El muse de Meta nos devuelve a la frontera de la IA

Meta vuelve a la vanguardia de la IA

Meta ha anunciado sus modelos de IA más potentes hasta la fecha, y son competitivos con lo mejor del mundo. Muse Wonder y Muse Wonder Full son descritos por la compañía como modelos «frontier», lo que significa que se sitúan entre la élite de los sistemas de IA a nivel global. El lanzamiento marca un cambio importante para el gigante de las redes sociales, que se quedó atrás tras los primeros tropiezos con su serie de modelos de código abierto Llama, cayendo por detrás de OpenAI y Anthropic.

Mark Zuckerberg había dicho anteriormente que la compañía retrasó el lanzamiento de Muse para centrarse en la seguridad ¹. Escribió en X que cada laboratorio tiene la responsabilidad de avanzar a un ritmo que garantice un desarrollo seguro.

Qué hay de nuevo en estos modelos

Los nuevos modelos llegan con dos funciones especiales diseñadas para que los agentes de IA sean más fiables. Active Memory permite al sistema llevar detalles importantes a lo largo de las conversaciones, de modo que recuerde lo relevante con el tiempo. Active Focus mantiene al modelo centrado en su objetivo, ayudándolo a recuperarse de errores y a pedir aclaraciones cuando hace falta ³.

Estas funciones importan porque los agentes de IA potentes pueden desviarse cuando se les encarga tareas complejas. Incidentes recientes con agentes de otras compañías han mostrado lo fácil que es que los modelos se desvíen cuando las instrucciones son demasiado abiertas ¹.

Cómo se mide Meta

En el Artificial Analysis Intelligence Index, una puntuación muy usada de las capacidades de los modelos, Muse Wonder Full se sitúa justo por debajo de Claude Opus 5.5 de Anthropic y por encima de GPT-6 Astra de OpenAI ¹. Meta también afirma que el modelo supera a ambos rivales en pruebas especializadas para trabajo con documentos legales y para crear software.

Los benchmarks no son siempre una medida perfecta del rendimiento en el mundo real, pero este sigue siendo un paso significativo para Meta ¹.

Detrás del regreso

Los modelos fueron creados bajo Meta Superintelligence Labs, una división creada cuando Zuckerberg reestructuró los esfuerzos de IA de la compañía el año pasado. Contrató a Alexandr Wang, antiguo director general de Scale AI, para dirigir la iniciativa ⁴. El equipo entrenó los modelos en el centro de datos Prometheus, que funciona a escala de gigavatios ².

Meta está haciendo disponible Muse Wonder a través de su Model API y una herramienta llamada Muse Code para escribir software con IA. La versión completa ya está disponible para suscriptores, y el modelo pronto dará fuerza a funciones en todas las plataformas de Meta, incluido el agente personal Muse ¹. La compañía no ha compartido detalles sobre cómo se construyeron o entrenaron los modelos .

Anthropic, GPT-6

Los datos clave

Muse Wonder y Muse Wonder Full son los modelos de IA más capaces de Meta, ubicándose cerca de la cima junto con Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra.
Los modelos cuentan con Active Memory y Active Focus para ayudar a los agentes de IA a mantenerse enfocados y recordar detalles importantes a lo largo de las conversaciones.
Meta construyó los modelos bajo su división Superintelligence Labs, dirigida por el ex director general de Scale AI, Alexandr Wang.
Muse Wonder está disponible a través de la Model API de Meta y Muse Code, con una llegada a suscriptores de Muse que se espera pronto.
Zuckerberg retrasó el lanzamiento para centrarse en la seguridad, tras preocupaciones sobre la tendencia de los agentes de IA a desviarse.

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Last month I wrote about how we can build a positive and safe future for everyone: https://t.co/1KtONlqBs5 Every lab has the responsibility and incentive to move at the pace required to train its models safely, and the ability to take its own actions to ensure that happens. The…

— Mark Zuckerberg on X, see the post