¿Novato en la IA? Empieza aquí

Cómo leer una noticia aquí

Comienza con el recuadro "En breves" al inicio: qué pasó, por qué te importa y las palabras técnicas explicadas. Si solo tienes tiempo para eso, ya sabes la noticia.
La noticia completa continúa para quien quiera los detalles: no se omite nada.
Los pequeños números como [1] enlazan a la fuente de ese dato, para que puedas verificarlo tú mismo.
La mayoría de las noticias también tienen un vídeo de un minuto en nuestro Instagram y TikTok; los más recientes están en la portada.

Las secciones

Nuevos modelos: las nuevas IAs y las actualizaciones de las que ya usas.
Cómo funciona: investigación y técnicas nuevas, explicadas sin las matemáticas.
Hecho con IA: películas, videojuegos, arte y todo lo que la gente crea con IA.
Personas: quién construye la IA y qué dice al respecto.
La semana: las historias más importantes de la semana en una página.

Las palabras que vas a encontrar

Inteligencia artificial (IA): Programas que aprenden de ejemplos en lugar de seguir reglas que una persona escribió una por una. Si le muestras millones de fotos de gatos, un programa aprende a reconocer un gato; si le muestras una enorme cantidad de texto, aprende a escribir.
Chatbot: Una IA con la que hablas escribiendo o hablando, como ChatGPT, Gemini o Claude. Tú preguntas, responde con palabras, imágenes o código.
Modelo: La propia IA: el "cerebro" detrás de un chatbot o de una aplicación. Las empresas lanzan nuevos modelos de la misma manera que las fabricas de teléfonos lanzan teléfonos nuevos, y cada nuevo modelo suele ser mejor en algunas cosas.
Entrenamiento: Cómo aprende un modelo: se le muestra una enorme cantidad de texto, imágenes o sonido y se ajusta a sí mismo para mejorar en la predicción. Requiere miles de chips potentes (GPUs) y puede costar millones.
Parámetros: Los números dentro de un modelo que el entrenamiento ajusta. "70 mil millones de parámetros" significa un modelo más grande: a menudo más inteligente, pero más lento y más caro de ejecutar.
Tokens: Las pequeñas piezas de palabras que un modelo lee y escribe. Los precios y los límites se cuentan en tokens; en español un token equivale aproximadamente a tres cuartas partes de una palabra.
Open-weight o código abierto: Un modelo que cualquiera puede descargar y ejecutar en su propia computadora. Un modelo cerrado solo puede usarse a través de la aplicación o el sitio web de la empresa.
Agente: Una IA que no solo responde sino que actúa: busca en la web, hace clics, llena formularios o escribe y ejecuta código, paso a paso, para terminar una tarea.
Benchmark: Una prueba estándar que se usa para comparar modelos, como un examen. Una puntuación alta muestra que un modelo es bueno en esa prueba, no que sea bueno en todo.
Alucinación: Cuando una IA dice algo falso como si fuera cierto. Esa es la razón por la que toda noticia aquí enlaza a las fuentes detrás de cada dato.
Inferencia: Usar un modelo entrenado: cada vez que preguntas algo a un chatbot, eso es inferencia. Hacerla más barata y rápida es de lo que tratan muchas noticias sobre chips y software.
Afinamiento: Enseñarle a un modelo existente una habilidad o estilo particulares con ejemplos adicionales, en lugar de entrenar uno nuevo desde cero.

Cualquier otra palabra se explica en la noticia donde aparece.