IBM apuesta por los mainframes y la nube híbrida para impulsar la IA empresarial

Cómo funciona

El sistema de IA empresarial de IBM que permite ejecutar inteligencia artificial dentro de su propia infraestructura controlada en lugar de tener que enviar los datos a nubes externas.

Qué puedes hacer con ello

• Un banco podría ejecutar cargas de trabajo de IA en mainframes IBM Z para procesar datos financieros sensibles mientras mantiene esos datos bajo su propio control en lugar de enviarlos a proveedores de nube externos ¹.
• Un equipo de TI empresarial podría crear y gestionar agentes de IA tanto en sistemas internos como en la nube mediante watsonx Orchestrate, incluyendo con entrada por voz gracias a una colaboración con Deepgram ¹.
• Una gran empresa podría automatizar la seguridad, el monitoreo y las operaciones en toda su infraestructura híbrida a través de la plataforma Concert reposicionada, diseñada para operaciones de TI agénticas ¹.

Una brecha entre el plan y la acción

Una investigación de Deloitte reveló que el 54 % de las empresas afirman que tienen la intención de poner al menos el 40 % de sus iniciativas de IA en operación dentro de seis meses, pero solo una cuarta parte lo ha logrado ¹. Las empresas quieren IA, pero les cuesta avanzar más allá de los experimentos iniciales.

IBM ve aquí una oportunidad. En lugar de competir por construir el modelo de IA independiente más grande o inteligente, está apostando a que a las empresas les importan más la confianza, la fiabilidad y hacer que la IA funcione de verdad dentro de sus sistemas existentes ¹.

Dave Vellante, quien cubre la industria para theCUBE Research, afirmó que IBM ha "encontrado un camino diferenciado en la IA empresarial al productizar resultados a nivel de flujo de trabajo en una pila que, aunque a veces resulta confusa, generalmente es de confianza para los clientes" ¹.

Cuatro pilares de la IA empresarial de IBM

IBM está organizando su estrategia en torno a cuatro áreas: orquestación de agentes, datos de confianza, operaciones inteligentes y gobernanza ¹. Ha ido reuniendo las piezas mediante una serie de adquisiciones y anuncios previos a su conferencia IBM Think 2026 en mayo.

En febrero, IBM firmó una colaboración con Deepgram para añadir capacidades de voz en watsonx Orchestrate, su plataforma para construir y gestionar agentes de IA ¹. Dos meses después, IBM Bob, un asistente de codificación con IA, estuvo disponible mundialmente .

Quizás el movimiento más importante llegó en mayo cuando IBM completó su adquisición de Confluent, una plataforma de transmisión de datos, para reforzar watsonx.data — buscando dar a los agentes de IA una fuente de información continuamente actualizada y de confianza ¹. En Think 2026, IBM también reposicionó Concert como una plataforma de operaciones de TI agéntica diseñada para gestionar la observabilidad, la seguridad y la automatización en entornos híbridos .

La gobernanza —el pilar final de IBM— se aborda mediante la plataforma IBM Sovereign Core, que integra el cumplimiento normativo y el control operativo directamente en la infraestructura subyacente ¹.

Los mainframes vuelven al negocio

Más del 70 % de todos los datos empresariales sigue almacenándose en sistemas locales, según el director general de IBM, Arvind Krishna, por lo que los enfoques de nube híbrida son esenciales ¹. Ese hardware heredado está encontrando ahora una nueva vida.

Los ingresos por mainframes IBM Z crecieron un 51 % interanual ¹. Red Hat OpenShift, que soporta el software de nube híbrida de IBM, vio crecer sus ingresos un 13 % . IBM está incrustando tecnología de IA directamente en estos mainframes para apoyar cargas de trabajo de IA exigentes mientras mantiene los datos bajo el control del cliente .

Ric Lewis, vicepresidente senior de la División de Infraestructura de IBM, declaró: "La soberanía es nuestra casa. Realizamos el 70 % de las transacciones financieras del mundo" ¹. Los datos globales más importantes viajan a través de los sistemas IBM Z, añadió, describiéndolos como sistemas soberanos utilizados por bancos y compañías de seguros .

John Furrier de theCUBE Research resumió la estrategia de IBM de forma sencilla: "Mientras otros persiguen modelos de vanguardia, IBM está apostando por algo más difícil: IA de confianza en producción" ¹.

<div style="font-style: italic;">Esta noticia informa sobre una tendencia con fines informativos únicamente. No constituye asesoramiento ni ánimo para realizar ninguna de estas acciones.</div>

Los datos clave

• IBM ganó $12,5 mil millones en software y consultoría relacionados con IA en el cuarto trimestre de 2025, frente a $9,5 mil millones del trimestre anterior.

Solo una cuarta parte de las organizaciones ha lanzado exitosamente la IA a producción, aunque el 54 % planea mover al menos el 40 % de sus proyectos de IA a uso real en los próximos seis meses, según una investigación de Deloitte.

• Los ingresos de los mainframes IBM Z crecieron un 51 % interanual; los ingresos de Red Hat crecieron un 13 %
• IBM adquirió Confluent para la transmisión de datos y colaboró con Deepgram para capacidades de voz
• Más del 70 % de los datos empresariales permanecen en instalaciones propias, impulsando la demanda de soluciones de nube híbrida

Fuentes

1. IBM's enterprise AI operating model takes shape - SiliconANGLE — siliconangle.com