Il divario di percezione su AI tra Andrej Karpathy si trasforma in un imbuto affilato

Una spaccatura crescente nella comprensione dell'AI

Andrej Karpathy, co-fondatore di OpenAI e ex direttore dell'AI di Tesla, sostiene che il divario nella comprensione pubblica delle capacità dei grandi modelli linguistici si sta ampliando nel 2026.

In un post del 11 ottobre su X, Karpathy ha ripreso un'osservazione che aveva condiviso per la prima volta ad aprile, affermando che la spaccatura non è più solo tra due gruppi che parlano lingue diverse, ma si è trasformata in un "imbuto affilato" con miliardi di persone nella parte superiore e solo un pugno di addetti ai lavori nella parte inferiore ².

L'imbuto a quattro livelli

Karpathy ha diviso i circa otto miliardi di persone nel mondo in quattro gruppi in base al modo in cui si avvicinano all'AI, definendo queste stime approssimative piuttosto che dati da sondaggi ².

Nella parte più ampia dell'imbuto ci sono circa sei miliardi di persone, ovvero circa il 75 percento della popolazione, che hanno poco o nessun contatto diretto con i grandi modelli linguistici ³. Subito sotto di loro ci sono uno-due miliardi di utenti occasionali, che si affidano soprattutto alle versioni gratuite di strumenti come ChatGPT come migliori motori di ricerca o assistenti di scrittura .

Più in basso, circa 20 milioni di persone, lo 0,2 percento della popolazione, utilizzano sistemi AI frontier in modo professionale per compiti come matematica e programmazione ². Nel punto più stretto si trovano circa cinquemila addetti ai lavori che hanno accesso diretto ai sistemi frontier di grado più avanzato .

Why it matters

Karpathy ha affermato che le convinzioni di una persona su ciò che l'AI può fare oggi dipendono fortemente da quanto l'ha usata, da quanto tempo fa, in quale ambito e a quale livello di accesso ². Questo significa che due persone possono guardare la stessa tecnologia e avere aspettative molto diverse.

Il post si è diffuso rapidamente online, con riassunti apparsi entro un giorno e discussioni su piattaforme come Hacker News ². Testate secondarie hanno riportato circa quattro milioni di visualizzazioni e circa 33.000 like, sebbene i numeri di engagement non dimostrino che la tesi di fondo sia accurata .

Descrivendo il divario come un imbuto piuttosto che una semplice spaccatura, Karpathy sottolinea che la comprensione delle capacità dell'AI si sta concentrando tra un piccolo gruppo sempre più specializzato, mentre la maggior parte delle persone rimane lontana da ciò che i modelli all'avanguardia possono realmente fare.

I fatti principali

• Circa sei miliardi di persone hanno poco o nessun contatto diretto con i grandi modelli linguistici
• Circa 20 milioni di persone utilizzano sistemi AI frontier in modo professionale per matematica e programmazione
• Solo circa 5.000 addetti ai lavori hanno accesso diretto a sistemi di grado frontier
• Karpathy ha descritto il divario di percezione come un imbuto affilato anziché come due gruppi
• Il divario è guidato dalle differenze nella quantità di utilizzo, nella recentatezza, nel dominio e nel livello di accesso

Seen on social

Dusting off this tweet from April because this gap in shared understanding of LLM capability is widening. It's now less "two groups of people speaking past each other" and more a sharp funnel. - Napkin math somewhere around 6B people (~75% of the population) have barely come… https://t.co/79xGhQdf1n

— Andrej Karpathy on X, see the post

Fonti

1. Andrej Karpathy Says This AI Gap Is Widening - Business Insider — businessinsider.com
2. Karpathy: LLM Capability Gap Is Widening in 2026 | is4.ai — is4.ai
3. Andrej Karpathy says this AI gap is widening - DNyuz — dnyuz.com
4. Karpathy's LLM capability gap is widening, who is right — pasqualepillitteri.it