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Nuovo nell'IA? Inizia qui
Non serve lavorare nel tech per seguire le notizie sull'intelligenza artificiale. Queste sono le poche parole usate in quasi ogni storia, in un inglese chiaro, e come leggere un articolo su Herald of AI.
Come leggere una storia qui
- Inizia con il riquadro "In breve" in alto: cosa è successo, perché riguarda te, e le parole tecniche spiegate. Se è tutto il tempo che hai, hai comunque la notizia.
- La storia completa segue per chi vuole i dettagli: non manca niente.
- I piccoli numeri come [1] collegano alla fonte di quel fatto, così puoi verificare da solo.
- La maggior parte delle storie ha anche un video di un minuto sul nostro Instagram e TikTok; i più recenti sono in prima pagina.
Le sezioni
- Nuovi modelli: i nuovi AI e gli aggiornamenti a quelli che usi già.
- Come funziona: ricerca e nuove tecniche, spiegate senza la matematica.
- Fatto con IA: film, giochi, arte e tutto ciò che le persone creano con l'intelligenza artificiale.
- Persone: chi costruisce l'IA e cosa dice a riguardo.
- La settimana: le storie più importanti della settimana in una sola pagina.
Le parole che incontrerai
- Intelligenza artificiale (IA)
- Programmi che imparano dagli esempi invece di seguire regole scritte una per una da una persona. Se gli mostri milioni di foto di gatti, un programma impara a riconoscere un gatto; se gli mostri una grandissima quantità di testo, impara a scrivere.
- Chatbot
- Un'IA con cui parli digitando o parlando, come ChatGPT, Gemini o Claude. Fai una domanda, lui risponde con parole, immagini o codice.
- Modello
- L'IA stessa: il "cervello" dietro un chatbot o un'app. Le aziende lanciano nuovi modelli come i produttori di telefoni lanciano nuovi telefoni, e ogni nuovo modello di solito è migliore in alcune cose.
- Addestramento
- Come un modello impara: gli si mostrano quantità enormi di testo, immagini o suoni e si regola per migliorare nel prevederli. Servono migliaia di chip potenti (GPU) e può costare milioni.
- Parametri
- I numeri dentro un modello che l'addestramento regola. "70 miliardi di parametri" significa un modello più grande: spesso più intelligente, ma più lento e costoso da far girare.
- Token
- Le piccole parti di parole che un modello legge e scrive. Prezzi e limiti si contano in token; in inglese un token è circa tre quarti di una parola.
- Open-weight o open source
- Un modello che chiunque può scaricare e far girare sul proprio computer. Un modello chiuso può essere usato solo tramite l'app o il sito dell'azienda.
- Agente
- Un'IA che non si limita a rispondere ma agisce: cerca sul web, clicca, compila moduli o scrive ed esegue codice, passo dopo passo, per portare a termine un compito.
- Benchmark
- Un test standard usato per confrontare i modelli, come un esame. Un punteggio alto mostra che un modello brava in quel test, non che è bravo in tutto.
- Allucinazione
- Quando un'IA dice qualcosa di falso come se fosse vero. È perché ogni storia qui rimanda alle fonti dietro ogni fatto.
- Inference
- Usare un modello addestrato: ogni volta che chiedi qualcosa a un chatbot, quella è inference. Renderla più economica e veloce è quello di cui parlano molte storie sui chip e sul software.
- Fine-tuning
- Insegnare a un modello esistente una skill o uno stile particolare con esempi aggiuntivi, invece di addestrarne uno nuovo da zero.
Qualsiasi altra parola è spiegata nella storia in cui appare.