Claude Fable 5.2 alcanza 65 en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis — la puntuación más alta hasta ahora
La última versión de Claude de Anthropic lidera un ranking ampliamente seguido de IA, pero viene con precios elevados y largos tiempos de espera.

Cómo funciona
Un chatbot de IA diseñado para pensar paso a paso problemas complejos de programación, matemáticas y lectura antes de responder.
Qué puedes hacer con él
- Un investigador podría introducir documentos masivos en el modelo gracias a su ventana de contexto de un millón de tokens, aproximadamente equivalente a 1.500 hojas A4 1.
- Un programador que trabaje con desafíos complejos de codificación o matemáticas podría confiar en que el modelo razone a través de problemas de varios pasos antes de dar una respuesta 1.
- Un usuario empresarial que lidie con comprensión lectora o flujos de trabajo muy automatizados podría obtener respuestas más afiladas en tareas más difíciles en comparación con modelos promedio 1.
Un ejemploInventado para explicarlo
Maya, una investigadora que revisa informes legales densos para armar el resumen de un caso
MayaTengo un montón de contratos viejos que abarcan varias disputas
ModelPégalos todos junto; puedo manejar un documento súper largo
MayaAcá está todo, buscá dónde conflictúan las cláusulas
ModelLo voy a ir analizando paso a paso y te doy la respuesta cuando esté lista
Ella recibió un análisis cuidadoso y profundo, aunque tardó más de lo habitual
Primera posición, pero no la más barata
Claude Fable 5.2 (Max, Default Fallback) obtuvo una puntuación de 65 en el Índice de Inteligencia, lo que lo ubica en el puesto 1 de 74 modelos rastreados por Artificial Analysis 1. Eso está muy por encima de la mediana del grupo de 40 entre modelos similares. Como referencia, el índice produjo 275 millones de tokens de salida al evaluar este modelo, en comparación con la mediana del grupo de solo 72,8 millones; esto significa que el modelo escribe considerablemente más texto para llegar a sus respuestas .
La prueba utilizó nueve evaluaciones distintas, incluyendo desafíos de codificación, bancos de automatización, tareas de lectura y preguntas de razonamiento del subconjunto difícil 1. Anthropic no publicó los resultados; Artificial Analysis los ejecutó de forma independiente en su propia infraestructura .
Precio y velocidad
El modelo tiene precios premium. Los tokens de entrada cuestan $8,00 por millón y los tokens de salida cuestan $40,00 por millón, ambos costosos en comparación con la mediana de $2,00 y $10,00 respectivamente 1. Con un descuento de caché del 98 por ciento, el costo efectivo por tarea del índice de inteligencia baja a alrededor de $26,54; aún así más alto que muchos sistemas competidores .
La velocidad es otra compensación. Cada tarea tomó en promedio 44,6 minutos, casi cuatro veces más lento que la mediana de 12,7 minutos para modelos comparables 1. Los usuarios deben esperar tiempos de espera más largos al formular preguntas complejas.
Diseñado para pensar en profundidad
Claude Fable 5.2 es un modelo de razonamiento, lo que significa que está diseñado para trabajar paso a paso antes de producir una respuesta final 1. Soporta entrada de texto e imágenes y puede manejar una ventana de contexto de un millón de tokens, aproximadamente 1.500 hojas A4 con fuente estándar, lo que lo hace adecuado para analizar documentos muy grandes o conversaciones largas . No había ninguna API pública disponible según se informa .
Qué vigilar a continuación
Mientras otros desarrolladores lanzan sus propios modelos de razonamiento, el ranking puede cambiar. Por ahora, Claude Fable 5.2 mantiene la primera posición en el índice de inteligencia, pero cualquiera que lo considere para uso diario deberá sopesar la precisión contra el costo y el tiempo de respuesta 1.
Qué tan bueno es
Claude Fable 5.2 obtuvo 65 de 100 en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, colocándose en el puesto 1 de 74 modelos rastreados allí 1. Eso está muy por encima de la mediana del grupo de 40, lo que significa que maneja una amplia mezcla de tareas de codificación, matemáticas, lectura y razonamiento mejor que la mayoría de los rivales en la lista . Artificial Analysis ejecutó la evaluación de forma independiente en su propia infraestructura a través de nueve pruebas . La prueba usó 275 millones de tokens de salida para este modelo frente a una mediana de solo 72,8 millones, lo que muestra que la victoria proviene de un razonamiento detallado y exhaustivo en lugar de atajos concisos .
Los datos clave
- Claude Fable 5.2 alcanzó 65 en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis: la puntuación más alta hasta ahora
- Puesto 1 de 74 modelos rastreados, por encima de la mediana de 40
- Precios: $8/M de tokens de entrada y $40/M de tokens de salida, con un descuento de caché del 98% que reduce el costo de la tarea a $26,54
- Modelo de razonamiento que soporta entrada de texto e imágenes con una ventana de contexto de 1 millón de tokens
- Sin API públicamente disponible según se reporta
Fuentes
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