¹.

Un divario tra piano e azioni

Ricerche di Deloitte hanno rilevato che il 54% delle aziende dichiara di voler portare almeno il 40% delle proprie iniziative AI in produzione entro sei mesi, ma soltanto un quarto ci è già riuscito ¹. Le aziende vogliono l'AI ma faticano ad andare oltre i primi esperimenti.

IBM vede qui un'opportunità. Invece di competere per costruire il modello AI standalone più grande o intelligente, punta sul fatto che le aziende tengono di più alla fiducia, all'affidabilità e al far funzionare davvero l'AI all'interno dei propri sistemi esistenti ¹.

Dave Vellante, che segue il settore per theCUBE Research, ha dichiarato che IBM ha «trovato una via differenziata nell'AI enterprise producendo risultati a livello di flusso di lavoro su uno stack che, sebbene a volte confuso, i clienti generalmente si fidano» ¹.

I quattro pilastri dell'AI enterprise di IBM

IBM sta organizzando la propria strategia attorno a quattro aree: orchestrazione di agenti, dati affidabili, operazioni intelligenti e governance ¹. Ha raccolto i vari pezzi tramite una serie di acquisizioni e annunci in vista della conferenza IBM Think 2026 di maggio.

A febbraio, IBM ha stretto una partnership con Deepgram per aggiungere funzionalità vocali a watsonx Orchestrate, la sua piattaforma per costruire e gestire agenti AI ¹. Due mesi dopo, IBM Bob, un assistente di codifica basato su AI, è stato reso disponibile a livello globale .

Probabilmente la mossa più importante è arrivata a maggio quando IBM ha completato l'acquisizione di Confluent, una piattaforma di streaming dei dati, per rafforzare watsonx.data — con l'obiettivo di fornire agli agenti AI una fonte di informazioni continuamente aggiornata ¹. A Think 2026, IBM ha inoltre riposizionato Concert come piattaforma per operazioni IT agentiche progettata per gestire osservabilità, sicurezza e automazione in ambienti ibridi .

La governance — l'ultimo pilastro di IBM — è gestita attraverso la piattaforma IBM Sovereign Core, che integra conformità e controllo operativo direttamente nell'infrastruttura sottostante ¹.

I mainframe tornano ad essere centrali negli affari

Oltre il 70% di tutti i dati enterprise rimane archiviato nei sistemi on-premises, secondo il CEO di IBM Arvind Krishna, rendendo essenziali gli approcci cloud ibridi ¹. Quel hardware legacy sta ora ritrovando nuova vita.

I ricavi dai mainframe IBM Z sono cresciuti del 51% su base annua ¹. Red Hat OpenShift, che supporta il software cloud ibrido di IBM, ha visto crescere i propri ricavi del 13% . IBM sta integrando la tecnologia AI direttamente in questi mainframe per supportare carichi di lavoro AI impegnativi mantenendo i dati sotto il controllo del cliente .

Ric Lewis, senior vice president della Infrastructure Division di IBM, ha detto: «La sovranità è il nostro campo domestico. Effettuiamo il 70% delle transazioni finanziarie mondiali» ¹. I dati globali più importanti viaggiano attraverso i sistemi IBM Z, ha aggiunto, descrivendoli come sistemi sovrani utilizzati da banche e compagnie assicurative .

John Furrier di theCUBE Research ha riassunto la strategia di IBM in modo semplice: «Mentre altri rincorrono i modelli frontier, IBM punta su qualcosa di più difficile: l'AI affidabile in produzione» ¹.

<div style="font-style: italic;">Questa storia segnala una tendenza solo a scopo informativo. Non costituisce consiglio o incoraggiamento a fare nessuna delle cose qui sopra descritte.</div>

I fatti principali

IBM ha guadagnato 12,5 miliardi di dollari in software e consulenze legati all'AI nel Q4 2025, rispetto ai 9,5 miliardi del trimestre precedente

Solo un quarto delle organizzazioni è riuscito a lanciare con successo l'AI in produzione, mentre il 54% prevede di portare almeno il 40% dei propri progetti AI in uso reale entro sei mesi, secondo ricerche di Deloitte.

I ricavi dei mainframe IBM Z sono cresciuti del 51% su base annua; quelli di Red Hat del 13%
IBM ha acquisito Confluent per lo streaming dei dati e stretto una partnership con Deepgram per le funzionalità vocali
Oltre il 70% dei dati enterprise rimane on-premises, alimentando la domanda di soluzioni cloud ibride