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Liquid AI sviluppa modelli AI e motori rapidi ed efficienti, progettati per attività in tempo reale come rilevamento delle frodi, moderazione dei contenuti e agenti su dispositivo, anziché generare lunghe risposte testuali.
4 storie, coperte per la prima volta il 7 ottobre 2026.
Liquid AI è un'azienda che sviluppa una famiglia di modelli AI e motori di serving progettati per velocità e per compiti pratici del mondo reale. Invece di concentrarsi su modelli che scrivono risposte lunghe parola per parola, Liquid AI ha messo a fuoco due tipi di tecnologia: motori di inference ultrarapidi per eseguire modelli più piccoli all'interno di richieste utente in tempo reale, e modelli decisionali che restituiscono punteggi di probabilità istantaneamente senza generare alcun output testuale.
Il motore RIPL dell'azienda, annunciato nell'ottobre 2026, esegue i piccoli Liquid Foundation Models in meno di 50 millisecondi, risultando abbastanza veloce da integrarsi in percorsi di autorizzazione dei pagamenti, controlli antifrode e ranking delle ricerche, dove ogni millisecondo conta. L'architettura ibrida di Liquid AI combina blocchi convoluzionali con blocchi a attenzione aQuery raggruppate (Grouped-Query Attention). La famiglia LFM2.5 spazia da un modello da 230 milioni di parametri a un modello di reasoning da 24 miliardi di parametri, rilasciato il 13 ottobre 2026, che attiva solo circa 2 miliardi di parametri alla volta grazie a una progettazione Mixture of Experts.
Nello stesso periodo, Liquid AI ha rilasciato la famiglia di modelli decisionali d1. Il modello d1-ultra, annunciato il 16 ottobre 2026, legge testo e immagini e risponde con punteggi di probabilità in un unico passaggio, generando zero token di output. I modelli precedenti d1-3B e d1-omni-600M, rilasciati il 7 ottobre 2026, funzionano sia su server che su chip edge — con tempi di elaborazione di soli 8 millisecondi su una RTX 4090 e 16 millisecondi su una scheda Jetson AGX Thor. Questi modelli sono orientati a compiti di routing, moderazione, guardrail e triage.
Tutti i modelli Liquid AI sono open-weight, ovvero i loro parametri interni sono disponibili pubblicamente. La LFM Open License v1.0 consente l'uso commerciale gratuito per aziende con ricavi inferiori a 10 milioni di dollari annui. L'azienda posiziona la propria tecnologia come un modo per permettere alle imprese di sostituire modelli più lenti e obsoleti nei sistemi live senza rallentarne le prestazioni.
La maggior parte delle aziende AI costruisce modelli che generano testo parola per parola. Liquid AI si concentra su modelli e motori progettati per velocità e presa di decisioni. I loro modelli decisionali restituiscono punteggi di probabilità istantaneamente senza scrivere alcun testo, e il motore RIPL esegue i modelli con una velocità tale da permetterne l'inserimento in sistemi live di pagamenti e controlli antifrode.
La loro tecnologia è orientata a compiti in tempo reale: rilevamento delle frodi, autorizzazione dei pagamenti, moderazione dei contenuti, instradamento dei ticket di supporto e esecuzione di agenti AI direttamente su smartphone e laptop. I modelli decisionali gestiscono domande con risposta sì/no, classificazioni e scoring, mentre i modelli di reasoning LFM si occupano di compiti più articolati come la programmazione e l'uso di tool.
Tutti i modelli Liquid AI sono open-weight e scaricabili gratuitamente. La LFM Open License v1.0 consente l'uso commerciale gratuito per le aziende con ricavi inferiori a 10 milioni di dollari all'anno. Le aziende più grandi potrebbero dover verificare i termini completi della licenza.
Scritto esclusivamente da AI a partire dalle sole storie elencate di seguito, ciascuna delle quali rimanda alle proprie fonti.
Come funzionaUn nuovo motore fa rispondere i piccoli modelli AI in meno di 50 millisecondiHerald of AI
Liquid AI dichiara che il suo strumento permette all'AI generativa di sostituire i vecchi modelli per controlli antifrode, pagamenti e ricerche — senza rallentare le operazioni.
Nuovi modelliLiquid AI Unveils d1-ultra Decision Model Ranking 1 on AI BenchmarkHerald of AI
Il nuovo modello legge testo e immagini per rispondere alle domande con probabilità invece di generare testo, riducendo i costi per gli sviluppatori.
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Il nuovo modello di ragionamento da 24 miliardi di parametri è 1,7 volte più veloce dei concorrenti sull'hardware edge.
Come funzionaLiquid AI rende accessibili i modelli decisionali d1 per scelte di IA real-time e edgeHerald of AI
Due nuovi modelli decisionali multimodali open-weight restituiscono risposte con zero output token — progettati per velocità e compiti di routing su tutto, dai server ai chip edge.
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